越过“从论文到交付”的断点，港科大在沪研讨AI创新生态
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AI成果从论文到产品的转化，关键在于构建科研、场景、资本、治理与交付能力协同的可持续生态。论坛提出“产业界出题、高校答题”路径，并发布多项合作，包括算力底座、智慧医疗、物理AI、长期资本及创新网络，以打通转化断点。
一项AI成果从论文走向产品，中间到底缺什么？
在近日举行的2026世界人工智能大会“香港科技大学·国际AI产业创新生态论坛”上，多位来自高校、科研机构、产业界和投资界的嘉宾把问题推向同一个核心：AI进入产业化、规模化阶段后，竞争不再只是模型、论文和单点技术，而是能否把科研、场景、资本、治理和交付能力组织成一个可持续运转的生态。
从问题出发
香港科技大学首席副校长郭毅可认为，人工智能真正可能产生影响的地方，不是某一个孤立学科，而是人类共同面对的复杂问题。他用“未来的生命、未来的生活、未来的工作”概括AI的发力方向，并提出，AI的重要价值在于跨越知识鸿沟，让人们从解决问题出发重新组织知识。
这一判断也指向科研组织方式的变化。香港城市大学计算学院教授林静说，过去常见路径是高校先做研究，再寻找产业化机会；在AI快速迭代的今天，更需要从产业和企业的真实问题出发，形成联合研究项目。
应用型高校也在调整自身逻辑。上海应用技术大学校长汪小帆表示，学校正在推动从“学科逻辑”转向“产业逻辑”，人才培养要“为产育人”，技术创新要“以产定研”。在他看来，打破论文和成果转化“两张皮”，关键不是先发表论文再寻找转化机会，而是让问题一开始就来自产业、来自企业。
来自产业界的祝俊东给出另一个角度。他认为，中国在AI、芯片等领域已经走到工业界自身能力的边界，这时企业会提出真正需要学术界共同突破的命题。“产业界出题，高校答题”，成为圆桌中反复出现的一条转化路径。
场景才是检验
脑机接口领域的创业者李毅则把科研问题分成两类——“有趣的问题”可能暂时看不到应用，但能推动基础科学；“有用的问题”来自临床和社会需求，更容易在研究阶段就与转化衔接。他提到，临床医生主动对接科研平台、共同实验，是科研成果较快走向应用的一种方式。
从论文到交付，难点还在于真实世界的不确定性。香港生成式人工智能研发中心技术副总裁王天蓝说，论文可以在封闭边界内定义问题，但真实世界会出现各种意外，产品不仅要“让用户用得好”，还要“让他用不坏”。
分散节点连成网络
论坛上，港科大围绕算力底座、智慧医疗、物理AI、长期资本和全球协作等方向发布多项合作成果，包括“香港科技大学—沐曦产业创新实践中心”“世界智慧医疗创新联盟”“智赋万物”物理AI产研合作、孚腾/简坤沪港科创基金以及awaken创新网络。
据介绍，“香港科技大学—沐曦产业创新实践中心”将聚焦气候变化与可持续发展，面向航空航运、智慧港口、城市物流等重点场景，依托沐曦全栈GPU算力和AI能力，推动技术研发、场景验证和成果转化。
在生命健康领域，“世界智慧医疗创新联盟”同步启动。联盟汇聚医学、人工智能、算力、金融和产业等多方力量，旨在以跨机构、跨区域、跨学科协作推动智慧医疗落地。物理AI方向，“智赋万物”物理AI产研合作同步启程，强调以真实场景定义技术需求，通过联合研发突破核心能力。
资本端，孚腾/简坤沪港科创基金正式启动。该基金将依托沪港两地优势，为前沿科研技术走出实验室、进入产业场景提供长期资本支持。香港具备国际化平台、人才资源和金融服务生态，上海则拥有产业底座、科创供应链和成果转化体系，两地联动被寄望于形成更持续的创新转化通道。
此外，港科大同步发布awaken创新网络。该生态合作网络由港科大发起，旨在连接顶尖科学家、产业场景、算力平台、创业团队与长期资本，让分散在论文、实验室、真实需求和年轻想象力中的创新被发现、验证和加速。
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