“Scaling Law要把硬件加进来”，京东给物理AI算了另一笔账
京东提出物理AI阶段的ScalingLaw需加入硬件规模化，发布JoyAI模型矩阵，开源EgoLive数据集并计划两年采集1000万小时。京东将自身业务场景作为数据训练场，通过开源具身数据集和垂域模型抢占物理AI基础设施位置。
2026年世界人工智能大会（WAIC）开幕当天，京东集团副总裁、京东探索研究院副院长段楠在展馆里抛出了一个判断：过去的Scaling Law（规模定律）是数字世界里数据、模型、算法三位一体的游戏，但到了物理AI阶段，必须把硬件的规模化也加进来。这句话，基本就是京东AI战略的完整摘要了。
展台上，京东首次系统展示了面向物理世界的JoyAI模型矩阵。JoyAI-Talker实时语音交互模型，能识别出是谁在说话、是不是对着它说，甚至能感知情绪；JoyAI-Video-Edit实时视频编辑模型，则支持对每秒30帧以上的流式视频做实时编辑。再加上今年早些时候开源的JoyAI-Image-Edit、JoyAI-Echo、JoyAI-VL-Interaction等模型，京东年内已经发布了7个基础模型，覆盖语音、图像、视频、实时交互、世界模型和具身智能。
模型只是台面的一半，另一半是数据。京东在WAIC期间宣布开源人类视角数据集EgoLive，号称行业最大——首批2000小时，覆盖仓储、家庭、药房等场景的300多个操作任务。京东集团副总裁、京东云基础云业务负责人龚义成在同场演讲中给出了更完整的账本：京东正发动近1万家门店、3600个仓储和20多万个药店参与数据采集，计划动员60万人投入其中，目标两年内采集1000万小时。
一家电商公司为什么如此重注数据？因为整个具身智能行业都卡在这里。龚义成透露，京东去年拜访了大量模型和机器人公司，头部具身模型公司手里的数据最多两万条。而行业普遍认为，100万小时是具身模型能力跃迁的基准线，1000万小时是当前技术条件下可期望的量级。花旗几天前发布的机器人行业峰会报告，同样把数据稀缺列为物理AI商业化的最大瓶颈，并判断最终胜出的将是掌握专有真实世界数据的公司。
数据为什么这么难？真人遥操作质量最高，但一台设备三四十万元，一名采集员每天只能产出数百条数据；仿真合成便宜高效，却存在虚拟到现实的迁移差距；互联网视频量大，筛完可用于训练的标注数据不足百分之一。智元机器人由旗下觅蜂科技做无本体采集加众包，目标今年达到千万小时级年产能；北京、上海则在建国家级数据采集训练场。京东的解法和上述企业不同——它不建专门的训练场，而是把自己的生意本身变成训练场。
这正是京东与其他大模型厂商的分野。阿里押基座模型和算力，字节押C端入口，腾讯在WAIC发布具身智能全栈方案，明确做机器人厂商的伙伴而不下场做硬件。京东走的是另一条路，段楠将其概括为数字智能、附身智能（把模型装进手机、眼镜等随身终端）、物理智能三个阶段。这条路线上的每一环，京东都有自己的产业现场：物流超脑为上亿包裹计算路径，健康板块运营互联网医院，全集团3000多个业务场景既是AI的使用方，也是数据的生产线。场景产生数据，数据训练模型，模型回到场景里被验证，这是京东叙事的自洽逻辑。
开源则是第二步棋。通用大模型的开源生态位已被阿里通义占住，京东转而开源具身数据集和垂域模型，抢的是物理AI时代的基础设施位置。配合JoyInside已合作近200家品牌、今年计划接入超1000万台硬件的终端网络，京东想要的不是造出一个最聪明的模型，而是成为物理AI的水和电。
不过，要让这套增长逻辑真正形成闭环，京东还需要回答三道关键问题。
第一个是模型位次。段楠展示的对比，是图像编辑、实时交互等单项能力对Gemini、豆包等闭源模型的持平或超越，但京东的通用基座模型在主流评测榜上存在感有限。物理AI的叙事绕开了通用模型的正面战场，这是扬长避短，但通用能力的差距如果继续拉大，垂域优势未必守得住。
第二个是数据的质与量。龚义成在展会现场坦言，同样是一万条数据，如果质量存在瑕疵，简单叠加不仅无法提升模型的泛化能力，还可能产生反作用。这意味着，60万人参与的众包采集和每周10万小时的数据供给，只是京东建立数据优势的第一步。接下来更关键的问题，是如何保证标注精度、筛选有效数据，并提升数据被模型吸收和转化的效率。这些能力最终仍需通过模型效果来验证。京东的具身操作模型JoyAI-RA随着后续迭代推进，其数据体系的实际价值才能真正被评估。
第三个是竞争的密度。具身智能的数据竞争已经升温：蚂蚁集团灵波科技的具身大脑已基于6万小时真机数据训练，腾讯的具身模型矩阵采用超万小时高精度数据，智元则在自研大模型的同时布局数据平台。京东在WAIC亮相的仓储具身机器人，正是与智元合作推出的产品——这说明，未来的竞争未必只是单一企业之间的比拼，也可能是平台、模型、硬件与场景之间的协同。京东想建数据交易平台，让行业的数据在自己这里流转，但要实现这一目标，仍需解决数据安全、权益分配和合作信任等问题。因为数据恰恰是每个玩家最不愿交给别人的资产，这门生意的撮合难度，恐怕比采集本身更大。
回到段楠那句话。把硬件加进Scaling Law，等于承认物理AI是一场重资产、长周期的消耗战，比的不只是模型有多聪明，还有场景、数据、成本的综合账本。这恰好是京东熟悉的战争形态——它在零售战场上就是这么算账的。区别在于，零售的账京东算了二十年，物理AI的账，整个行业才刚刚翻开第一页。
正软商城本月促销专区，汇集办公、设计、安全、影音、系统工具及AI软件等正版软件优惠活动，提供限时折扣、特价授权和优惠购买信息，活动库存及价格以页面实时展示为准。
正软商城装机必备专区，精选办公、浏览器、安全防护、影音播放、压缩解压、设计创作和系统工具等电脑常用正版软件，帮助用户快速完成新电脑软件配置。
正软商城Windows软件专区，汇集适用于Windows电脑的办公、设计、安全防护、影音播放、开发工具和系统优化软件，提供软件介绍、系统要求、正版授权及购买下载服务。
正软商城macOS软件专区，精选适用于Mac电脑的办公、设计、影音、效率、开发和系统工具，提供软件功能介绍、macOS兼容版本、正版授权及购买下载服务。
正软商城iOS软件专区，精选适用于iPhone和iPad的办公、学习、影音、设计、效率及AI应用，提供功能介绍、适用设备、系统要求和正版获取方式等信息。
正软商城AI软件专区，汇集AI写作、AI绘画、AI视频、AI办公、AI编程、AI翻译、智能客服和数据分析等人工智能工具，提供功能介绍、适用平台、收费方式及正版购买信息。
正软商城PDF教程频道提供PDF编辑、转换、合并、拆分、压缩及格式处理方法，同时介绍常用PDF软件和工具的使用技巧。
赤友清理大师是一款为 Mac 设计的智能清理优化工具，可精准扫描垃圾、大文件、重复文件等，释放磁盘空间。做扫描整理、文字提取和表格转换时，它能把识别后的处理步骤接得更顺，资料录入这类场景会省下不少时间。
极度公式是一款跨平台专业LaTeX公式识别编辑软件，支持OCR公式识别和多平台编辑。和使用说明，避免使用，享受完整功能与稳定支持。做扫描整理、文字提取和表格转换时，它能把识别后的处理步骤接得更顺，资料录入这类场景会省下不少时间。
一款文字处理软件，一种订阅式的跨平台办公软件，基于云平台提供多种服务，通过将 Excel 和 Outlook 等应用与 OneDrive 和 Microsoft Teams 等强大的云服务相结合，Office 365 可让任何人使用任何设备随时随地创建和共享内容。
CodeExpander 是一款快捷短语输入增强工具，通过键入缩写自动展开为自定义文段，提升工作效率。任务管理和过程控制会更完整，持续下载、批量同步或需要稳定传输流程的场景会更适合它。
Mountain Duck 是一款能将多个网盘挂载到本地的工具，像本地磁盘一样使用网盘。清理链路的完整性会更好一些，做应用卸载、残留处理和空间整理时，通常能少走很多手动排查步骤。
极度公式是一款跨平台专业LaTeX公式识别编辑软件，支持OCR公式识别和多平台编辑。和使用说明，避免使用，享受完整功能与稳定支持。做扫描整理、文字提取和表格转换时，它能把识别后的处理步骤接得更顺，资料录入这类场景会省下不少时间。
一款文字处理软件，一种订阅式的跨平台办公软件，基于云平台提供多种服务，通过将 Excel 和 Outlook 等应用与 OneDrive 和 Microsoft Teams 等强大的云服务相结合，Office 365 可让任何人使用任何设备随时随地创建和共享内容。
Wise Folder Hider Pro 是一款专业级文件和文件夹隐藏加密软件，为私密数据添加多重保护。高频操作更强调就近处理，浏览、整理和跨目录移动文件时，来回切换和重复点击都会少很多。
CodeExpander 是一款快捷短语输入增强工具，通过键入缩写自动展开为自定义文段，提升工作效率。任务管理和过程控制会更完整，持续下载、批量同步或需要稳定传输流程的场景会更适合它。
Mountain Duck 是一款能将多个网盘挂载到本地的工具，像本地磁盘一样使用网盘。清理链路的完整性会更好一些，做应用卸载、残留处理和空间整理时，通常能少走很多手动排查步骤。
