离开创业公司后，翁荔或将重返 OpenAI
人工智能研究员翁荔因长期高压工作导致健康问题，离开由前开放人工智能首席技术官创立的思维机器实验室，随后重返开放人工智能公司，参与递归式自我改进研究项目，即利用现有人工智能模型辅助下一代模型研发与优化工作。
7月30日，一则人事变动在AI圈炸开了锅——知名AI研究员翁荔（Lilian Weng）要重新加入OpenAI。就在前一天，她才刚宣布离开由OpenAI前首席技术官Mira Murati创立的Thinking Machines Lab，原因很直白：长期高压工作已经让身体扛不住了。
OpenAI发言人已经确认了这个消息。据知情人士透露，翁荔这次回归，将参与利用现有AI模型开发新一代模型的研究，方向是所谓的“递归式自我改进”——说白了，就是让AI系统自己参与模型研发、训练和优化，一步步提升自身能力。至于她在OpenAI的具体职位，本人还没公开说。她和Thinking Machines Lab那边，也没有对回归消息做进一步回应。
7月28日，翁荔在给Thinking Machines Lab团队的内部信里宣布，第二天是她在公司的最后一天。实际上，在正式离职前，她已经因为健康问题离开岗位大约一个月了。
图丨相关内部信（来源：X）
信里她坦言，过去七个月，生病的次数比这辈子任何时期都多。持续的压力、繁重的工作，再加上创业公司那种高速运转的节奏，已经让身体接近极限。
她试过休息、请病假，也想过留在公司但缩小职责范围。最后她觉得，这种折中方案不适合自己。作为联合创始人，她很难接受没法全力投入；而一个职责边界更清晰、节奏相对可预测的研究岗位，才更符合眼下的需求。
所以，她离开Thinking Machines Lab后迅速加入OpenAI，时间上看着有点突然，但和健康原因并不矛盾。联合创始人不仅要搞研究，还得管产品、团队、融资、公司战略。回到一家组织和分工更成熟的大公司，压力类型和强度可能完全不同。
翁荔的履历，老读者应该不陌生。她2018年加入OpenAI，早期参与过机器人灵巧手项目，后来负责应用研究和模型安全，参与过GPT-4、GPT-4o、o1等模型的安全研究，还担任过安全与安保委员会的技术成员。离职前，她的职务是安全研究副总裁。
在研究机构之外，翁荔的个人技术博客Lil’Log也圈粉无数。她长期写强化学习、大语言模型、智能体、AI安全这些领域的综述，以清晰、系统地把复杂技术讲明白而著称，在全球AI研究者和工程师里影响力不小。2024年11月，她结束了在OpenAI近七年的工作，几个月后以联合创始人身份加入Thinking Machines Lab。
说到Thinking Machines Lab，它由OpenAI前CTO Mira Murati创立，2025年2月正式亮相。公司成立之初，吸引了包括John Schulman、Barret Zoph、Luke Metz和翁荔在内的多名前OpenAI核心成员，一度被看作最有可能挑战OpenAI的新一代AI实验室之一。
凭借这个明星创始团队，公司在还没发布正式产品时，就完成了约20亿美元融资，投后估值达到120亿美元，投资方包括英伟达和Andreessen Horowitz这些机构。
和直接推出通用聊天机器人不同，Thinking Machines Lab把模型的开放和可定制能力作为主要方向。2025年，公司发布了模型微调平台Tinker；今年7月15日，又推出了成立以来首个开放权重基础模型Inkling。
根据公开信息，Inkling是一个支持文本、图像、音频和视频的混合专家模型，总参数量9750亿，单次推理激活约410亿参数，上下文长度最高100万token。公司没有把它吹成性能最强的通用模型，而是强调用户可以获得模型权重，并通过Tinker进一步微调。
Inkling是Thinking Machines Lab成立后交出的第一份基础模型答卷。翁荔在告别信里也肯定了这次发布，说公司正在围绕更统一的目标推进工作，她为团队成果感到骄傲。现有信息没显示她的离开和公司技术路线或产品表现有关。
不过，Inkling发布不到两周，翁荔就宣布离职，还是加剧了外界对Thinking Machines Lab人才流失的关注。过去一年，这家公司已经有多名早期核心成员离开。Andrew Tulloch转投了Meta；2026年初，Barret Zoph、Luke Metz和Sam Schoenholz加入了OpenAI。如今，翁荔也回到老东家。
对Thinking Machines Lab来说，问题不只是损失一个研究人员。公司的高估值和竞争力，很大程度上建立在由前OpenAI成员组成的创始团队之上。随着部分核心成员陆续离开，这套人才组合能不能保持稳定，可能会影响外界对其长期研发能力和组织执行力的判断。
对OpenAI来说，翁荔的回归意味着公司再次吸纳了一个熟悉模型研发和安全体系的资深研究者。尤其在各大实验室开始探索AI自动参与研究、编程和模型优化的背景下，递归式自我改进正成为前沿竞争的重要方向。
翁荔在告别信里说，她仍然热爱AI，也会继续读论文、追踪研究进展。这次变化不是退出AI行业，而是放弃以创业公司联合创始人的方式继续参与竞争。
这也折射出当前AI人才竞争的另一面：顶尖研究者仍然稀缺，但比人才更难长期维持的，可能是前沿AI创业公司对核心成员时间和精力的持续消耗。
1.https://techcrunch.com/2026/07/29/thinking-machines-co-founder-lilian-weng-left-the-company-citing-health-reasons-then-joined-openai/?
2.https://www.theinformation.com/briefings/thinking-machines-cofounder-return-openai?
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