病退两天剧情反转：从 Thinking Machines 离职后 北大校友翁荔重回老东家 OpenAI

事情来得太突然，连编剧都写不出这种剧本。

两天前，Thinking Machines 的联创因病裸辞，离职声明还在网上挂着；48小时后，她光速现身 OpenAI，直接带队攻关一个被业内视为通往 AGI 的关键方向。Information 率先爆出，北大校友翁荔将重返老东家，负责开发「递归自我改进」（RSI）模型。

这波极限操作，让网友直呼「编都编不出来」。

裸辞仅 48 小时，光速加入 OpenAI

故事得从两天前说起。28 日那天，翁荔发了一份极其直白的离职声明——过去 7 个月里，她经历了人生中最严重的一次病痛折磨。

「在全公司为 Inkling 发布冲刺的时候，我试着好好休病假，可一边休养一边跟内疚感搏斗，这滋味真的不好受。」

她当时表示，下一站会找一个「职责明确」的岗位，不再做联创。谁也没想到，短短两天后，这个「新东家」就揭晓了——正是 OpenAI。

翁荔亲自挂帅，押注「递归自我改进」

不过，真正让业界侧目的，不是她回归的速度，而是她肩上扛的任务。

OpenAI 发言人已向 BI 证实，翁荔将亲自领导一个聚焦「递归自我改进」（RSI）的团队。

通俗讲，就是让 AI 来研发 AI——让 AI 自己加速 OpenAI 设计、训练、评估下一代模型的整套流程。

从 OpenAI 的战略布局来看，这盘棋早就开始下了。

今年 3 月，首席科学家 Jakub Pachocki 明确表态：打造一个全自动的「AI 研究员」，是 OpenAI 未来几年的「北极星」。无论是推理模型、Agent，还是可解释性，所有研究主线都在向同一个靶心收束。

配合这个终极战略，内部时间表也早公开了，分两级：

• 第一阶段（2026 年 9 月）：一个「自主 AI 研究实习生」，能独立接下少量具体的研究问题；

• 第二阶段（2028 年 3 月）：全自动多 Agent 研究系统，能自己提假设、设计实验、得出结论。

在技术路径上，OpenAI 的核心押注集中在两端：底层算法持续迭代，以及暴力拉升「测试时计算」。

这么一看，翁荔的位置就清晰了——她要做的不是下一个 GPT，而是亲手打造出那条能够「自动进化、量产 GPT」的超级流水线。

一篇博客，主题正是 RSI

OpenAI 凭什么把帅印交给她？答案，其实在三周前就已埋下伏笔。

月初，翁荔在个人博客发布了一篇长文 Harness Engineering for Self-Improvement。它浓缩了几十篇论文精华，主题正是 RSI。

她在文章中把这个概念的来龙去脉说得很清楚：

1965 年，I. J. Good 提出「超智能机器」——一台能在所有智力活动上超过人，并且能设计出更好的机器来改进自己的系统；2008 年，Yudkowsky 给这个反馈回路起了名字：AI 用当下的智能，去改进产生自身智能的那套机制。

但翁荔的判断不在概念上，而在工程上——现在的 AI 自我改进，不一定要从模型改写自己的权重开始。更现实的入口是 Harness，也就是模型外面那层脚手架：规划、工作流、上下文管理、持久化存储。

她拿操作系统作比：「今天的 Agent 应用之所以可靠，靠的是被精心工程化过的 Harness，而不只是模型本身有多强。」

三周之后，这个方向变成了她的岗位。

北大毕业，从「玩魔方」到 OpenAI 副总

翁荔的起点，其实跟大模型没什么关系。

2004 年，她拿下了全国高中数学联赛陕西省一等奖，次年考入北大信管专业。毕业后远赴印第安纳大学布卢明顿分校攻读博士，主攻复杂网络、社交网络与信息传播。

这些方向，跟如今「一统天下」的 Transformer 架构几乎不搭界。

她曾在 Facebook 实习，在 Dropbox 做数据科学家，又去金融科技公司 Affirm 做机器学习工程师。2018 年入职 OpenAI 时，她被分到了机器人团队。

团队花了两年，教一只机械手单手复原魔方——那是当年最出圈的 AI 演示之一，她是核心贡献者。

2021 年，OpenAI 重心转向 GPT，翁荔参与组建并带起应用 AI 研究团队。GPT-4 发布之后，她从零搭起 Safety Systems 团队，到她离开时，这个团队已经超过 80 人。

2024 年 8 月，她升任负责安全的研究副总裁；三个月后宣布离职，理由是「在 OpenAI 待了 7 年，我准备好清空自己、去探索一些新东西」。

紧接着，她便以联创身份创办了 Thinking Machines。

如今，从 Thinking Machines 再回到 OpenAI，中间只隔了两年时间。目前，Thinking Machines 六个联创走了四个，三个都回了 OpenAI。

2026 年，AI「量产」AI？

站在更高维度看，翁荔回归的背后，是 OpenAI 对 ASI 终极路径的又一次疯狂押注。

当 AI 外层的 Harness 搭建完毕，AI 开始自主研发、测试下一代 AI，人类的角色将被彻底改写。

如果翁荔挂帅的 RSI 团队，真能在 2026 年交出一个「自主 AI 研究实习生」——那意味着，LLM 的迭代将逐渐告别人力堆叠，迈向指数级爆发的技术奇点。

参考资料：

• https://www.theinformation.com/briefings/thinking-machines-cofounder-return-openai