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市场还在按“硬件设备商”给极智嘉(02590)定价?它已经在做“物理AI”

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极智嘉在WAIC展示轮式机器人端到端物流方案,发布Gravity统一具身智能框架,采用双脑协同与4D物理表征,单任务效率提升约30%,并推出GINOECO开放生态。基于11年积累的数据护城河,2025年营收31.71亿元,净利润转正,实现盈利拐点。

本文目录

    2026年的世界人工智能大会(WAIC)刚落下帷幕,各家展台的人形机器人秀还历历在目——宇树的人形机器人G1表演了高难度的后空翻,智元远征A2则展示了流畅的人机交互。这些画面确实抓人眼球,让人直观感受到具身智能的爆发力。

    市场还在按“硬件设备商”给极智嘉(02590)定价?它已经在做“物理AI”

    但有一家公司的展台,画风完全不同,安静得有些另类。

    极智嘉(02590)没有舞蹈,没有行走,没有对话。展台上,编号Gino 1的轮式机器人、无人拣选工作站与几台移动机器人正在高精度配合,安静地从料箱中逐一拣取薯片、面包、橡胶碗,精准投入对应的播种墙位置。没有多余的“表演”,只有一套完整的端到端作业流程在稳定运转——分拣、搬运、投递,每个环节都像在真实的仓库或工厂里一样,流畅而无声。

    动作算不上炫目——但工业场景要的本就不是炫目,是稳定。在真实工作场景中同步展现多SKU泛化能力与端到端作业效率的,本届WAIC 150多家具身智能参展商中,极智嘉是独一份。

    极智嘉的核心野心并非仅仅在于造出更好的机器人,而是要做具身智能时代的“解决方案专家”——以十余年真实场景积累为根基,为千行百业提供可落地、可复制、可规模化的具身智能解决方案。这是一个从“冠军产品”到“专家服务”的战略跃迁,也是理解极智嘉长期价值的核心线索。

    Gra vity框架:“具身智能的操作系统”

    2006年,亚马逊AWS悄悄上线时,没有人觉得这是一件大事。彼时所有人的目光都投向Google、YouTube——那些真正"改变世界"的炫目应用。二十年后回头看,AWS的市值超过了那个时代几乎所有明星应用的总和。

    如今,具身智能的浪潮正以惊人的速度席卷而来。大量企业热衷于展示最前沿的人形机器人Demo,但极智嘉却反其道而行之,以“真机实干”为核心,展示的是其轮式机器人Gino 1在复杂、多SKU、泛化场景下的稳定表现。

    这种“平淡”的背后,是一种深邃的战略判断:具身智能的未来,不取决于单个机器人的炫技,而在于能否构建起一套统一、可靠、开放的“操作系统”。

    极智嘉此次WAIC的核心发布,是一套名为Gra vity的统一具身智能框架。

    Gra vity采用"双脑协同"架构:认知脑负责理解指令、拆解任务;行动脑在动作执行前进行物理"沙盘推演",预判后果后生成最优动作序列。极智嘉具身大模型团队负责人陈超在WAIC开幕当日说了一句话,精准点出了当前行业的核心矛盾:"懂语言语义的模型算不准物理运动,能预测物理运动的模型缺乏高层语义理解。"

    更关键的是Gra vity 4D的技术路线选择。其跳出 “只复刻画面” 的局限,强化三维空间与运动 4D 物理表征,兼顾推理速度与跨物料泛化能力,采用全身并行协同控制,移动同步调整抓取姿态,单任务效率提升约 30%。

    数据验证:LIBERO-Plus基准零样本成功率从73.73%提升到78.62%,相机视角变化、传感器噪声、光照变化这三类"外观变物理不变"的场景提升最显著。

    GINO ECO生态:“标准”的构建者与布道者

    技术的迭代必然需要生态的支撑。

    极智嘉在此时推出的“一核双引擎”战略,将Gra vity框架(一核)与数据引擎、生态引擎(双引擎)紧密结合,勾勒出其平台化野心。

    如果说OpenAI的壁垒是互联网文本数据,极智嘉的壁垒是物理世界的交互数据、开放的生态引擎。

    这不是一个可以靠融资和招人快速追赶的差距。极智嘉11年积累的真实业务网络——覆盖40多个国家、超1700个项目、服务950多家国际知名品牌(沃尔玛、阿迪达斯、西门子、宝马等)——每天产生的百万级SKU真实抓取数据,构成了一条几乎无法逾越的数据护城河,且这条护城河还在以加速度扩张。

    极智嘉此次同步推出了GINO ECO开放生态:面向算法公司开放硬件平台,联合头部客户探索创新场景,携手互补硬件企业打造端到端工作流。

    很多人把这理解为一种"共赢姿态"。但理解其深层逻辑,需要参考另一个历史案例:Android。谷歌把Android开放给所有手机厂商,表面上是放弃了硬件控制权,实际上是用开放换取了移动互联网的入口控制权,最终造就整个Android生态的繁荣。

    极智嘉的逻辑如出一辙。GINO ECO越开放,接入的算法公司和硬件企业越多,Gra vity框架作为"接口标准"的地位越难以撼动。

    正如极智嘉创始人兼CEO郑勇所言:"具身智能是一场长跑,不是冲刺。我们愿做整个产业的超级连接器。"通过连接各个环节,极智嘉正在构建一个“以Gra vity为内核,数据为燃料,生态为枝叶”的具身智能全景图。

    认知差,才是真正的定价机会

    战略雄心背后,是已经跑通的商业逻辑在支撑。

    2025财年,极智嘉交出了一份穿越盈利拐点的成绩单:营收31.71亿元,同比增长31.6%;经调整净利润4382万元,实现扭亏为盈;经营现金流大幅转正。这是一家已经跨越盈利拐点、而非还在烧钱讲故事的企业。

    与此同时,管理层自6月25日以来连续超过15个交易日累计回购1620万股——信号不言自明。

    具身智能市场的大爆发成为业界的一致共识。高盛研报预测,到2035年全球人形机器人市场规模将达到380亿美元;花旗则更乐观,其预计到2035年全球人形机器人市场空间有望达到1540亿美元。

    得益于行业的大势和公司的基本面,目前,覆盖极智嘉的8家券商中,全部给出买入或增持评级,其中中信证券最高目标价53港元,综合目标均价约24.6港元——较当前股价存在超过120%的上行空间。

    但比价差更重要的,是认知框架的切换。

    市场目前给予极智嘉的,是"仓储AMR硬件公司"的估值框架。但极智嘉正在变成的,是一个"物理AI操作系统"公司。这两种框架之间的估值差距,不是20%、30%的修复空间,而是可能涉及定价逻辑的根本性重构——正如当年市场从"游戏显卡公司"到"AI计算基础设施"重新定价NVIDIA时所发生的那样。

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