中国CTO专访 | 重塑“感知力”，MEMS传感器驶入AI新蓝海

▲美新半导体中国CTO 蒋乐跃

新质生产力这股浪潮，正以肉眼可见的速度扑面而来。具身智能、低空经济、智能驾驶……这些曾经停留在概念阶段的新兴产业，如今正加速从技术验证走向规模化落地商用。作为智能系统“感知底座”的MEMS传感器，自然也跟着站上了量价齐升的黄金窗口期。

回望中国MEMS产业这二十多年的发展历程，从早期的“补短板”式进口替代，到如今迈入“提价值”的全球竞逐新阶段，行业竞争的逻辑其实已经发生了根本性的转变。价格和产能不再是决胜的筹码，技术原创性、品质一致性、系统适配能力，这三者才真正构成了衡量企业全球竞争力的核心标尺。

在国产MEMS产业向高端化、全球化升级的关键阶段，美新半导体作为极具代表性的领军力量，依托MEMS、AMR磁传感、惯性导航等核心技术积累，正在持续完善覆盖芯片、算法与系统协同的全栈感知能力布局。围绕机器人、无人机及智能终端等新兴方向，它们也在深化产业协同，推动感知技术与具身智能场景加速融合。近日，美新半导体中国首席技术官蒋乐跃接受了集微网专访，从产业趋势研判、技术壁垒构筑到新兴市场战略布局，系统拆解了MEMS传感产业转型升级的关键命题，也为国产半导体企业迈向高质量发展提供了值得借鉴的实践样本。

▲左一：美新半导体中国CTO 蒋乐跃 右一：美新半导体全球CTO Stephen

产业新周期：新兴应用与国产跨越

集微网：低空经济、人形机器人、AIoT等新兴赛道快速崛起，为MEMS传感器打开了全新的增量市场。在您看来，这些新兴场景为国产传感企业带来了怎样的机遇与挑战？

蒋乐跃：AI技术的普及正在推动整个传感器市场加速增长。这里面既有存量市场的需求升级，也涌现出大量此前从未出现过的新应用、新场景——这是全行业共同的增长红利。

更关键的一点在于，不同于成熟赛道被海外巨头长期垄断的格局，新兴市场目前尚未形成绝对的领导者。海内外企业基本站在同一起跑线上。以当下最受关注的AI机器人市场为例，几乎所有企业都是从零开始布局，这对国内芯片企业来说，是一个难得的发展契机。另一方面，中国半导体产业已经度过了单纯的“国产替代”阶段，正走向更高水平的高质量发展期。而AI机器人领域的大量核心客户与产业链都布局在中国，本土供应商凭借快速的需求响应能力与深度的本地化技术支持，能够构建起显著的竞争优势。

对美新而言，我们早已提前展开了技术与产品布局。过去几年，陆续开发了多款适配机器人场景的产品矩阵——最新研发的六轴惯性传感器（IMU）、高精度磁编码器芯片，搭配成熟的AMR地磁传感器、电容式加速度传感器等产品，能够全方位覆盖机器人的运动控制、姿态导航等核心感知需求，与这一新兴市场的发展节奏高度契合。

当然，挑战同样存在。新兴场景对传感器的精度、可靠性、定制化适配能力都提出了更高要求，这对企业的研发迭代速度、工程化落地能力都是不小的考验。但整体而言，机遇远大于挑战，现在正是国产传感器企业实现跨越式发展的绝佳窗口期。

技术硬实力：全链路自研与车规级基因

集微网：相较于行业同类产品，美新的核心技术壁垒体现在哪些方面？

蒋乐跃：具体到技术层面，我们的差异化优势是体系化的。首先是全链路的自研能力，从传感器架构设计、配套ASIC芯片到底层核心算法，全部拥有自主知识产权，沉淀了大量独家技术IP。其次是工艺与封装测试能力，我们在晶圆级封装、多温度点标定、老化测试等环节都有深厚积累，后道测试自主化率超过80%，能充分保障产品性能与一致性。

更核心的壁垒其实是品质体系。美新从成立之初就以车规级应用切入市场，早在2002年就导入了IATF16949汽车质量管理体系。我们把这套经过汽车市场二十余年验证的严苛标准，全面延伸到了消费、工业、机器人等所有产品线。参数看似相近的传感器，在可靠性、一致性与长期稳定性上的差距，就是最核心的隐形壁垒——说实话，这种差距不是靠堆料或者低价能弥补的。

集微网：美新在陀螺辅助地磁校准、航向抗干扰融合算法上有十余年的技术积累，这套“地磁传感器+6轴IMU”的融合方案，在无人机等极端场景下有怎样的优势？算法能力在产品竞争力中扮演怎样的角色？

蒋乐跃：无人机这类低空设备的工作环境非常恶劣，电机振动、大电流磁干扰、局部温升，都会严重影响传感器的测量精度。我们深耕磁传感领域二十余年，不仅打磨出了高性能的地磁传感器硬件，更配套开发了成熟的磁干扰抑制与自动校准算法，和六轴IMU形成软硬件协同的完整方案。这套组合拳，能够有效抵消复杂环境干扰，大幅提升无GNSS场景下的导航精度与飞行稳定性。芯片是骨架，算法是灵魂，测试是门槛——缺一不可。

增量新战场：人形机器人感知与AI融合

集微网：人形机器人是当前科技产业最受关注的赛道之一，美新围绕这一领域做了全栈的产品布局。能否具体介绍一下，针对人形机器人的感知需求，美新提供了哪些核心产品与方案？相较于海内外竞品，美新的核心优势是什么？

蒋乐跃：随着具身智能逐渐从实验室走向真实场景，行业对于IMU稳定性与可靠性的要求也在持续提升。而美新在MEMS惯性传感领域的长期积累，正不断强化其在机器人与无人机等新兴市场中的应用能力。

人形机器人的感知系统是一个复杂的体系，涉及运动控制、姿态导航、触觉交互、视觉感知等多个维度，不是单品类传感器能够覆盖的。我们围绕人形机器人的核心需求，构建了覆盖关节运动控制、惯性导航、触觉感知、视觉稳定四大方向的全栈感知方案，为机器人打造精准、可靠的“神经末梢”。

举个例子：在关节运动控制层面，我们的AMR磁编码器MDA2000BT支持21-bit SPI接口，非线性误差低至±0.06°，能够满足高自由度关节的精密位置控制需求，在高动态、强干扰的运动环境下依然保持稳定性能。在惯性导航层面，我们的六轴IMU MIC6200AL陀螺仪零漂低至±3dps，温漂控制在±0.05dps/℃，能有效保障机器人动态行走的姿态稳定性。针对灵巧手的触觉需求，我们推出了3D地磁传感器矩阵方案，用超小尺寸、高灵敏度的磁传感器构建“电子皮肤”，相关产品已通过车规级认证，在高可靠性与抗干扰能力方面具备较强优势。此外，我们的影像稳定驱动芯片搭配eOIS与EIS算法能力，能解决机器人运动过程中的视觉抖动问题，为环境感知与路径规划提供稳定的视觉输入。

相较于竞品，我们的优势集中在三个层面：一是全品类覆盖的协同优势，多传感器自研自供，融合适配性更强；二是车规级的品质基因，产品可靠性与一致性经过市场验证；三是本土化的供应链与技术支持，能快速响应机器人客户的定制化需求与迭代节奏。

集微网：AI技术与传感器产业的融合正在加速，您如何看待这一趋势？在AI时代，美新半导体的核心竞争力是什么？未来将如何保持可持续的竞争优势？

蒋乐跃：AI正在重塑传感器的产业价值。过去传感器更多是采集数据的硬件，而在AI时代，传感器需要和算法深度结合，实现场景化的智能感知。比如智能耳机的手势识别、场景感知，机器人的运动控制与环境交互，背后都需要多传感器的协同感知能力。这也让传感器的价值边界不断拓宽，市场空间持续放大。

在AI时代，美新的核心竞争力体现在三个方面：一是全球化的研发设计能力，从产品定义、传感器设计、测试方法到质量管控，拥有全链路的技术积累与经验；二是大规模量产的品质管控能力，45亿颗芯片的出货经验，让我们能在高产量的同时保持高品质；三是高效灵活的Fab-Lite商业模式，既能把控核心工艺，又能快速适配市场变化，精准响应AI时代定制化、多元化的传感需求。

未来我们会持续加码全球化研发投入，吸纳全球顶尖人才精进技术；同时深化全品类产品布局，不断向更高性能、更高附加值的产品延伸；打通全球研产销服全链条，强化生态合作，在AI驱动的传感新浪潮中持续领跑。

从车规级品控的先行者，到全领域高端传感的引领者，美新半导体用二十七年的技术深耕与品质坚守，走出了一条差异化的高端化发展路径。在MEMS产业全球竞争的新周期里，以美新为代表的国产头部企业，正凭借全栈技术能力、完善的品控体系与本土化生态优势，加速从“跟跑”向“并跑”“领跑”迈进，为中国半导体产业的高质量发展注入坚实的感知力量。