从辅助工具到生产力引擎：联想乐享4.0驱动业务价值“三阶跃迁”
AI正在以超乎想象的速度重塑商业格局，这早已不是什么秘密。但真正值得关注的是，人工智能本身也完成了角色跃迁——从辅助增效工具，逐步进化为驱动业务增长的核心战略引擎。智能体褪去概念外衣、进入规模化实战阶段后，企业面临一道关键命题：在长链路、多系统、高不确定性的真实业务环境中，如何推动AI深度落地履职，
AI正在以超乎想象的速度重塑商业格局，这早已不是什么秘密。但真正值得关注的是，人工智能本身也完成了角色跃迁——从辅助增效工具，逐步进化为驱动业务增长的核心战略引擎。智能体褪去概念外衣、进入规模化实战阶段后，企业面临一道关键命题：在长链路、多系统、高不确定性的真实业务环境中，如何推动AI深度落地履职，把前沿技术转化为可落地、可规模化、可管控的新质生产力？
近日，在联想智汇沙龙上，多位专家从顶层战略设计、业务落地路径、底层技术内核等多元视角，共同剖析了“AI原生组织”的搭建逻辑。参与讨论的包括北京大学国家发展研究院管理创新实验室副主任朱丽、联想中国区智能化转型总监周铄、联想中国区B2C销售体系技术交付总监潘雷、联想研究院AI实验室Agentic AI研发总监何明、联想中国人力资源战略设计总监孙海宁、联想中国市场推广人力资源总监张书等。
从辅助工具到生产力引擎，“硅碳共生”重构管理逻辑
“超级个体是起点，超级团队是路径，AI原生组织则是终局。”北京大学国家发展研究院管理创新实验室副主任朱丽指出，当前正在发生的AI革命，正以十倍于工业革命的节奏推进，组织作为新型生产关系的载体，将在2026年迎来巨变。
在朱丽看来，AI原生组织的构建需要企业重塑五大关键系统，包括组织去中心化、重新认识CEO职能、储备关键人才、建立绩效激励机制、明确以谁为主体的企业文化。她认为，AI在组织层面的发展经历了三个发展阶段：AI单点提质增效、人机角色调整、组织架构重塑，分别对应决策全权在人、部分判断权转移给AI、决策权AI配置实现组织制度化和结构化。在评价联想实践时，她表示，“联想已在第三阶段进行了深入探索，其AI原生实践具备体系化、规模化演进特征，AI已深度融入业务主价值链。”
这种融入式变革，首先在组织内部的管理逻辑中显现。联想中国人力资源战略设计总监孙海宁分享了联想对硅基员工和碳基员工分工的看法：“硅基员工擅长重复性、标准化的工作，可以24小时处理海量数据；碳基员工擅长复杂性决策、战略性设计和人文关怀。”在她看来，未来的工作分工会是“碳硅各展所长”，赋能员工成为“超级个体”。
在招聘和员工培养环节，类似的变革同样在发生。联想中国市场推广人力资源总监张书介绍，联想正系统性吸纳“AI原住民”，过去一年，联想中国区市场部招聘中AI专家岗位占比已接近40%，几乎所有岗位面试都会考察候选人的AI思维和“AI力”，并为员工搭建了系统赋能体系。张书表示，联想不只是教员工使用AI，还在帮员工塑造AI思维，“过去，我们看个人产出，现在则更关注人智共创的价值。”
这些组织与人才层面的深度变革，最终在业务端结出了可量化的硕果：上一财年，乐享联合46个垂直领域场景智能体组成“智能体军团”，助力联想中国区客户直营营业额同比增长33%，占整体营收比重超八成，真正成为驱动业务增长的“硅基战力”。
“在AI原生组织中，企业超级智能体是下一代企业生产力引擎。”在沙龙现场，联想中国区智能化转型总监周铄系统阐述了AI价值释放的“三阶跃迁”路径，并详细展示了联想以乐享企业超级智能体为载体，助力企业跨越战略鸿沟的全方位布局。
周铄在现场描绘了乐享4.0的全景图——聚焦AI原生技术，孵化L3级硅基员工与黄金AI应用。其原生能力已在超级咨询、线上导购、线下导购、客户经营、线索孵化、服务业务场景落地，大幅提升了客户直营效率。
支撑乐享高效运转的，是坚实的混合式AI底座擎天5.0。周铄重点介绍了其中词元中枢（Token Hub）的价值。它提供一站式Token服务，通过模算一体、全面适配国产异构GPU、多模型聚合及成本优化，模型接入效率提升80%，私有化部署Token成本降至最低0.5元/百万Token，为企业规模化应用AI扫清成本障碍。
自研技术注入，让智能体真正“下场干活”
搭好技术底座后，更大的挑战是让智能体跑通真实业务场景。联想中国区B2C销售体系技术交付总监潘雷指出，“当智能体从工具助手走向业务执行单元，企业需要的不是更多单点的智能体，而是统一的‘Agent OS’。”基于Harness的工程化理念，联想构建了面向企业级场景的智能体运行与治理底座，通过“反思输入-自进化”机制推动多智能体持续迭代，搭建起企业级Skill协同体系。
潘雷表示，Agent OS是企业智能体大规模落地所需的基础设施，旨在将分散的智能体能力进行统一组织、运行、治理和衡量，实现从单点工具向系统级操作体系的收敛。
潘雷举例，“业务人员只需告诉引擎需要一个什么样的Skill，便可自动生成Skill并融入智能体运营体系。”他将这一模式概括为“业务+IT双轮驱动”——业务侧定义场景目标、沉淀规则经验、提出优化方向，IT侧提供系统建设、接口集成、安全治理与运行保障。“智能体技术底座不是单纯的交付平台，而是业务和IT共同驱动智能体能力建设、持续迭代进化的共创平台。”
联想研究院AI实验室AgenticAI研发总监何明认为，“和普通AI助手相比，企业智能体的落地难度完全不在一个量级。” 企业智能体要进行的是“长程任务”——链路更长、关联系统更多、出错成本更高。而联想在智能体协作与自主进化领域的长期深耕，恰好为这一现实问题提供了解决方案。
在全球权威智能体榜单中，联想已拿下多项领先成绩：GAIA榜单全球第一（总体得分91.36%）、Terminal Bench 2.0全球第二（准确率84.5%）。“我们把这些全球领先的自研技术，全部装进了企业级Agent Harness中。构建统一运行边界，确保智能体在长链路执行中具备反思与纠偏的能力。”何明说。
在自主进化层面，乐享依靠记忆检索与Skill技能演化两大核心机制。其中，QueryLink技术可提升15.4%的语义相似度与7%的推理准确率，Lemon Agent技术能提升30%的任务成功率与20%的泛化能力。在多智能体协作方面，乐享采用“总控Agent调度+专业Agent接力”的协作模式：总控Agent负责理解用户意图、将复杂任务拆解为可执行的子任务，并根据任务特性决策串行或并行——串行保证效果，并行提升效率。专业Agent各司其职，分别对接各系统，接力完成完整业务闭环。
“乐享交付的不只是一款新产品，更是在验证‘人+AI’协同的新组织方式。”何明指出，联想AI原生组织实践正在向同一组机制收敛——人定义意图和标准，AI生成可执行产物，平台负责评测、治理与反馈。他预估，这套“人+AI”协同的新组织方式，已为联想AI研发提效超过50%。
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