WAIC 2026|从芯片到十万卡集群，太初元碁打破"超算智算二选一"

算力赛道的竞争逻辑正在发生根本性转变。过去大家比的是单卡性能，现在局面完全不同了——模型参数冲上了万亿级别，Token工厂向GW级演进，Agent和AI4S对CPU-GPU协同提出了前所未有的要求。说到底，降低单位算力成本才是真正的核心命题。

在最近落幕的2026世界人工智能大会上，太初（杭州）集成电路有限公司（也就是业内常说的“太初元碁”）在浦东张江一口气首发了多款国产自研算力产品，覆盖芯片、集群、平台三个层面，完整呈现了从底层芯片到大规模算力集群、再到科研计算平台和终端AI工作站的全栈自主可控布局。

太初元碁CEO杨晋喆在现场解释了他们的技术路线——HCU异构融合计算架构。简单来说，CPU和AI算力核通过统一高速总线互联，支持M:N可重构配比，CPU负责Agent调度和数据预处理，XPA算力阵列则专注大模型推理计算。加上共享分级存储架构，冷热数据动态调度，既保证了容量又兼顾了带宽，这套设计确实在应对系统级算力挑战上很有针对性。

值得关注的是，基于HCU架构打造的新一代国产AI自研芯片T2 Ultra首次公开亮相。它的HPC算力（FP64）达到38 TFLOPS，科学计算完全够用；FP4算力则高达4800 TFLOPS（稀疏算力），FP16算力1200 TFLOPS（稀疏算力），覆盖了从FP64到FP4的全精度范围，支持自主计算和加速计算两种模式。更关键的是，T2 Ultra的片间互联带宽达到800GB/s，搭配自研Switch芯片和高速互联协议，单机最大支持128卡直连互联——这直接突破了行业常见的单机8卡上限，为十万卡级超大规模集群铺平了道路。

伴随T2 Ultra一同发布的，还有新一代超智融合计算系统——元碁HyperIntelliX。这应该是首个真正实现超算与智算融合的大规模计算系统，打破了“智算、超算二选一”的行业惯例。采用液冷模块化设计，PUE低于1.1，通过光互联可以扩展到十万卡规模。一台硬件就能同时承载万亿参数大模型训推和AI4S科学计算，对行业客户来说，硬件重复投入的成本大幅降低。

配套的国产AI4S计算平台也同步亮相，专门针对AI for Science场景做了优化。科学计算有个特点：高并发、大吞吐量、长时任务需要稳定运行。这个平台整合了算力调度、作业管理、开发环境和科学计算套件，为气象、海洋、材料、生物、物理等科研领域提供了一体化AI算力支撑，且全栈适配主流CPU和AI框架，配套低门槛开发套件。

生态层面，太初元碁发布了人工智能开发者社区2.0，并联合清华AIR、北京大学、华东师范大学、上海人工智能实验室、东润环能、清源智契等18家高校、科研机构和企业，共同发起了AI4S国产算力创新生态校企共建倡议。在AI安全方面，河南空港智算中心、瑞莱智慧、太初元碁、安势信息、清源智契、典枢科技、数安信七家单位联合发布了全域大模型安全系统。

杨晋喆在发布会上提到：“AI规模化落地的核心根基是自主可控算力，我们推出覆盖智算、超算的全栈软硬件方案，希望以此为纽带，联动高校、科研机构与上下游企业共建国产算力生态，共筑中国算力产业基石。”

太初元碁正在持续扩大自己的生态朋友圈。截至目前，已与百余家高校、科研机构、产业链上下游企业展开合作。具体来看，与清华大学合作研发量子经典模拟器Teco-QSim；携手量旋科技打造“量子-超算-智算”超智融合平台；率先完成清醒异构RiverONE模型适配及龙芯平台验证，该模型以不到国际主流Ising模型10%的参数规模，实现了至少95%的性能水平；为清华大学智能产业研究院的AtomWorld原子世界模型提供512节点全液冷架构的硬件基础。

此外，与湖南大学开展基因组学研究，研发首个显式建模DNA双链动态交互的基因组语言模型CrossDNA；与东润环能在智慧能源方向达成战略合作，同等能耗下训练吞吐提升20%+，推理QPS提升15%+；深度适配深圳哈深智新科技的HITS产品系列，综合运用空域环境数字化、数字飞行规则、低空垂域大模型等新技术；深度适配上海人工智能实验室的书生Intern-S1 AI4S多模态大模型，支持化学分子式、蛋白质结构、时序信号等不同模态科学数据的理解。