超亿元，阿里云投了“淘宝第一位程序员”
杭州AI运维初创公司贝联珠贯完成超亿元A轮融资，由阿里云领投。公司创始人林昊为前阿里P10技术专家，2025年8月淘宝首位程序员蔡景现加入。核心产品SREAgent是基于大模型的垂直AIAgent，提供L4级智能运维服务，覆盖告警、工单、巡检等场景。
就在7月28日，杭州AI运维领域的一家初创公司——贝联珠贯，正式对外宣布完成了一轮超亿元A轮融资。这轮融资由阿里云领投，老股东红杉中国和元璟资本则选择了超额跟投。
贝联珠贯成立于2021年11月，创始人兼CEO林昊（花名：毕玄）是前阿里P10技术专家，在阿里期间主导研发了HSF服务框架、自研容器T4以及电商异地多活架构。到了2025年8月，阿里内部公认的“扫地僧”、前合伙人、淘宝第一位程序员蔡景现（花名：多隆）也正式加入团队。
公司目前的核心产品是一款面向运维领域的垂直AI Agent——SREAgent。它基于大模型、智能体框架以及运维数据构建，目标是为客户提供L4级别（高度自治级）的智能运维服务。
回顾一下融资历程：2023年7月，公司完成了5000万元的天使轮融资，投资方包括元璟资本、红杉种子基金和舟轩投资。2024年10月，又完成了数千万元的Pre-A轮融资，由将门创投、西湖科创投联合领投，老股东元璟资本继续跟投。
贝联珠贯过往融资情况（图源：企查查）
01. 产品覆盖告警、工单及巡检等场景，已服务六大行业
传统的运维服务，说白了高度依赖资深工程师的个人经验。但随着企业IT系统越来越复杂，告警、工单、故障排查、日常巡检这些任务量激增，纯粹靠人工已经很难做到全天候、规模化的覆盖。
贝联珠贯推出的SREAgent，本质上就是一个运维领域的垂直AI Agent。公司把它形容为“一支7×24小时在线的数字运维专家团队”。
具体来说，它能做什么？它可以分析系统产生的告警和故障，定位问题的根因并生成解决方案；能处理企业内部的各种咨询和工单，自动给出答案；还能持续巡查系统运行状况，提前发现潜在隐患，降低故障发生的概率。
这个产品可以接入钉钉、飞书等企业通信平台，也能对接企业现有的运维和服务平台，并且通过Skill扩展更多能力。它支持线下IDC、多云环境以及云原生环境，可以应用于在线业务系统、离线系统和专业智能设备系统。
SREAgent功能示例（图源：贝联珠贯）
值得一提的是，近期贝联珠贯还推出了一个运行在公共云上的SREAgent开箱即用版本，首月体验价定在了199元，包含10000 Credits（相当于10亿Token），用户可以通过阿里云云市场直接试用。
在商业化方面，目前贝联珠贯已经服务了金融、能源、汽车、出行、零售和互联网平台等多个行业，客户包括广发银&行、易方达基金、理想汽车、蔚来汽车、广汽集团、滴滴出行、得物和星巴克等知名企业。
02. 前阿里技术专家联手阿里“扫地僧”，共同推进AI运维
这支核心团队，有着非常深厚的阿里技术背景。
创始人毕玄在2007年加入阿里，是前阿里P10技术专家，在云计算与分布式系统领域建树颇多。他在阿里期间，从零构建了HSF中间件框架，这个框架至今仍在淘宝和阿里体系中发挥着重要作用；2011年，他又主导了阿里自主研发的T4容器，这个时间点比Docker项目早了数年；之后，他相继负责过运维部门、集团级项目“统一调度”和“集团上云”项目。在阿里工作期间，毕玄曾获得2019年国家技术发明奖二等奖、CCF杰出工程师等荣誉。
另一位核心人物多隆，在2000年就加入了阿里，是淘宝的第一位程序员。他曾独立维护淘宝搜索引擎多年，并主导开发了淘宝文件系统（TFS）等技术。因为擅长解决各种复杂的技术难题，阿里内部一直流传着“有困难，找多隆”的说法，被大家称为阿里“扫地僧”和“码神”。
毕玄（左）、多隆（右）
2025年8月，多隆在结束了25年的阿里职业生涯后，正式加入贝联珠贯，与毕玄一起推进AI Agent运维业务。在SREAgent的官网上，已经将“多隆”专家经验列为产品能力的重要来源之一，用于异常诊断和端到端调优。
除了毕玄和多隆，贝联珠贯的多位联合创始人及合伙人也都曾在阿里工作超过10年，经验覆盖在线业务、大数据平台、操作系统运维和核心组件研发等多个关键领域。
毕玄表示，融资完成后，公司会继续加大SREAgent产品的研发投入，推进市场规模化落地，为更多客户提供智能运维托管服务，提升运维效率，并保障业务系统甚至硬件设备的连续稳定运行。
03. 结语：AI Agent走进运维领域
和文本生成、智能问答这类通用AI应用不同，运维Agent需要连接企业内部的数据、监控系统以及自动化工具，并且要在真实的生产环境中参与故障处置。这对模型的可靠性、安全边界和行业经验，都提出了更高的要求。
阿里云选择领投贝联珠贯，意味着产业资本正在更加关注那些能够进入企业核心流程、直接交付专业服务的垂直Agent。对于贝联珠贯而言，下一阶段的关键，就是把SREAgent的告警分析和处置建议，转化为可以规模化复制、且安全可控的运维执行闭环。
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