360发布新一代企业智能体工作平台纳米Work,周鸿祎提出将带头把360改造成AI原生公司
作者:暮色微凉
时间:2026-07-29
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7月28日,北京国家会议中心,周鸿祎正式发布了一款新产品——纳米Work,一个面向企业的新一代智能体工作平台。他抛出了一个很关键的观点:AI正从“能回答问题”走向“能完成任务”。 周鸿祎的判断很明确:AI不能只看模型。模型和智能体正在双线进化——一个80分的模型配上优质的智能体,实际效果可以远超90
7月28日,北京国家会议中心,周鸿祎正式发布了一款新产品——纳米Work,一个面向企业的新一代智能体工作平台。他抛出了一个很关键的观点:AI正从“能回答问题”走向“能完成任务”。
周鸿祎的判断很明确:AI不能只看模型。模型和智能体正在双线进化——一个80分的模型配上优质的智能体,实际效果可以远超90分的单体模型。真正的生产力,不是多聊几句,而是让AI像员工一样“接活、干活、交活”。
360把10万多个智能体投入了真实的业务场景,150天里覆盖了630个岗位,消耗了350万亿Token。5.6万条反馈暴露了一个现实:智能体在企业环境下,会遇到成本、稳定、安全、可控这四类问题。基于这些实战经验,360总结出了“智能体上岗必须过六道关口”的框架。
纳米Work就诞生于这场实践。它脱胎于纳米AI和360安全龙虾,但周鸿祎把它比作“重新造一辆整车”——安全不再是后期加装,而是像刹车和气囊一样,从出厂就内置在产品里。它的定位也很直白:让企业里的个人成为超级个体,进而让整个企业变成超级组织,扛下谋、干、盯、开发、赚钱、成长这六大任务。
发布会上,周鸿祎详细介绍了纳米Work的五大技术亮点。内置多智能体引擎,支持多款主流智能体互相“插拔”——谁强用谁,换引擎不换平台。多模型底座,一个账号直接连接Kimi、DeepSeek、豆包、GLM等,相当于同时拥有1000个模型账户。云端办公室,智能体7×24小时在线干活,关机了任务也不会停。按任务复杂度,还有多种工作模式可选。最值得关注的是,它预置了500多个岗位专家,这些专家教练像带新员工一样,把通用的AI能力训练成懂你业务的专属专家。
说到安全,周鸿祎给出了一个很形象的区分:大模型出错,是说错话;智能体出错,是干错事。大模型像顾问,说错了你可以不听;智能体像员工,会读文件、装软件、改数据,一旦出错就是真实动作。所以纳米Work坚持“原生安全、出厂内置”,用隔离沙箱这类硬边界技术兜底,做到不乱删文件、不碰权限、不泄露数据。
周鸿祎同时提出了一个很实在的建议:企业AI化,老板要先用。不要把AI化只交给IT部门或少数年轻员工。老板自己不用,就不知道AI能干到什么程度,也带不动组织。老板先成为超级个体,再带动高管和员工一起用起来,企业才有可能成为超级组织。他宣布,自己已经带头用纳米Work把360改造成了一家AI原生公司。他强调,不要把AI当副驾驶,要当成整个公司的基础层。
发布会上,一个来自新疆喀什的网红早餐店“香香手”的老板阿卜拉江也来到了现场。他分享了自己如何借助纳米Work做品牌营销、店铺设计、法务咨询,推动店铺从一家扩张到六家。他的故事很能说明问题:AI正在进入更多普通创业者的真实经营场景。
现场还通过视频展示了一位浙江传统制造业老板的出海转型案例。做了二十年代工、长期没有自有品牌的他,用纳米Work做跨境产品调研、专利风控研判、境外电商落地运维。一个人指挥一支AI队伍,把过去需要研发和投放两个专业部门才能完成的工作,靠自己一个人做完。
当一个人能指挥一支AI专家团,当一个组织能让经验沉淀复用,AI才能真正从工具变成企业的生产力。纳米Work的发布,意味着智能体从“能回答”走向“能干活”的拐点,终于落到了具体产品与标准之上。
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周鸿祎的判断很明确:AI不能只看模型。模型和智能体正在双线进化——一个80分的模型配上优质的智能体,实际效果可以远超90分的单体模型。真正的生产力,不是多聊几句,而是让AI像员工一样“接活、干活、交活”。
360把10万多个智能体投入了真实的业务场景,150天里覆盖了630个岗位,消耗了350万亿Token。5.6万条反馈暴露了一个现实:智能体在企业环境下,会遇到成本、稳定、安全、可控这四类问题。基于这些实战经验,360总结出了“智能体上岗必须过六道关口”的框架。
纳米Work就诞生于这场实践。它脱胎于纳米AI和360安全龙虾,但周鸿祎把它比作“重新造一辆整车”——安全不再是后期加装,而是像刹车和气囊一样,从出厂就内置在产品里。它的定位也很直白:让企业里的个人成为超级个体,进而让整个企业变成超级组织,扛下谋、干、盯、开发、赚钱、成长这六大任务。
发布会上,周鸿祎详细介绍了纳米Work的五大技术亮点。内置多智能体引擎,支持多款主流智能体互相“插拔”——谁强用谁,换引擎不换平台。多模型底座,一个账号直接连接Kimi、DeepSeek、豆包、GLM等,相当于同时拥有1000个模型账户。云端办公室,智能体7×24小时在线干活,关机了任务也不会停。按任务复杂度,还有多种工作模式可选。最值得关注的是,它预置了500多个岗位专家,这些专家教练像带新员工一样,把通用的AI能力训练成懂你业务的专属专家。
说到安全,周鸿祎给出了一个很形象的区分:大模型出错,是说错话;智能体出错,是干错事。大模型像顾问,说错了你可以不听;智能体像员工,会读文件、装软件、改数据,一旦出错就是真实动作。所以纳米Work坚持“原生安全、出厂内置”,用隔离沙箱这类硬边界技术兜底,做到不乱删文件、不碰权限、不泄露数据。
周鸿祎同时提出了一个很实在的建议:企业AI化,老板要先用。不要把AI化只交给IT部门或少数年轻员工。老板自己不用,就不知道AI能干到什么程度,也带不动组织。老板先成为超级个体,再带动高管和员工一起用起来,企业才有可能成为超级组织。他宣布,自己已经带头用纳米Work把360改造成了一家AI原生公司。他强调,不要把AI当副驾驶,要当成整个公司的基础层。
发布会上,一个来自新疆喀什的网红早餐店“香香手”的老板阿卜拉江也来到了现场。他分享了自己如何借助纳米Work做品牌营销、店铺设计、法务咨询,推动店铺从一家扩张到六家。他的故事很能说明问题:AI正在进入更多普通创业者的真实经营场景。
现场还通过视频展示了一位浙江传统制造业老板的出海转型案例。做了二十年代工、长期没有自有品牌的他,用纳米Work做跨境产品调研、专利风控研判、境外电商落地运维。一个人指挥一支AI队伍,把过去需要研发和投放两个专业部门才能完成的工作,靠自己一个人做完。
当一个人能指挥一支AI专家团,当一个组织能让经验沉淀复用,AI才能真正从工具变成企业的生产力。纳米Work的发布,意味着智能体从“能回答”走向“能干活”的拐点,终于落到了具体产品与标准之上。
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