Benchmark：量子技术落地可行性持续提升 看好Rigetti(RGTI.US)、IonQ(IONQ.US)和D-Wave(QBTS.US)
Benchmark分析师对Rigetti、IonQ和D-Wave给出买入评级，看好量子技术落地前景。2025至2026年被视为关键窗口期，资本涌入与国际重视程度提升，AI与量子计算融合加速工程突破。但行业仍处早期，通用量子计算机尚需数年，建议分散配置。
先说几个关键信号：量子计算概念股又迎来了一波关注。Benchmark 最近重新覆盖了三家量子计算领域的代表性公司——Rigetti Computing、IonQ 和 D-Wa ve Quantum，全部给出“买入”评级，目标价分别定在 25 美元、60 美元和 30 美元。这背后，是分析师对量子技术落地前景的持续看好。
先亮明态度：分析师对量子计算赛道整体持乐观立场。不过，这里的逻辑并不是简单的“闭眼买入”。Benchmark 分析师加里·莫布利在报告中明确指出，量子计算行业绝非“赢家通吃”的格局。在量子计算仍处于早期阶段、尚未广泛实现通用量子优势之前，对投资者来说，最理性的策略其实是组合投资、分散配置。换句话说，别押注单一公司，而是把筹码分散到几个核心玩家身上——这恰恰是他们给这三家公司同时打出“买入”评级的核心逻辑。
那么，支撑这种乐观判断的依据是什么？莫布利认为，2025 至 2026 年将成为量子计算行业技术落地获得广泛认可的关键年份。这背后有几个不容忽视的推动力：资本正在以前所未有的速度涌入，来源涵盖风险投资、公开股票市场，甚至各国主权政府投资——仅美国政府就已经投入了 20 亿美元产业资金。国际层面的重视程度也在提升：联合国将 2025 年定为国际量子科学与技术年，2025 年诺贝尔物理学奖也颁给了量子物理实验相关成果。这些事件共同推动了量子技术在政策制定者和研究机构议程中的地位，加速了国际合作。
当然，话说回来，从产业阶段来看，量子计算正处于从纯粹的物理实验阶段，迈向企业级早期规模化生产阶段的关键转折点。但必须警惕的是，一台具备广泛变革能力、具备容错能力、可解决各类复杂难题的通用量子计算机，距离真正落地仍需数年时间。这意味着，短期内的兴奋点更多集中在技术验证和早期应用，而非全面商业化。
另一个值得关注的变量是科技巨头的入局。今年 4 月，英伟达发布了全球首个开源量子 AI 模型 Ising。据英伟达介绍，该模型实现了全球领先的量子处理器校准能力，同时在量子纠错所需的解码过程中，可实现最高 2.5 倍的速度提升和 3 倍的准确率提升，从而让研究人员能够处理更大规模、更复杂的问题。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋当时的一句话很有代表性：“AI 对于实现实用量子计算至关重要。借助 Ising，AI 成为控制中枢——相当于量子机器的操作系统，可将脆弱的量子比特转变为可扩展且可靠的量子-GPU 系统。” 这背后其实暗示了一个趋势：AI 和量子计算的融合，正在成为解决工程难题的关键路径。
从市场规模来看，分析机构 Resonance 预测，到 2030 年，量子计算的市场规模有望突破 110 亿美元。不过，这一增长高度依赖于在量子纠错和可扩展性等关键工程挑战上的持续突破。换句话说，市场蛋糕很大，但能不能吃到嘴里，还得看技术能不能真正跑通。
最后看市场反应。截至周一美股收盘，三家公司股价表现分化明显：Rigetti Computing 收涨近 11%，但年内仍累计下跌 29%；IonQ 收涨逾 9%，年内累计下跌 20%；D-Wa ve Quantum 涨幅最大，收涨逾 20%，但年内同样累计下跌 20%。这组数据其实也呼应了分析师的观点：行业前景光明，但短期波动仍不可忽视，分散配置或许才是更稳妥的选择。
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