Gemini3.1 闪亮:专为大规模智能打造
谷歌发布Gemini3.1Flash-Lite，速度最快、成本最低，专为大规模开发设计。性能超越前代，首次响应速度提升2.5倍，输出速度提升45%，质量相当。在推理和多模态基准中表现优异，支持思维水平控制，适用于大批量及复杂任务。已开放预览。
今天，谷歌正式发布了Gemini 3.1 Flash-Lite，这是整个Gemini 3系列中速度最快、成本效益最高的机型。它专为大规模开发工作负载而设计，能在这个价位和模型等级上提供相当扎实的品质表现。
从即日起，开发者可以通过谷歌AI Studio中的Gemini API获取预览版，企业用户则可通过Vertex AI使用该模型。
无需妥协就能把成本效益拉满
先看价格：输入代币每百万0.25亿美元，输出代币每百万150万美元。虽然这个数字看起来有点惊人，但需要注意，这是基于百万级别的标价——实际上，相比大型模型，它用极低的成本换来了更高的性能。根据人工分析基准，3.1 Flash-Lite全面超越了2.5 Flash：首次响应令牌速度提升2.5倍，输出速度提升45%，同时质量保持相似甚至更优。对于高频工作流来说，这种低延迟意味着开发者可以构建响应更快的实时体验。
在Arena.ai排行榜上，3.1 Flash-Lite拿下了1432分的Elo评分，在推理和多模态理解基准中表现优于同类产品。具体来看，GPQA Diamond得分86.9%，MMMU Pro得分76.8%——这些数字甚至超过了前代大尺寸模型（比如2.5 Flash）。
面向开发者的大规模自适应智能
除了原始性能，Gemini 3.1 Flash-Lite还内置了AI Studio和Vertex AI上的“思维水平”标准。什么意思？就是让开发者可以控制模型对任务的“思考程度”——对于高频工作负载来说，这是关键能力。3.1 Flash-Lite既能处理大批量翻译、内容审核这类成本优先的任务，也能胜任需要深度推理的复杂工作，比如生成用户界面和仪表板、创建模拟场景，或者严格遵循指令执行。
早期已经拿到AI Studio和Vertex AI预览资格的开发者，以及Latitude、Cartwheel、Whering等公司，已经开始用3.1 Flash-Lite大规模解决实际问题。测试人员普遍称赞它的高效性和推理能力：能精确处理复杂输入，同时保持大模型级别的遵循指令能力和合规性。
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