超智融合时代的“算力管家”：中科曙光发布Gridview 7.0
7月23日，中科曙光正式发布了Gridview 7.0超智融合平台。这个平台亮相于光合组织2026智能计算应用大会，现场见证了来自中国科学院计算机网络信息中心、国家超算中心、大湾区大学、中科院国家天文台等多领域专家的共同见证。它的核心命题很明确：在超智融合时代，如何打通高性能计算与人工智能计算资源？
7月23日，中科曙光正式发布了Gridview 7.0超智融合平台。这个平台亮相于光合组织2026智能计算应用大会，现场见证了来自中国科学院计算机网络信息中心、国家超算中心、大湾区大学、中科院国家天文台等多领域专家的共同见证。它的核心命题很明确：在超智融合时代，如何打通高性能计算与人工智能计算资源？Gridview 7.0的答案是——通过高效的算力资源调度和管理体系，推动算力从“建设”转向“高效使用和规模化运营”。
支撑这一转变的，是Gridview 7.0的双引擎调度架构。它实现了超算与智算资源的统一管理与协同调度。具体来说，基于中科曙光自研的MetaStack调度引擎与Kubernetes融合的架构，传统科学计算任务和AI任务可以在同一算力池中灵活调配，资源利用效率自然就上去了。
这种能力对超大规模算力集群来说尤其关键。举个例子，7月18日，在2026世界人工智能大会上，获评“镇馆之宝”的中国首个全国产十万卡AI超算集群——曙光8000（登峰）公布了最新运行数据。上线首周就需求爆满，目前日均处理作业数突破15万个，单日作业峰值超过50万个。面对如此规模的复合任务调度需求，Gridview 7.0通过统一资源管理、智能调度策略和全链路监控能力，为集群稳定运行提供了支撑，让科研计算、模型训练、推理服务等任务高效协同。
截至目前，Gridview系列平台已经服务了超过1500家用户，管理加速卡规模达到十万级。Gridview 7.0的发布，意味着中科曙光在算力基础设施领域，从资源管理平台向算力运营服务平台又迈进了一步。
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