学编程的人那么多,到底编程的出路在哪?

这个问题第一次被摆到台面上讨论，是在20世纪80年代，个人电脑刚刚起步。后来，软件产业的飞速发展似乎给出了一个明确的否定答案。然而到了今天，它又带着更猛的势头杀回来了。这一次，我们必须认真面对。

人人都要学编程？编程到底有没有前途？

从个人角度说，不懂代码会让你在面对程序时非常被动——除了照着说明书按部就班，几乎没有自主权。你是一个网站站长，某个功能用着不顺心，除非你能搞明白那十行代码是怎么回事，还能亲手改上两行，否则，你就永远是技术的奴隶，只能将就着用。

一个人想要真正掌控技术，在数字世界里随心所欲，就必须了解云计算、电子投票这些概念，能自己写个简单的手机App或网站。这和你是做什么职业的没关系。计算机技能并没有比写英文报告或设计物流系统更难。关键是真正参与进去，把它的神秘面纱扯下来。这是属于我们所有人的挑战，可不仅仅是企业IT部门的事。

人们经常把“会用计算机”和“懂计算机”混为一谈。两者的区别到底是什么？

这是一个数字化的世界，计算机科学是它的地基。我们读电子书，看数字黑板，用数码相机和汽车，孩子们刚学会打字就用拼写检查，刚学会算术就能拿Excel算数。这些都是数字化工具。但你还是得学写字、学计算。你也许很会用谷歌或者Facebook，但你未必知道它背后的搜索算法有多复杂，也不知道Facebook怎么保护你的隐私。

计算机和编程，才是数字世界的核心。信息科学开发出软件，让整个世界的数字化成为现实。它是一门教育、一门科学、一门艺术，而不仅仅是教会你用什么工具。人们一次次把使用数字工具和编程混为一谈，其实两者毫无关系。

所以，信息科学绝对应该进入课堂，和物理、化学、数学平起平坐。但是，它又带着很强的技术属性，你必须学会自己编程，用计算机来解决问题。这才是计算机科学必不可少的部分。

我们应该单独开一门IT课，还是把它跨学科地融合进其他课程里？

注意，别搞混了。学数字化工具，意味着要学不同的东西：建筑设计软件、数据库搜索、科学计算工具……但计算机科学本身是一个独立的领域。算法思维只有一种。无论你是用程序统计莎士比亚作品里某个词出现了多少次，还是用它算矩阵乘法，基本流程都是一样的：排序、测试、循环。只有经过这种科学的训练，人们才能根据不同领域和场景，选出合适的编程项目。

那么，到底教什么？

计算机科学提供了一种全新的思维方式，那就是算法思维，简单说就是怎么用程序来解决问题。“算法”这个概念其实很早就有了。你学加法、乘法、除法的时候，学的就是算法。但给智能工具和应用编程要复杂得多。你必须掌握更抽象的概念，比如“循环”，让特定的运算可以反复执行。

好处是，IT真的很实用。这门科学最美的地方在于，你刚学完的东西，马上就能拿来写成一个小程序。哪怕在小学，孩子们也能用Scratch这种编程语言，从小就开始熟悉编程。关键在于理解“计算思维”这种帮我们看懂世界的基础思维方式，然后通过写小程序去不断巩固它。

所以，人可以从很小就开始学？

没错，每个人都应该从小开始学习，因为小孩子最容易接受新东西。在“知某数，识某文”之外，我们真应该加上“写代码”。它一定会进入国家基础教育的核心层。当然，IT不只是编程，就像数学不只是代数，文学不只是写作。但编程仍然是计算机科学的根基，必须让人们从小接触。

学校是最合适的途径吗？还是应该靠社会来完成？

现在很多学校都开始教编程，学校外面也有不少小组、俱乐部和协会，组织各种很酷很好玩的活动。不过，虽然校外活动很有用，我们要明白，要让所有孩子都得到公平的学习机会，还是得尽快把这些课程整合进常规的学校教育里。

那已经离开学校、没受过计算机教育的人怎么办？

他们可以在职学。通过各种协会、在线课程，甚至用游戏来学编程。搞工程的必须现在就开始。同时，还得对其他科目的老师进行培训，让他们也能跟上。

理想情况下，校内学习应该分三个阶段。小学阶段，先用游戏和Scratch这类工具，熟悉主要概念，打好算法和计算思维的基础，让他们动手体验。中学阶段，让所有公民都能掌握计算机技术的基础知识，包括真正的算法编程、信息架构和硬件。这不一定要求学得多全多深，但至少要让它的地位和中学物理、生物一样，为以后的专业学习和更高级的知识打好基础。

有些国家已经走在了前面。总的来说，发达国家在这方面推进得很快。英国已经决定把计算机考试纳入高中毕业成绩中。在德国，地方政府掌握这方面的权力，巴伐利亚州就很积极，它们甚至在把计算机科学纳入课程体系之前，就先大规模招了一批有IT技能的老师。新兴国家里，以色列和韩国已经在这个领域开始竞赛。今天，计算机课程正在全球遍地开花，而且学生年龄越来越小。