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命令式编程与函数式编程

一直以来,对编程范式最直观的理解,可能就是用“命令式”和“函数式”来区分了。最近重新琢磨了一下,突然对这两者的本质区别有了更深的理解。 所谓命令式编程,本质上就是向机器下指令——一行行命令,让机器按部就班地执行。机器执行的效率,直接取决于它执行了多少条命令。正因如此,才诞生了大O表示法这类时间复杂度

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    一直以来,对编程范式最直观的理解,可能就是用“命令式”和“函数式”来区分了。最近重新琢磨了一下,突然对这两者的本质区别有了更深的理解。

    所谓命令式编程,本质上就是向机器下指令——一行行命令,让机器按部就班地执行。机器执行的效率,直接取决于它执行了多少条命令。正因如此,才诞生了大O表示法这类时间复杂度、空间复杂度的符号,目的就是衡量“命令数量”带来的影响。

    而函数式语言,其实并不是表面上理解的“通过函数的变换来编程”。纯粹的函数式语言里,根本没有变量这种东西——你定义了一个东西,它就永远不变了。那问题来了:既然所有东西都不能变,我们还能怎么编程?

    实际上,函数式编程的核心在于构建实体与实体之间的关系。从这个角度看,Lisp虽然不算纯粹的函数式语言,但也算得上是函数式编程的一员。按照这个定义,很多提供原生List支持的脚本语言,也多少混合了函数式特性。但话说回来,这不是精髓。知其然,还要知其所以然。既然我们已经有了精确自然的命令式编程,为什么还要费劲学函数式?

    我们来看个小例子。

    这是一段C语言写的斐波那契数列求第N项的程序:

    int fab(int n) {
    return n == 1 || n == 2 ? 1 : fab(n - 1) + fab(n - 2);
    }

    相应的Haskell代码是这样的:

    fab :: (Num a) => a -> a
    fab n = if n == 1 || n == 2 then 1 else fab(n - 1) + fab(n - 2)

    看上去差不多对不对?但这两个程序在执行效率上有着天差地别的差距。为什么会这样?

    C语言是标准的命令式编程语言,它对你写下的每一行语句都机械地执行。想提高效率,你得自己去分析程序,人工减少语句数量。具体到这个C程序,每次调用函数时,都会产生两个新的函数调用。实际产生的函数调用数目是指数级别的!比方说,我们写fab(5),实际的执行结果是:

    fab(5)
    fab(4)
    fab(3)
    fab(2)
    fab(1)
    fab(2)
    fab(3)
    fab(2)
    fab(1)

    确实,fab(3)被求值了两遍。为了计算fab(5),我们实际执行了8次函数调用。

    那函数式语言呢?前面说过,函数式语言里没有变量,所有东西都是不变的。所以在执行fab(5)的时候,过程是这样的:

    fab(5)
    fab(4)
    fab(3)
    fab(2)
    fab(1)
    fab(3)

    总共只有五次应用。注意,这里说的是“应用”,而不是“调用”。因为函数式语言里的“函数”,本意并不是命令式语言里的“调用子程序”的语义,而是“函数与函数之间的关系”。比如,fab函数中间出现的两次fab的应用,实际上是在说:要计算fab函数,必须先计算后续的两个fab函数。这并不存在“调用”的过程,因为所有计算都是静态的。Haskell可以认为所有的fab都是已知的,因此所有遇到的fab函数,Haskell只实际计算一次,就把结果缓存了。

    本质上,这代表了我们提供给函数式语言的程序,其实不是一行一行的“命令”,而只是对数据变换的说明。这样,函数式语言就可以深入这些说明中,寻找冗余的共性,从而进行优化。这就是函数式语言不需要精心设计,就能比命令式语言高效的秘密。命令式语言当然也可以进行这种优化,但因为命令式语言有边界效应,而且大部分情况下都是利用边界效应进行计算,所以很难推广这种优化,只有少数窥孔优化能取得效果。

    放到这个例子上,因为本质上两次的fab应用是重叠的,Haskell发现了这个特点,于是将两次fab的结果缓存下来(注意,能缓存结果的必要条件是这个函数返回的值不会变,而这是函数式语言的主要特性)。如果后续计算需要用到这两次的结果,就不需要重复计算,直接提取结果就行了。这就是上面两个几乎完全一样的程序,效率相差如此之大的主要原因。

    函数式语言有优势,那有没有缺陷呢?当然有。函数式语言不如命令式语言那么纯粹,和机器一一对应,在某些情形下会导致更差的效率和更低的开发效率。不过,对计算模型不断深入的了解,会逐渐缩短这两者之间的差距。然而,必须警惕的是,命令式语言植根于冯·诺依曼体系,一旦新的体系发生了革命性改变,命令式语言就不再适用,只能通过模拟的方式执行。到那个时候,函数式语言和命令式语言的地位就会完全颠倒过来。当然,这目前还不是我们需要考虑的问题,但在现在稍微了解一点函数式编程的思想,是十分重要的。

    日常生活中的函数式编程

    - C++模板元编程
    - C/C++预处理元编程
    - M4宏编程
    - Python/Perl/Ruby的列表操作
    - Vimscript的某些操作

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