Matlab音频文件WAV格式频谱图和时域波形图程序编写
matlab做音频文件WAV格式的频谱图程序以及做时域波形图的程%你好，该程序读mywav.wav文件，然后显示频谱以及波形。注意，mywav.wav文件不要太长，否则运算会很慢。[y,Fs,bits]=wavread('mywav.wav')；%读出信号，采样率和采样位数。y=y(:,1)；%我这里假设你的声音是双声道，我只取单声道作分析，如果你想分析另外一个声道，请改成y=y(:,2)sigLength=length(y);Y=fft(y,sigLength);Pyy=Y.*conj(Y)/sigLe
matlab做音频文件WAV格式的频谱图程序以及做时域波形图的程
%你好，该程序读mywav.wav文件，然后显示频谱以及波形。注意，mywav.wav文件不要太长，否则运算会很慢。
[y,Fs,bits]=wavread('mywav.wav')；%读出信号，采样率和采样位数。
y=y(:,1)；%我这里假设你的声音是双声道，我只取单声道作分析，如果你想分析另外一个声道，请改成y=y(:,2)
sigLength=length(y);
Y = fft(y,sigLength);
Pyy = Y.* conj(Y) / sigLength;
halflength=floor(sigLength/2);
f=Fs*(0:halflength)/sigLength;
figure;plot(f,Pyy(1:halflength+1));xlabel('Frequency(Hz)');
t=(0:sigLength-1)/Fs;
figure;plot(t,y);xlabel('Time(s)');
基于matlab的连续信号的频谱分析
给个例题，自己变一下就好
fs=1000；%设定采样频率
N=1024；%设定数据长度
i=0:N-1;
t=i/fs;
f=100；%设定正弦信号频率
%生成正弦信号
x=sin(2*pi*f*t);
subplot(231);
plot(t,x)；%作正弦信号的时域波形
axis([0,0.01,-1,1]);
xlabel('t');
ylabel('y');
title（'正弦信号时域波形'）；
grid;
%进行FFT变换并做频谱图
y=fft(x,N)；%进行fft变换
mag=abs(y)；%幅值
f=(0:N-1)*fs/N；%横坐标频率的表达式为f=(0:M-1)*Fs/M;
subplot(232);
plot(f,mag)；%做频谱图
axis([0,100,0,80]);
xlabel（'频率（Hz）');
ylabel（'幅值'）；
title（'正弦信号幅频谱图'）；
grid;
%均方根谱
sq=abs(y);
figure(1);
subplot(233);
plot(f,sq);
xlabel（'频率（Hz）');
ylabel（'均方根谱'）；
title（'正弦信号均方根谱'）；
grid;
%功率谱
power=sq.^2;
figure(1);
subplot(234);
plot(f,power);
xlabel（'频率（Hz）');
ylabel（'功率谱'）；
title（'正弦信号功率谱'）；
grid;
%对数谱
ln=log(sq);
figure(1);
subplot(235);
plot(f,ln);
xlabel（'频率（Hz）');
ylabel（'对数谱'）；
title（'正弦信号对数谱'）；
grid;
%用IFFT恢复原始信号
xifft=ifft(y);
magx=real(xifft);
ti=[0:length(xifft)-1]/fs;
subplot(236);
plot(ti,magx);
xlabel('t');
ylabel('y');
title（'通过IFFT转换的正弦信号波形'）；
grid;
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