java是什么_Java和大数据的关系，java和java大数据的区别是什么？
大数据指传统工具无法处理的海量数据，需新处理模式。Java是常用开发语言，Hadoop等大数据平台用Java编写，因此Java大数据课程在Java基础上增加大数据技术，薪资高于纯Java开发，职业发展也更宽。
大数据这个领域，近几年热度一直居高不下，薪资水平也确实诱人，吸引了大批小伙伴跃跃欲试。不过，在入行之前，得先搞清楚一个基本问题：到底什么叫大数据？简单来说，大数据就是数据量大到一定程度，传统常规软件工具根本搞不定——没法在合理时间内抓取、管理、处理。它需要一套全新的处理模式，才能发挥出更强的决策力、洞察力和流程优化能力。本质上，它是海量、高增长、多样化的信息资产。
薪资高，自然吸引人。但零基础的人能学大数据吗？又该怎么学？要回答这个问题，得先聊聊Ja va和大数据之间那点微妙的关系——你可能听说过“Ja va大数据”这个说法，它背后其实有来头。
Ja va和大数据的关系
Ja va是一门编程语言，能干很多事，大数据开发正好是其中之一。而大数据本身是一个互联网方向，就好比现在大数据之上的AI，两者不是一个层面，但属于包含与被包含的关系。做大数据开发不一定非用Ja va，Python、Scala、Go语言也都能上。但为什么现在最火的Hadoop大数据平台是用Ja va写的？一方面是因为Hadoop项目诞生于一位Ja va高手之手，有历史渊源；另一方面，Ja va跨平台的优势也确实明显。这两个原因叠加，让Hadoop选择了Ja va，于是也就有了“Ja va大数据”这个叫法。
说白了，Ja va是编程语言里的老熟人，大数据是科技圈的当红炸子鸡。Ja va大数据就是两者的结合产物，也可以理解为Ja va程序员向大数据程序员过渡的桥梁。
从课程体系看Ja va和Ja va大数据的差异
常规的Ja va学习路线包括：Ja va基础（面向对象、常用基础类、线程I/O、异常处理等）、Ja vaWeb（HTML5、CSS3、Ja vaScript、jQuery、JDBC连接池、Servlet等）、Ja va框架（Struts2、Hibernate5、JPA、Spring4、Bootstrap，以及持续集成工具等）。
而Ja va大数据课程，则是在Ja va课程的基础上，加上了部分初级大数据技术知识。简单讲，就是让你在精通Ja va之余，还能掌握一些大数据的硬核技能，比如亿级并发架构演进、Linux基础、搭建Tomcat环境、大数据开发云计算等——这些已经是Ja va技术的高端延伸了。
从薪资水平看Ja va和Ja va大数据的差异
Ja va开发工程师的就业方向相对单一，薪资基本就是Ja va程序员的市场水平。而Ja va大数据工程师的出路就宽了——既能干Ja va的活，也能往大数据方向走。因为学了大数据技术，谈薪资时底气自然更足，但终究比不过纯大数据岗位的薪资天花板。
Ja va开发薪资：
从上图可以看出，Ja va薪资普遍落在10K～30K的区间。
Ja va大数据薪资：
大数据产业火爆，相关职位的待遇水涨船高。数据显示，大数据相关岗位的平均薪资已经超过20K/月。
从职业发展看Ja va和Ja va大数据的差异
Ja va工程师的职业路径通常很清晰：初级 → 中级 → 高级。而Ja va大数据工程师的成长空间，比纯Ja va多了一个大数据方向——这对于想往大数据工程师转型的学习者来说，是绝佳的跳板。毕竟，要成为大数据工程师，编程基础是刚需，而Ja va又是当下大数据技术最常用的开发语言。所以说，Ja va大数据就是通往大数据领域的奠基课程。
回到最初的问题：零基础能不能学大数据？答案其实很清楚了。大数据可以看作是升级版的Ja va，学习大数据首先得有Ja va基础。如果你真是零基础，那就从Ja va开始一步步打牢地基，再往大数据方向延伸——这条路走得稳，薪资也更高。
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