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对象库编程VS描述性编程

在自动化测试中,对象库编程集中管理控件,脚本简洁但可读性差,维护需规范命名;描述性编程现场描述控件,灵活可读但维护成本高。大型持续迭代系统适合对象库,小型快速迭代项目适合描述性编程。

在自动化测试的实践中,对象库编程和描述性编程是两种截然不同的实现路径,常常让初学者感到困惑。简单来说,这其实是在问:你把要操作的那些控件,是集中放在一个地方统一管理,还是在脚本里写代码的时候,现场描述它们的特征?

这个问题没有绝对的答案,不能说某种方式就一定比另一种好。关键是要看你的应用场景,学会扬长避短。

对象库编程:集中管理,统一调度

对象库编程的思路,是把所有需要操作的控件都放在一个“仓库”里,集中进行描述和管理。在脚本里调用时,只需要使用这个控件的别名即可,比如:

对象库编程VS描述性编程

LoginPage.StandButton.click

这么做的好处很明显:

  • 脚本看起来非常简洁,逻辑清晰。
  • 对控件的描述只需要在对象库里做一次,不需要在脚本中反复编写。
  • 如果控件的属性发生变化,你只需要维护对象库,而不需要去翻遍所有的脚本逐个修改。
  • 对象库里的控件还可以共享,一个人做完了,其他人可以直接拿来用。
  • 从项目推进的角度看,对象库可以提前构建,不依赖控件的具体实现。这意味着测试脚本可以提前编写,把整个自动化工作往前推。

当然,它也有自己的短板:

  • 虽然脚本简洁了,但可读性变差了。对于一个新加入的同事来说,读脚本的成本其实是增加了的。
  • 所有控件放在一起管理,就必须建立一套严格的命名规范,否则很容易乱成一锅粥。
  • 维护的时候,评估影响范围是个难题。因为你可能不知道这个对象库里的控件,到底被哪些脚本引用了。

描述性编程:灵活编码,现场描述

描述性编程的思路正好相反,它不在对象库里做定义,而是在编写测试脚本时,直接描述需要操作的控件。比如:

p.button("#name_submit").click

它的优点同样突出:

  • 脚本编写非常灵活,想怎么写就怎么写。
  • 可读性比对象库要好得多,因为你一眼就能看到正在操作哪个控件。
  • 整个自动化测试框架会相对简单,带来的结果是测试过程更稳定。
  • 脚本之间的耦合性降低了,维护一个控件时,不会影响到其他脚本。

但它的缺点也同样明显:

  • 最大的问题是,如果控件属性发生变化,维护的工作量会非常大,因为你得去每个脚本里找到对应的描述并修改。
  • 控件的描述需要反复在脚本里写,无法像对象库那样共享。
  • 测试脚本本身会变得复杂,没有对象库那么简洁。
  • 正因为脚本依赖控件的具体描述,所以脚本的编写也很难提前,必须等控件做出来才能开始。

怎么选?看场景,看取舍

从上面的对比可以看出来,这两种方式各有优劣,关键在于如何根据你的实际情况来取舍。

对于大型的、需要持续迭代优化的被测系统,对象库编程可能是更好的选择。这种场景下的自动化测试不是临时的,也不是孤立的。前期投入精力搭建对象库,表面上看起来增加了成本,但它的共享性和后期维护的便利性,会大大降低后续的长期成本。更重要的是,它为测试脚本的关键字驱动打下了基础,同时也能推动控件定义中的标准和规范被落实,这反过来会提升被测试系统的可测试性和稳定性。

而对于一些小型的、快速迭代的短期项目,或者是对脚本灵活性要求极高的场景,描述性编程可能更适用。它上手快,写起来直接,不会因为对象库的维护而拖慢节奏。

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