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python进入小学_python是什么?连小学都普及的Python到底是什么

先说说Python这回事。软件产业的历史虽然不长,但编程语言的世界里却已经热闹非凡,Python就是其中的一个“老面孔”。Python 算得上一门“古老”的编程语言了,它能在这么多语言中流行这么久,肯定有它的独到之处。下面就来简单聊聊 Python 的前世今生。Python 简史Python 的诞生

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    先说说Python这回事。软件产业的历史虽然不长,但编程语言的世界里却已经热闹非凡,Python就是其中的一个“老面孔”。

    Python 算得上一门“古老”的编程语言了,它能在这么多语言中流行这么久,肯定有它的独到之处。下面就来简单聊聊 Python 的前世今生。

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    Python 简史

    Python 的诞生还挺有意思的,它的创造者 Guido van Rossum,在 1989 年年底,出于一种娱乐目的,开始捣鼓这门语言。Python 的根基是 ABC 教学语言,ABC 本身非常强大,专门为非专业程序员设计。但可惜的是,ABC 并没有流行起来。Guido 后来分析,原因大概出在它不够开放。

    Python 的“出身”很大程度上决定了它的命运。上手极其简单,语法非常接近自然语言,对非软件专业人士来说,选 Python 的学习成本最低。所以,你可能会看到学医的、学艺术的,都跑来用 Python 写代码。

    Guido 显然吸取了教训,他在 Python 中极力避免不开放的问题,同时加强了 Python 与其他语言(比如 C、C++、Ja va)的结合能力。不仅如此,他还把 ABC 里很多没实现的想法,在 Python 里都实现了。这些因素,共同推动了 Python 的流行。

    2008 年 12 月,Python 3.0 版本(也叫 Python 3000,或 Py3k)发布。这次升级是革命性的,但为了不背历史包袱,Python 3.0 没有考虑兼容 Python 2.x。这导致很长一段时间里,2.x 的用户都不愿意升级,这种割裂状态一度影响了 Python 的普及。

    不过,大势不可挡。开发者们逐渐发现,Python 3.x 用起来更简洁、更方便。现在,绝大多数开发者都已经转移到了 Python 3.x 阵营。当然,一些早期的老程序可能还在用 Python 2.x 的语法。

    后面的事情就顺理成章了:

    2009 年 6 月,Python 3.1 发布。
    2011 年 2 月,Python 3.2 发布。
    2012 年 9 月,Python 3.3 发布。
    2014 年 3 月,Python 3.4 发布。
    2015 年 9 月,Python 3.5 发布。
    2016 年 12 月,Python 3.6 发布。

    本教程会以 Python 3.x 为主来介绍,当然也会简单对比一下 Python 2.x 和 Python 3.x 的语法差异。

    如今,随着大数据和人工智能(AI)的爆发,Python 比以往任何时候都更火。在最新的 TIOBE 编程语言排行榜上,Python 已经迅速冲到了第 4 位,仅次于 Ja va、C、C++。

    不过,Ja va 依然牢牢占据着全球绝大部分电商、金融、通信等领域的服务端应用开发;C 和 C++ 则统治着贴近操作系统的底层硬件编程。这三门语言的地位,短期内很难动摇。

    Python 的特点

    Python 是一种面向对象、解释型、弱类型的脚本语言,同时也是一套功能强大且完善的通用型工具。

    跟其他语言(比如 Ja va)比起来,Python 的代码简洁得过分。举个例子,完成同一个功能,Ja va 可能得写 100 行,Python 可能 20 行就搞定了。这是 Python 最吸引人的地方之一。

    Python 有两个特别鲜明的标签:清晰的语法和强大的可扩展性。

    先说语法。Python 的语法非常清晰,它甚至不是一种格式自由的语言。比如,它强制要求 if 语句的下一行必须向右缩进,否则编译都通不过。这种“强制对齐”反而让代码看起来更干净。

    再说可扩展性。Python 的可扩展性体现在它的模块生态上。它拥有脚本语言中最丰富、最强大的类库(圈内人常说“batteries included”,内置电池)。这些类库覆盖了文件 I/O、GUI、网络编程、数据库访问、文本处理等几乎所有你能想到的应用场景。

    此外,Python 社区非常活跃。即使是一些小众的应用场景,你往往也能找到对应的开源模块来解决问题。

    作为一门解释型语言,Python 天生跨平台。只要平台上有对应的 Python 解释器,Python 就能跑起来。解释型语言几乎天然就是跨平台的。

    当然,Python 也有解释型语言的通病:

    一个是速度慢。Python 程序的运行效率,确实比 Ja va、C、C++ 要慢一些。

    另一个是源代码加密困难。不像编译型语言,源程序会被编译成目标程序,Python 直接运行源程序,加密起来比较麻烦。

    不过,这两个问题在今天看来,其实算不上什么大问题。关于速度,现在计算机硬件越来越快,软件工程更关注的是开发效率和可靠性,而不是那点运行效率的差异。至于加密,更不是个事儿——现在软件行业的大趋势本来就是开源,Ja va 程序同样很容易被反编译,但丝毫不影响它的流行。

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