TP5.1 数据库 CPU 飙升卡顿？利用 EXPLAIN 分析慢查询添加复合索引
TP5.1项目数据库CPU飙升至95%以上，页面响应超10秒。经慢日志定位到多条件联合查询索引失效，使用EXPLAIN分析发现type为ALL、key为NULL。按最左前缀原则，将等值查询字段status、is_pay放前，范围字段created_at放后，添加复合索引后CPU降至30%以下，查询时间降至0.x秒。
## 定位高负载 SQL
先进入 MySQL 命令行，执行 **【SET GLOBAL slow_query_log = ON;】** 开启慢日志（如果之前没开过）。同时确认 long_query_time 设为 1 秒：`SET long_query_time = 1;`。
接着查出最近 5 条最耗时的慢 SQL：
```sql
SELECT query_time, sql_text FROM mysql.slow_log ORDER BY query_time DESC LIMIT 5;
```
复制其中一条典型语句，比如：
```sql
SELECT id,name,created_at FROM user_order WHERE status = 1 AND is_pay = 1 AND created_at > '2023-01-01' ORDER BY created_at DESC;
```
## 用 EXPLAIN 看执行计划
在该 SQL 前加上 EXPLAIN 关键字并执行：
```sql
EXPLAIN SELECT id,name,created_at FROM user_order WHERE status = 1 AND is_pay = 1 AND created_at > '2023-01-01' ORDER BY created_at DESC;
```
重点看 **type** 字段——如果显示 `ALL` 或 `index`，说明走了全表扫描或全索引扫描；再看 **key** 字段是否为 `NULL`，`NULL` 就是没走任何索引；**rows** 值如果接近表总行数（比如表有 80 万行，rows 显示 792341），基本可以断定索引失效了。
还需要留意的是，EXPLAIN 结果中的 **Extra** 如果出现 `Using filesort` 或 `Using temporary`，说明排序或分组无法利用索引，这也会极大拖慢速度。
## 设计复合索引
**第一步**：提取 WHERE 条件中所有等值查询字段，按出现顺序排列。这里的 `status` 和 `is_pay` 都是 `=` 查询，优先放前面；`created_at` 是范围查询（`>`），必须放在等值字段之后，否则后续字段没法命中索引。
**第二步**：把 ORDER BY 字段追加到索引末尾。本例中 ORDER BY `created_at DESC`，而 `created_at` 已经在 WHERE 里作为范围条件，直接复用就行，不需要重复添加。但如果排序字段与 WHERE 中不一致（比如 ORDER BY id），就得额外补上。
**第三步**：生成建索引语句：
```sql
ALTER TABLE user_order ADD INDEX idx_status_ispay_ctime (status, is_pay, created_at);
```
这里字段顺序绝不能搞错。如果写成 `(created_at, status, is_pay)`，MySQL 在遇到 `created_at > '2023-01-01'` 时，后面两个等值字段就完全失效了——**复合索引最左前缀原则不可绕过**。
## 验证索引生效
验证方法有三条路可走。**方法一**：再次执行 EXPLAIN，确认 key 列显示为 `idx_status_ispay_ctime`，type 变成 `ref` 或 `range`，rows 值从几十万降到几百或几千。**方法二**：用 FORCE INDEX 强制走新索引对比性能：
```sql
SELECT id,name,created_at FROM user_order FORCE INDEX(idx_status_ispay_ctime) WHERE status = 1 AND is_pay = 1 AND created_at > '2023-01-01' ORDER BY created_at DESC;
```
**方法三**：观察线上监控——`top -H` 查看 mysqld 进程线程 CPU 占用，5 分钟内应从 95%+ 降至 30% 以下；同时用 `SHOW PROCESSLIST` 观察该 SQL 的 Time 值，是否从数百秒降至 0.x 秒。 
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