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springboot+redis监听过期Key实践

聊到订单业务中的超时处理,很多团队都绕不开这样一个难题:用户下了单,但迟迟不付款——订单状态什么时候该自动变更? 解决思路其实不少。最简单的做法,就是弄个定时任务去扫表(Quartz),每生成一个订单就创建一个定时任务,到期触发业务逻辑。当然,大家也都知道这么做会有啥坑……另外两个比较主流的方案是:

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    聊到订单业务中的超时处理,很多团队都绕不开这样一个难题:用户下了单,但迟迟不付款——订单状态什么时候该自动变更?

    解决思路其实不少。最简单的做法,就是弄个定时任务去扫表(Quartz),每生成一个订单就创建一个定时任务,到期触发业务逻辑。当然,大家也都知道这么做会有啥坑……另外两个比较主流的方案是:利用RabbitMQ的延迟队列,或者对Redis的Key做过期监听。

    下面咱们就重点演示如何用SpringBoot + Redis的Key过期监听,来实现这种“订单超时未支付,自动失效”的需求。整体思路不算复杂,但有几个配置上的小细节需要特别注意。

    1、引入依赖

    首先,把Redis的starter加进来。这是最常规的操作:

    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-data-redis
    

    2、修改boot的redis配置

    然后,按照项目需要配置好Redis连接信息,这个没什么好说的:

    spring:
      redis:
        database: 0
        host: 127.0.0.1
        password: redis_123456
        port: 6379

    3、在服务器中修改Redis配置

    这一步是关键。默认情况下,Redis是不会主动通知Key过期事件的。要开启这个功能,需要修改redis.conf配置文件,找到notify-keyspace-events这个属性,把它从默认的空值改为"Ex"。

    notify-keyspace-events "Ex"

    4、创建一个Redis监控类

    接下来,我们写一个监听器,专门用来捕获过期的Key。这个类需要继承KeyExpirationEventMessageListener:

    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    import org.springframework.data.redis.connection.Message;
    import org.springframework.data.redis.listener.KeyExpirationEventMessageListener;
    import org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer;
    
    import ja va.nio.charset.StandardCharsets;
    
    public class KeyExpiredListener extends KeyExpirationEventMessageListener {
    
        public KeyExpiredListener(RedisMessageListenerContainer listenerContainer) {
            super(listenerContainer);
        }
    
        @Override
        public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {
            // 当有key过期时,这里会收到通知
            System.out.println("过期key:" + message.toString());
        }
    }

    5、创建Redis配置类

    有了监听器,还得有个配置类来注册它。这里要注入RedisConnectionFactory,并配置好RedisMessageListenerContainer:

    import com.zy.rabbitmq.base.Listener.KeyExpiredListener;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
    import org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer;
    
    @Configuration
    public class RedisConfiguration {
    
        @Autowired
        private RedisConnectionFactory redisConnectionFactory;
    
        @Bean
        public RedisMessageListenerContainer redisMessageListenerContainer() {
            RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
            container.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
            return container;
        }
    
        @Bean
        public KeyExpiredListener keyExpiredListener() {
            return new KeyExpiredListener(this.redisMessageListenerContainer());
        }
    }

    6、提供一个redis工具类

    日常开发中,操作Redis免不了要封装一个工具类。这里给出一个基本的实现,涵盖了存值、取值、设置过期时间、获取剩余过期时间等常用操作:

    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    import org.springframework.util.CollectionUtils;
    
    import ja vax.annotation.Resource;
    import ja va.util.concurrent.TimeUnit;
    
    @Component
    public class RedisUtil {
    
        @Resource
        private RedisTemplate redisTemplate;
    
        public boolean expire(String key, long time) {
            try {
                if (time > 0) {
                    redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
                }
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        public long getExpire(String key) {
            return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
        }
    
        public boolean hasKey(String key) {
            try {
                return redisTemplate.hasKey(key);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        @SuppressWarnings("unchecked")
        public void del(String... key) {
            if (key != null && key.length > 0) {
                if (key.length == 1) {
                    redisTemplate.delete(key[0]);
                } else {
                    redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
                }
            }
        }
    
        public Object get(String key) {
            return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
        }
    
        public boolean set(String key, Object value) {
            try {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        public boolean set(String key, Object value, long time) {
            try {
                if (time > 0) {
                    redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
                } else {
                    set(key, value);
                }
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    }

    7、测试验证

    到这里,核心逻辑基本就绪。我们来验证一下是否真的能监听到Key过期。这里简单提供两个接口:一个用来写入一个Key并设置10秒过期;另一个用来查询该Key的值和剩余有效时间。

    @GetMapping("/put")
    public String demo() {
        redisUtil.set("name", "zhangyi", 10);
        return "aaa";
    }
    
    @GetMapping("/get")
    public Map get() {
        Map m = new HashMap<>();
        m.put("time", redisUtil.getExpire("name"));
        m.put("val", redisUtil.get("name"));
        return m;
    }

    springboot+redis监听过期Key实践

    springboot+redis监听过期Key实践

    从测试结果来看,Key过期事件确实被成功捕获了。不过图中可以看到显示的Key是乱码——这是因为SpringBoot的RedisTemplate在存储Key时,默认使用了JDK的序列化方式,而没有配置字符串序列化器。这块如果需要可读性,建议增加一个自定义的序列化配置。

    总结

    通过以上步骤,一个基于Redis Key过期监听的订单超时处理机制就搭建好了。实现起来并不复杂,核心在于开启Redis的过期通知事件,以及在SpringBoot中正确配置监听器容器。不过话说回来,这个方案也不是万能的——比如在高并发场景下,Redis的过期通知可能存在延迟,以及对丢失事件的容忍度也是个需要权衡的因素。但作为一套轻量级的实现方案,对于大多数中小型项目来说,已经足够实用了。

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