函数式编程java要学好函数吗_开始学习函数式编程后对编程的一些新感受
函数式编程基于Lambda演算，强调无副作用与纯函数，与命令式编程基于图灵机不同。编程本质是理解、抽象与实现，面向对象通过封装控制复杂性。各种编程范式皆为工具，最终目的是解决问题，而非争论优劣。
最近开始学习函数式编程，打算深入进去，掌握这套不一样的思路。说实话，我们绝大多数程序员都是用命令式编程出身的——学校教的C、Ja va等等，基本都是这个路子。但函数式编程和命令式编程其实不是一个层面上的东西。理论层面，函数式编程的根基是Lambda演算，指令式编程则基于图灵机。说得直白点，函数式编程不允许赋值操作，一个函数执行完就返回一个值，没有任何副作用，整个函数就是一个大表达式。这种感觉，真的很不一样。
这里先不深入展开。下面聊聊我最近梳理的一些思考。
1. 编程到底是什么？
编程，或者说程序设计，其实就是对现实世界中的事物进行抽象，然后用计算机语言把这个抽象实现出来。整个过程的核心步骤只有三个：理解、抽象、实现。
有意思的是，不同的理解思路，会导出完全不同的抽象结果；反过来，不同的抽象结果，又会加深或改变我们对问题的理解。最后，依据这套理解和抽象，用特定的语言去落地实现。但要注意，如果你想完全搞懂最终的实现结果，前面两步才是真正的钥匙。
这有点像盖房子：先得想清楚“房子是什么”，再去做设计，最后才动手盖。顺序乱了，房子就歪了。
2. 编程的发展过程到底经历了哪些阶段？
从历史脉络来看，程序设计大致可以分成几个关键阶段：
前计算机程序设计阶段。主要是纸带、存储器这些原始方式，离我们太远了。
计算机语言初级阶段。以汇编语言为主，面向的核心内容就是“数据存储 + 指令集”。那时候写程序，就像直接跟硬件对话。
计算机广泛工业语言设计阶段。C语言大面积应用，开始朝着更面向人的方向进化。同时，操作系统、编译器、数据库软件也开始起步。这一时期的主流思路是“程序 = 算法 + 数据结构”，设计方法主要还是“面向过程”。
计算机语言高级发展阶段。面向对象语言开始登场，典型代表是C++。核心思想变成了“应用 = 对象 + 通信”，甚至很多语言开始喊出“一切皆对象”。面向对象设计在这个阶段被大力推崇。后来，由于C++实在太复杂，Ja va的出现既降低了门槛，又充分发挥了面向对象的优势，让面向对象在企业级应用开发中彻底铺开了。
各类语言频繁出现的繁荣阶段。面向Web的、函数式的、面向并发的、终端设备的……各种编程语言百花齐放。这个阶段太热闹了，反而不好简单评价。
3. 编程的过程解决了哪些问题？
换个角度，看看不同语言具体解决了什么问题：
汇编语言——解决了CPU指令集和存储系统的交互问题，赋予了人类“可编程”的能力。
面向过程语言——提供了小规模问题的解决思路。代码量不大时，把系统拆成多个过程（多个函数加各种数据结构），就能搞定初级规模的系统设计。
面向对象语言——随着系统越来越复杂，如何“更好地理解和抽象”问题，变得比编码本身更重要。面向对象语言通过“封装、继承、多态”三大特性，让程序分析和设计能够容纳更大的系统和更复杂的业务，也让程序员能更高效地理解和抽象世界。
面向XXXX语言——面向Web、面向高并发、面向切面、函数式语言、终端开发……这些都是在现有语言基础上，针对特定领域的特定问题不断演化出来的衍生品。
4. 面向对象编程思想的重要性体现在哪里？
面向对象的三大特性是“封装、继承、多态”，但深入一步看，“封装”才是面向对象最核心的灵魂。
为什么这么说？因为“封装”让一个人能理解的系统范围大大拓宽，它让我们真正做到了“更好地理解和抽象”看到的世界。之前有位老师讲面向对象时，提到了一个词——“间接”，我觉得这个词很精准，它可以说是“封装”的升级版。面向对象带来的“可维护性、可扩展性、可理解性”，才是让我们在效率和水平上持续进化的关键。
5. 编程，就是控制复杂性
且慢！
面向对象固然有这么多好处，C++和Ja va也因此遍地开花。但一味追求可维护性，反而容易忽略一件事：编程，本质上就是在控制复杂性。
回过头来看，编程发展史最初级的阶段——“数据存储 + 指令集”、“程序 = 算法 + 数据结构”——其实就道出了真相。函数式编程语言的出现，正是为了让编程更纯粹，更直接地面对问题的本质。它不绕弯子，不让你在继承和封装中迷失。
6. 总结一句话
无论是面向过程、面向对象，还是函数式编程，说到底都是编程范式，是编程的方法论。而具体用什么语言，只是工具。
我们的终极目的是解决具体问题，而不是纠结于工具和方法的优劣。好比你要砍一棵树，用斧子横着砍能砍倒，用锯子斜着锯也能锯断，非要比斧子和锯子谁更好，其实意义不大。横着砍还是斜着锯，也没那么重要。我们真正想要的，是那根木材——这才是编程最本质的目标。
当然，多掌握几个工具、多学会几种方法，总是没错的。如果你现在只会PHP（好比只有一把斧子）和命令式编程（只会一种砍法），那不管遇到什么树，你都只能用斧子去砍。但如果你还会Python（相当于有了锯子）和函数式编程（学会了锯的办法），那处理某些类型的树，效率就会高得多。
这个比喻不算严谨，但道理基本在。供参考。
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