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函数式编程java要学好函数吗_开始学习函数式编程后对编程的一些新感受

函数式编程基于Lambda演算,强调无副作用与纯函数,与命令式编程基于图灵机不同。编程本质是理解、抽象与实现,面向对象通过封装控制复杂性。各种编程范式皆为工具,最终目的是解决问题,而非争论优劣。

最近开始学习函数式编程,打算深入进去,掌握这套不一样的思路。说实话,我们绝大多数程序员都是用命令式编程出身的——学校教的C、Ja va等等,基本都是这个路子。但函数式编程和命令式编程其实不是一个层面上的东西。理论层面,函数式编程的根基是Lambda演算,指令式编程则基于图灵机。说得直白点,函数式编程不允许赋值操作,一个函数执行完就返回一个值,没有任何副作用,整个函数就是一个大表达式。这种感觉,真的很不一样。

函数式编程ja va要学好函数吗_开始学习函数式编程后对编程的一些新感受

这里先不深入展开。下面聊聊我最近梳理的一些思考。

1. 编程到底是什么?

编程,或者说程序设计,其实就是对现实世界中的事物进行抽象,然后用计算机语言把这个抽象实现出来。整个过程的核心步骤只有三个:理解、抽象、实现。

有意思的是,不同的理解思路,会导出完全不同的抽象结果;反过来,不同的抽象结果,又会加深或改变我们对问题的理解。最后,依据这套理解和抽象,用特定的语言去落地实现。但要注意,如果你想完全搞懂最终的实现结果,前面两步才是真正的钥匙。

这有点像盖房子:先得想清楚“房子是什么”,再去做设计,最后才动手盖。顺序乱了,房子就歪了。

2. 编程的发展过程到底经历了哪些阶段?

从历史脉络来看,程序设计大致可以分成几个关键阶段:

前计算机程序设计阶段。主要是纸带、存储器这些原始方式,离我们太远了。

计算机语言初级阶段。以汇编语言为主,面向的核心内容就是“数据存储 + 指令集”。那时候写程序,就像直接跟硬件对话。

计算机广泛工业语言设计阶段。C语言大面积应用,开始朝着更面向人的方向进化。同时,操作系统、编译器、数据库软件也开始起步。这一时期的主流思路是“程序 = 算法 + 数据结构”,设计方法主要还是“面向过程”。

计算机语言高级发展阶段。面向对象语言开始登场,典型代表是C++。核心思想变成了“应用 = 对象 + 通信”,甚至很多语言开始喊出“一切皆对象”。面向对象设计在这个阶段被大力推崇。后来,由于C++实在太复杂,Ja va的出现既降低了门槛,又充分发挥了面向对象的优势,让面向对象在企业级应用开发中彻底铺开了。

各类语言频繁出现的繁荣阶段。面向Web的、函数式的、面向并发的、终端设备的……各种编程语言百花齐放。这个阶段太热闹了,反而不好简单评价。

3. 编程的过程解决了哪些问题?

换个角度,看看不同语言具体解决了什么问题:

汇编语言——解决了CPU指令集和存储系统的交互问题,赋予了人类“可编程”的能力。

面向过程语言——提供了小规模问题的解决思路。代码量不大时,把系统拆成多个过程(多个函数加各种数据结构),就能搞定初级规模的系统设计。

面向对象语言——随着系统越来越复杂,如何“更好地理解和抽象”问题,变得比编码本身更重要。面向对象语言通过“封装、继承、多态”三大特性,让程序分析和设计能够容纳更大的系统和更复杂的业务,也让程序员能更高效地理解和抽象世界。

面向XXXX语言——面向Web、面向高并发、面向切面、函数式语言、终端开发……这些都是在现有语言基础上,针对特定领域的特定问题不断演化出来的衍生品。

4. 面向对象编程思想的重要性体现在哪里?

面向对象的三大特性是“封装、继承、多态”,但深入一步看,“封装”才是面向对象最核心的灵魂。

为什么这么说?因为“封装”让一个人能理解的系统范围大大拓宽,它让我们真正做到了“更好地理解和抽象”看到的世界。之前有位老师讲面向对象时,提到了一个词——“间接”,我觉得这个词很精准,它可以说是“封装”的升级版。面向对象带来的“可维护性、可扩展性、可理解性”,才是让我们在效率和水平上持续进化的关键。

5. 编程,就是控制复杂性

且慢!

面向对象固然有这么多好处,C++和Ja va也因此遍地开花。但一味追求可维护性,反而容易忽略一件事:编程,本质上就是在控制复杂性。

回过头来看,编程发展史最初级的阶段——“数据存储 + 指令集”、“程序 = 算法 + 数据结构”——其实就道出了真相。函数式编程语言的出现,正是为了让编程更纯粹,更直接地面对问题的本质。它不绕弯子,不让你在继承和封装中迷失。

6. 总结一句话

无论是面向过程、面向对象,还是函数式编程,说到底都是编程范式,是编程的方法论。而具体用什么语言,只是工具。

我们的终极目的是解决具体问题,而不是纠结于工具和方法的优劣。好比你要砍一棵树,用斧子横着砍能砍倒,用锯子斜着锯也能锯断,非要比斧子和锯子谁更好,其实意义不大。横着砍还是斜着锯,也没那么重要。我们真正想要的,是那根木材——这才是编程最本质的目标。

当然,多掌握几个工具、多学会几种方法,总是没错的。如果你现在只会PHP(好比只有一把斧子)和命令式编程(只会一种砍法),那不管遇到什么树,你都只能用斧子去砍。但如果你还会Python(相当于有了锯子)和函数式编程(学会了锯的办法),那处理某些类型的树,效率就会高得多。

这个比喻不算严谨,但道理基本在。供参考。

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