iPhone 12 可能采用屏下指纹识别，和 Face ID 有什么区别？
IDM（Internet Download Manager）是一款专为 Win 平台打造的高速下载利器，享受超快的下载速度和极致的下载体验。在数码荔枝可以更优惠的价格购买正版 IDM，避免使用破解，获得安全稳定的服务。
苹果iPhone12或采用超声波屏下指纹识别。安全性上，FaceID基于3D结构光，防仿制能力更强，指纹存在被套破解及熟睡被盗用风险。便捷性上，支付时FaceID少一次按压，日常解锁时指纹更快捷。两者各有局限，如戴口罩或手汗时可能失灵。
从去年开始，苹果 OLED 面板供应商京东方就已经与高通联手，共同推进超声波屏下指纹识别技术的开发。根据目前流出的消息，这项功能极有可能出现在 2020 年发布的某款高端 iPhone 上。
屏下指纹识别在安卓阵营早已不新鲜，但苹果为何此时才打算跟进？它和 iPhone 一直主推的 Face ID 究竟有什么本质区别？咱们不妨从两个维度来拆解一下。
安全性
在安全性这个维度上，目前基于 3D 结构光的面部识别依然占据明显优势。
虽说世界上找不出两枚完全相同的指纹，但这并不代表指纹解锁就高枕无忧——一个简单的指纹套就能轻松破解。实际测试表明，三星 S10 上搭载的超声波屏下指纹，同样被一个小小的指纹套成功解锁。
反观 3D 结构光面部识别，它的原理是投射数万个红外点，在面部建立立体的轮廓模型，进而完成身份验证。这是一种真正的生物识别，任何仿制品——哪怕是栩栩如生的蜡像——都无法蒙混过关。
另外，相信不少人都在新闻里见过这样的场景：睡觉时被人偷偷用指纹解锁手机，盗取钱财。这种风险只会出现在指纹解锁身上。因为密码解锁或图案解锁，他人必须知道具体内容才能操作；而指纹解锁只需要在你熟睡时，轻轻把手机放到你的手指上就能成功。这确实是一个实实在在的隐患。
便捷性
先说移动支付场景。使用屏下指纹的常规流程是：解锁手机 → 打开扫码 → 输入金额 → 确定 → 再次按压指纹完成支付。而面部识别的流程是：解锁手机 → 打开扫码 → 输入金额 → 确定 → 自动识别完成支付。显然，面部识别少了一次主动按压，体验上略胜一筹。
再来看日常解锁。使用屏下指纹时，你只需将手指放到指定区域，瞬间就能进入桌面。而使用面部识别的 iPhone X 系列，则需要先抬起手机让它自动亮屏，然后注视屏幕，等顶部的小锁图标变成打开状态，最后再向上滑动——多了两步，稍显繁琐。
当然，这两种识别方式也各有“翻车”场景。面部识别在冬天戴口罩遮住鼻子后就无法工作；屏下指纹在夏天手指出汗时也常常失灵。这说明了一个朴素的道理：世上没有完美的技术，任何一种方案都有自己的短板。
火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力，依托字节自研豆包多模态大模型，凭借火山方舟一站式平台，提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务，结合高性能AI算力，助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。
AirBuddy 3 是面向 macOS 的蓝牙外设增强工具，可集中查看 AirPods、Beats 与苹果设备电量，提供快速连接、播放控制、电量提醒、桌面小组件和多台 Mac 外设接力等功能。
AirServer macOS版可把 Mac 转换为无线投屏接收端，通过 AirPlay 或 Google Cast 接收手机、平板和电脑画面，并支持多设备同时连接、高清镜像及会话录制，适合家庭娱乐、课堂教学、会议演示和应用展示。
Autodesk Maya 是面向影视、电视、动画和游戏行业的专业三维制作软件，集多边形与 NURBS 建模、角色绑定、关键帧和动作捕捉动画、Bifrost 特效模拟、材质开发及 Arnold 渲染于一体，
AirServer Windows版可把电脑变成AirPlay、Google Cast和Miracast无线投屏接收端，适合会议演示、课堂教学及家庭大屏分享。发送设备通常无需另装客户端，并可同时接收和智能排列多个镜像会话。