展开菜单
首页 精品内容 本月促销 装机必备 Windows macOS软件 IOS软件 Android AI PDF教程 专题
全部分类

当前位置:

首页 > 编程开发 > Java通过注解实现构建树结构工具类

Java通过注解实现构建树结构工具类

前言 Ja va注解这东西,大家都不陌生。说到底,注解就是附加在代码上的一种元数据,它本身不改变程序的逻辑,却能给代码注入额外的信息——配置、验证、文档,甚至驱动一些自动化的逻辑处理。这篇文章要聊的,就是怎么用注解来构建一棵树结构。用注解来做这个事,具体怎么操作?直接往下看。 别绕弯子,直接开搞。

前言

Ja va注解这东西,大家都不陌生。说到底,注解就是附加在代码上的一种元数据,它本身不改变程序的逻辑,却能给代码注入额外的信息——配置、验证、文档,甚至驱动一些自动化的逻辑处理。这篇文章要聊的,就是怎么用注解来构建一棵树结构。用注解来做这个事,具体怎么操作?直接往下看。

Ja va通过注解实现构建树结构工具类

别绕弯子,直接开搞。

枚举类

先定义一下字段的数据类型。这么做的目的很简单:注解需要知道自己标注的字段是什么类型,这样在反射取值时才能做正确的类型转换。

public enum DataType {
    /** long */
    LONG,

    /** string */
    STRING,

    /** LIST */
    LIST,
}

注解

接下来定义三个核心注解,分别标记主键、父节点ID和子节点集合。每个注解都通过dataType属性来指定数据类型,默认值分别对应最常见的场景。

标记主键的注解:

	
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.FIELD)
public @interface PrimaryKey {

    /** 字段数据类型默认为 long */
    DataType dataType() default DataType.LONG;
}

标记父节点ID的注解:

	
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.FIELD)
public @interface ParentKey {
    
    /** 字段数据类型默认为 long */
    DataType dataType() default DataType.LONG;
}

标记子节点集合的注解:

	
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.FIELD)
public @interface ChildrenKey {

    /** 字段数据类型默认为 List */
    DataType dataType() default DataType.LIST;
}

获取注解标识的字段值

有了注解,得有个工具把它们标注的字段值取出来。这步其实不复杂,就是利用反射遍历类的所有字段,找到标注了指定注解的那一个,然后获取它的值。AnnotationUtil 就干这一件事。

public class AnnotationUtil {

    /**
     * 获取注解 annotation 标识的字段值
     * @param t entity
     * @param annotation 注解
     * @return ja va.lang.Object
     */
    public static  Object getFieldValue(T t, Class annotation) throws IllegalAccessException {
        Object fieldValue = null;
        Class clazz = t.getClass();
        Field[] declaredFields = clazz.getDeclaredFields();
        for (Field field : declaredFields) {
            if(field.isAnnotationPresent(annotation)){
                field.setAccessible(true);
                fieldValue = field.get(t);
                break;
            }
        }
        return fieldValue;
    }
}

构建树结构工具类

工具类TreeUtils才是重头戏,它负责把平铺的数据列表转化成树形结构。核心思路是:找到所有顶级节点(即父ID不在主键集合中的节点),然后挨个递归查找它们的子节点。这里给Long和String两种主键类型分别做了实现,代码逻辑一致,只是类型处理不同。

public class TreeUtils {
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(TreeUtils.class);

    /**
     * 构建前端所需要树结构,主键为 Long 时
     * @param tList 数据集
     * @return ja va.util.List 树结构列表
     */
    public static  List buildLongTree(List tList) {
        try {
            List returnList = new ArrayList<>();
            //主键id集合
            List tempList = new ArrayList<>();
            for (T t : tList) {
                Long primaryId = (Long) AnnotationUtil.getFieldValue(t, PrimaryKey.class);
                tempList.add(primaryId);
            }
            for (T t : tList) {
                // 如果是顶级节点, 遍历该父节点的所有子节点
                Long parentId = (Long) AnnotationUtil.getFieldValue(t, ParentKey.class);
                if (!tempList.contains(parentId)) {
                    recursionLong(tList, t);
                    returnList.add(t);
                }
            }
            if (returnList.isEmpty()) {
                returnList = tList;
            }
            return returnList;
        } catch (Exception e) {
            log.error("树结构转换失败:{}", e.getMessage());
            return tList;
        }
    }

    /**
     * 构建前端所需要树结构,主键为 String 时
     * @param tList 数据集
     * @return ja va.util.List 树结构列表
     */
    public static  List buildStringTree(List tList) {
        try {
            List returnList = new ArrayList<>();
            List tempList = new ArrayList<>();
            for (T t : tList) {
                String primaryId = (String) AnnotationUtil.getFieldValue(t, PrimaryKey.class);
                tempList.add(primaryId);
            }
            for (T t : tList) {
                // 如果是顶级节点, 遍历该父节点的所有子节点
                String parentId = (String) AnnotationUtil.getFieldValue(t, ParentKey.class);
                if (!tempList.contains(parentId)) {
                    recursionString(tList, t);
                    returnList.add(t);
                }
            }
            if (returnList.isEmpty()) {
                returnList = tList;
            }
            return returnList;
        } catch (IllegalAccessException e) {
            log.error("树结构转换失败:{}", e.getMessage());
            return tList;
        }
    }

    /**
     * 递归设置子集数据,主键为 Long 时
     * @param list 数据集合
     * @param o 对象
     */
    private static  void recursionLong(List list, Object o) throws IllegalAccessException {
        // 得到子节点列表
        List childList = getLongChildList(list, o);
        invokeChildrenList(o, childList);

        for (Object oChild : childList) {
            if (getLongChildList(list, oChild).size() > 0) {
                recursionLong(list, oChild);
            }
        }
    }

    /**
     * 递归设置子集数据,主键为 String 时
     * @param list 数据集合
     * @param o 对象
     */
    private static  void recursionString(List list, Object o) throws IllegalAccessException {
        // 得到子节点列表
        List childList = getStringChildList(list, o);
        invokeChildrenList(o, childList);

        for (Object oChild : childList) {
            if (getStringChildList(list, oChild).size() > 0) {
                recursionString(list, oChild);
            }
        }
    }

    /**
     * 得到子节点列表,主键为 Long 时
     * @param list 数据
     * @param object entity
     * @return ja va.util.List
     */
    private static  List getLongChildList(List list, Object object) throws IllegalAccessException {
        Long primaryId = (Long) AnnotationUtil.getFieldValue(object, PrimaryKey.class);

        List objects = new ArrayList<>();
        for (T o : list) {
            Long parentId = (Long) AnnotationUtil.getFieldValue(o, ParentKey.class);
            if (null != parentId && parentId.longValue() == primaryId.longValue()) {
                objects.add(o);
            }
        }
        return objects;
    }

    /**
     * 得到子节点列表,主键为 String 时
     * @param list 数据
     * @param object entity
     * @return ja va.util.List
     */
    private static  List getStringChildList(List list, Object object) throws IllegalAccessException {
        String primaryId = (String) AnnotationUtil.getFieldValue(object, PrimaryKey.class);

        List objects = new ArrayList<>();
        for (T o : list) {
            String parentId = (String) AnnotationUtil.getFieldValue(o, ParentKey.class);
            if (null != parentId && parentId.equals(primaryId)) {
                objects.add(o);
            }
        }
        return objects;
    }

    /**
     * 通过反射设置子集数据
     * @param o 对象
     * @param childList 子集数据
     */
    private static  void invokeChildrenList(Object o, List childList) {
        Class clazz = o.getClass();
        Field[] declaredFields = clazz.getDeclaredFields();
        for (Field field : declaredFields) {
            if(field.isAnnotationPresent(ChildrenKey.class)){
                field.setAccessible(true);
                ReflectUtils.invokeSetter(o, field.getName(), childList);
                break;
            }
        }
    }

}

测试一下

理论说完了,拿一个部门树来跑跑看。定义一个Dept类,三个核心字段全都用注解标记好。主键和父ID是Long型,子集是List型,跟注解的默认值一致。

// 此处使用lombok减少代码
@Data
public class Dept implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = -1L;

    /**
     * 部门ID
     * 如果数据类型为字符串,则 @PrimaryKey(dataType = DataType.STRING)
     */  
    @PrimaryKey
    private Long deptId;

    /** 
     * 父部门ID
     * 如果数据类型为字符串,则 @ParentKey(dataType = DataType.STRING)
     */
    @ParentKey
    private Long parentId;

    /** 部门名称 */
    private String deptName;

    /** 子部门 */
    @ChildrenKey
    private List children = new ArrayList<>();

    /** 加一个有参构造,方便测试 */
    public Dept(Long deptId, Long parentId, String deptName) {
        this.deptId = deptId;
        this.parentId = parentId;
        this.deptName = deptName;
    }
}
@Test
public void test(){
    List deptList = new ArrayList<>();
    deptList.add(new Dept(1L, 0L, "部门0-1"));
    deptList.add(new Dept(2L, 0L, "部门0-2"));
    deptList.add(new Dept(3L, 1L, "部门1-1"));
    deptList.add(new Dept(4L, 1L, "部门1-2"));
    deptList.add(new Dept(5L, 2L, "部门2-1"));
    deptList.add(new Dept(6L, 2L, "部门2-2"));
    deptList.add(new Dept(7L, 3L, "部门1-1-1"));
    deptList.add(new Dept(8L, 3L, "部门1-1-2"));
    deptList.add(new Dept(9L, 6L, "部门2-2-1"));
    deptList.add(new Dept(10L, 6L, "部门2-2-2"));
    List depts = TreeUtils.buildLongTree(deptList);
    System.out.println(JSON.toJSONString(depts));
}

结果输出如下,嵌套关系完全正确:

[{
    "deptId": 1,
    "parentId": 0,
    "deptName": "部门0-1",
    "children": [{
        "deptId": 3,
        "parentId": 1,
        "deptName": "部门1-1",
        "children": [{
            "deptId": 7,
            "parentId": 3,
            "deptName": "部门1-1-1",
            "children": []
        }, {
            "deptId": 8,
            "parentId": 3,
            "deptName": "部门1-1-2",
            "children": []
        }]
    }, {
        "deptId": 4,
        "parentId": 1,
        "deptName": "部门1-2",
        "children": []
    }]
}, {
    "deptId": 2,
    "parentId": 0,
    "deptName": "部门0-2",
    "children": [{
        "deptId": 5,
        "parentId": 2,
        "deptName": "部门2-1",
        "children": []
    }, {
        "deptId": 6,
        "parentId": 2,
        "deptName": "部门2-2",
        "children": [{
            "deptId": 9,
            "parentId": 6,
            "deptName": "部门2-2-1",
            "children": []
        }, {
            "deptId": 10,
            "parentId": 6,
            "deptName": "部门2-2-2",
            "children": []
        }]
    }]
}]

以上就是基于Ja va注解构建树结构工具类的完整思路。用注解的关键优势在于,它能给字段贴上明确的语义标签,代码读起来清晰,维护时也省心——改动字段含义时,只需要调整注解配置,而无需修改树构建的核心逻辑。

本文内容来源于互联网,如有侵权请联系删除。
作者最新文章
编程开发
相关文章 更多
精品专题 更多
本月促销

正软商城本月促销专区,汇集办公、设计、安全、影音、系统工具及AI软件等正版软件优惠活动,提供限时折扣、特价授权和优惠购买信息,活动库存及价格以页面实时展示为准。

装机必备

正软商城装机必备专区,精选办公、浏览器、安全防护、影音播放、压缩解压、设计创作和系统工具等电脑常用正版软件,帮助用户快速完成新电脑软件配置。

Windows

正软商城Windows软件专区,汇集适用于Windows电脑的办公、设计、安全防护、影音播放、开发工具和系统优化软件,提供软件介绍、系统要求、正版授权及购买下载服务。

macOS软件

正软商城macOS软件专区,精选适用于Mac电脑的办公、设计、影音、效率、开发和系统工具,提供软件功能介绍、macOS兼容版本、正版授权及购买下载服务。

IOS软件

正软商城iOS软件专区,精选适用于iPhone和iPad的办公、学习、影音、设计、效率及AI应用,提供功能介绍、适用设备、系统要求和正版获取方式等信息。

AI

正软商城AI软件专区,汇集AI写作、AI绘画、AI视频、AI办公、AI编程、AI翻译、智能客服和数据分析等人工智能工具,提供功能介绍、适用平台、收费方式及正版购买信息。

PDF教程

正软商城PDF教程频道提供PDF编辑、转换、合并、拆分、压缩及格式处理方法,同时介绍常用PDF软件和工具的使用技巧。

Mac软件 更多
灵活计算器
灵活计算器

灵活计算器是一款笔记式算数应用,支持实时计算、动态关联和云端同步功能。记录、整理和输出之间的过渡会更自然,适合长期写作、做笔记或持续沉淀个人内容。

赤友清理大师
赤友清理大师

赤友清理大师是一款为 Mac 设计的智能清理优化工具,可精准扫描垃圾、大文件、重复文件等,释放磁盘空间。做扫描整理、文字提取和表格转换时,它能把识别后的处理步骤接得更顺,资料录入这类场景会省下不少时间。

极度公式
极度公式

极度公式是一款跨平台专业LaTeX公式识别编辑软件,支持OCR公式识别和多平台编辑。和使用说明,避免使用,享受完整功能与稳定支持。做扫描整理、文字提取和表格转换时,它能把识别后的处理步骤接得更顺,资料录入这类场景会省下不少时间。

图几
图几

图几是一款适用于 macOS 的截图、标注与美化工具,支持离线操作保障隐私。界面整理和高频系统操作被放到一起考虑,桌面或窗口内容一多时,管理起来会更省心。

密码键盘
密码键盘

密码键盘是一款兼具安全性与便捷性的高效密码管理器。日常使用里的持续防护和信息管理会更突出,适合把安全控制放进长期使用流程中的场景。

思源笔记
思源笔记

思源笔记是一款本地笔记软件,提供所见即所得的编辑方式,为长文写作带来顺滑的体验。记录、整理和输出之间的过渡会更自然,适合长期写作、做笔记或持续沉淀个人内容。

Office 365 简体中文
Office 365 简体中文

一款文字处理软件,一种订阅式的跨平台办公软件,基于云平台提供多种服务,通过将 Excel 和 Outlook 等应用与 OneDrive 和 Microsoft Teams 等强大的云服务相结合,Office 365 可让任何人使用任何设备随时随地创建和共享内容。

WALTR PRO
WALTR PRO

WALTR是一款电脑至iOS文件传输转换工具,操作简单,快速实现文件识别与传送。做扫描整理、文字提取和表格转换时,它能把识别后的处理步骤接得更顺,资料录入这类场景会省下不少时间。

CodeExpander
CodeExpander

CodeExpander 是一款快捷短语输入增强工具,通过键入缩写自动展开为自定义文段,提升工作效率。任务管理和过程控制会更完整,持续下载、批量同步或需要稳定传输流程的场景会更适合它。

Mountain Duck
Mountain Duck

Mountain Duck 是一款能将多个网盘挂载到本地的工具,像本地磁盘一样使用网盘。清理链路的完整性会更好一些,做应用卸载、残留处理和空间整理时,通常能少走很多手动排查步骤。

Menuist
Menuist

Menuist 是一款面向 macOS 的 Finder 右键菜单增强工具,主要用来补充新建文件、快捷导航等常用操作,让日常文件管理和访问路径时更高效、更顺手。

Mole
Mole

Mole 是一款专为 Mac 设计的深度清理优化工具,涵盖缓存清理、应用管理及实时状态监控等功能。清理链路的完整性会更好一些,做应用卸载、残留处理和空间整理时,通常能少走很多手动排查步骤。

WINDOWS 更多
Windows 10
Windows 10

Windows 10 是一款微软推出的经典操作系统,拥有硬件兼容性与多任务处理能力。它更偏向把系统状态查看和常用调节动作放在一起,适合需要持续观察和微调设备状态的场景。

极度公式
极度公式

极度公式是一款跨平台专业LaTeX公式识别编辑软件,支持OCR公式识别和多平台编辑。和使用说明,避免使用,享受完整功能与稳定支持。做扫描整理、文字提取和表格转换时,它能把识别后的处理步骤接得更顺,资料录入这类场景会省下不少时间。

密码键盘
密码键盘

密码键盘是一款兼具安全性与便捷性的高效密码管理器。日常使用里的持续防护和信息管理会更突出,适合把安全控制放进长期使用流程中的场景。

思源笔记
思源笔记

思源笔记是一款本地笔记软件,提供所见即所得的编辑方式,为长文写作带来顺滑的体验。记录、整理和输出之间的过渡会更自然,适合长期写作、做笔记或持续沉淀个人内容。

傲梅轻松备份
傲梅轻松备份

傲梅轻松备份是一款专业易用的数据备份软件,为重要数据提供安全保障。日常使用里的持续防护和信息管理会更突出,适合把安全控制放进长期使用流程中的场景。

Office 365 简体中文
Office 365 简体中文

一款文字处理软件,一种订阅式的跨平台办公软件,基于云平台提供多种服务,通过将 Excel 和 Outlook 等应用与 OneDrive 和 Microsoft Teams 等强大的云服务相结合,Office 365 可让任何人使用任何设备随时随地创建和共享内容。

Wise Folder Hider Pro
Wise Folder Hider Pro

Wise Folder Hider Pro 是一款专业级文件和文件夹隐藏加密软件,为私密数据添加多重保护。高频操作更强调就近处理,浏览、整理和跨目录移动文件时,来回切换和重复点击都会少很多。

WALTR PRO
WALTR PRO

WALTR是一款电脑至iOS文件传输转换工具,操作简单,快速实现文件识别与传送。做扫描整理、文字提取和表格转换时,它能把识别后的处理步骤接得更顺,资料录入这类场景会省下不少时间。

CodeExpander
CodeExpander

CodeExpander 是一款快捷短语输入增强工具,通过键入缩写自动展开为自定义文段,提升工作效率。任务管理和过程控制会更完整,持续下载、批量同步或需要稳定传输流程的场景会更适合它。

PinStack
PinStack

PinStack是一款轻量级的Windows平台剪贴板管理工具,优化您的剪贴板使用体验。它更偏向把系统状态查看和常用调节动作放在一起,适合需要持续观察和微调设备状态的场景。

Mountain Duck
Mountain Duck

Mountain Duck 是一款能将多个网盘挂载到本地的工具,像本地磁盘一样使用网盘。清理链路的完整性会更好一些,做应用卸载、残留处理和空间整理时,通常能少走很多手动排查步骤。

Seer
Seer

Seer是一款在Win平台下的空格键功能增强效率工具,只需轻敲空格键,就能预览几乎任何格式的文件。它更适合把零散的小功能集中起来使用,处理高频琐碎任务时会更省事。