正则表达式的整理与归纳(附例子)

正则表达式，说白了就是由普通字符（比如 a 到 z）和特殊字符（也就是元字符）拼出来的一种文本模式。举个例子，[a-z]* 这个表达式描述的就是所有只包含小写字母的字符串——这里面 a、z 是普通字符，而连字符、左右中括号以及星号，都属于元字符的范畴。

正则表达式中的元字符的类别

1. 点号
点号能匹配除换行符（\n）之外的任意单个字符。简单说就是“一个位置，除了回车啥都行”。

2. 中括号
中括号 [] 允许你指定一组字符，匹配时只认你写进去的那几个。比如 [abc] 就只匹配 a、b 或 c 中的一个。

3. 竖线
竖线 | 好比逻辑“或”，匹配它左边或右边的任意一个模式。

4. ^ 符号
^ 匹配一行的开头位置。在正则里它经常作为“起始锚点”使用。

5. 美元符号
$ 匹配一行的结尾，和 ^ 正好相反，一个管头一个管尾。

6. 反斜线
反斜线 \ 的作用是“转义”——把它后面的元字符变成普通字符。比如你要匹配一个真实的点号，就得写成 \.。

常用的匹配次数元符号

预定义字符（只匹配一个字符）

自定义字符（只匹配一个字符）

举例如下

下面这个 Ja va 示例演示了如何通过正则表达式从日志中提取人物姓名并去重。代码不算复杂，但很实用：

import ja va.util.ArrayList;
import ja va.util.List;

public class MyMain {
    public static void main(String[] args) {
        String log = "张三10:23:0:802023-10-09 09:21:22"
                + "李四115:203:10:1802023-05-09 19:21:22"
                + "王五115:203:10:1802023-05-09 19:21:22"
                + "张三11:22:0:802024-11-09 07:21:25";
        // 以日期时间格式为分隔符拆分日志，得到 [姓名+数字] 的数组
        String[] nameIPs = log.split("\\d{4}-\\d{2}-\\d{2} \\d{2}:\\d{2}:\\d{2}");
        List names = new ArrayList();
        for (String nameIP : nameIPs) {
            int index = -1;
            // 找到第一个数字的位置
            for (int i = 0; i < nameIP.length(); i++) {
                if (nameIP.charAt(i) >= '0' && nameIP.charAt(i) <= '9') {
                    index = i;
                    break;
                }
            }
            // 从开头到第一个数字之前的部分就是姓名
            String name = nameIP.substring(0, index);
            names.add(name);
        }
        // 对 List 中的姓名去重
        List nameUniques = new ArrayList();
        for (String name : names) {
            if (!nameUniques.contains(name)) {
                nameUniques.add(name);
            }
        }
        for (String name : nameUniques) {
            System.out.println(name);
        }
    }
}

运行结果

其它方面的细节及注意事项

1. 反斜线是转义字符，用于改变后面字符的原本含义。在程序里写正则时，\\d 才表示一个数字字符，这一点很容易踩坑。
2. 正则表达式是从左到右逐个字符去匹配，一个表达式通常只对应一个字符（除非用了量词）。
3. matches() 方法可以用来判断整个字符串是否满足正则，返回 true 或 false，非常适合做格式校验。
4. 需要求两个字符范围的交集时，记得写成 &&，如果只写一个 &，那它就是个普通字符，不是交集运算。