环境光传感器的研究揭示了捕捉手势的潜力
本站1月19日消息，出于隐私方面的考量，很多用户都会物理遮挡笔记本电脑和平板电脑上的自拍摄像头，甚至有厂商还提供了专门的物理开关。不过研究人员近日发现，利用大多数移动设备和笔记本电脑上的环境光传感器，同样可以实现捕捉手部位置和手势的能力。麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究人员近日发表论文《ImagingPrivacyThreatsFromanAmbientLightSensor》，指出了这个潜在的安全漏洞。环境光传感器和自拍相机不同，没有关闭选项，而且应用程序调用也不需要经过用户许
本站 1 月 19 日消息，出于隐私方面的考量，很多用户都会物理遮挡笔记本电脑和平板电脑上的自拍摄像头，甚至有厂商还提供了专门的物理开关。
不过研究人员近日发现，利用大多数移动设备和笔记本电脑上的环境光传感器，同样可以实现捕捉手部位置和手势的能力。
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究人员近日发表论文《Imaging Privacy Threats From an Ambient Light Sensor》，指出了这个潜在的安全漏洞。
环境光传感器和自拍相机不同，没有关闭选项，而且应用程序调用也不需要经过用户许可。
论文的共同作者刘洋（Yang Liu，音译）表示：
人们都知道笔记本电脑和平板电脑上的自拍摄像头，有时会使用物理遮挡器来遮挡它们。
但但对于环境光传感器来说，人们甚至根本不知道应用程序正在使用这些数据，而且这个传感器一直开着。
环境光传感器的主要功能是向操作系统提供环境光数据，用于自动调整屏幕亮度，不过开发者可以通过 API 访问和调用，例如通过 API 打开护眼模式。
环境光传感器可以认为是没有镜头的单像素传感器，以每秒约五“帧”的速度测量亮度。研究人员为了克服这一缺陷，通过亥姆霍兹互易原理（Helmholtz reciprocity），牺牲了时间分辨率来换取空间分辨率，从而可以重建图像。
本站注：亥姆霍兹互易原理是指如果光线的路径相反，那么光线在路径上所经历的反射、折射和吸收都是相同的。
研究人员使用一款全新的、未经修改的三星 Galaxy View2 平板电脑（17 英寸显示屏）进行了演示。他们将平板电脑放在一个人体模型的头部前，用硬纸板和实际人手来模拟手势。
算法使用的是从传感器到光源（即显示屏）的反向路径追踪。因此，研究人员必须照亮屏幕的特定部分，才能获得可读图像。
这种双摄影方法生成的低分辨率图像（32x32）足够清晰，可以显示双指滚动或三指捏合等手势。由于分辨率极低，这种技术只能在平板电脑和笔记本电脑等较大的显示屏上使用。
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