可以“开箱即用”！如祺出行发布具身智能数据平台
如祺出行发布具身智能数据平台，构建从导入、处理、标注、审核到导出的全链路自动化流水线，输出适配主流训练框架的标准化数据集，实现“开箱即用”，大幅降低数据处理成本。平台依托超300辆采集车及真实出行场景，持续产出高质量第一人称操作数据，为具身智能发展提供数据燃料。
这一动作背后的信号很明确：这家扎根粤港澳大湾区的出行服务企业，正在加速把AI数据能力往高增长的具身智能数据处理场景延伸。要知道，今年5月如祺出行就披露过，公司手里有标注、行为、合成及多模态训练数据集四大类AI数据资产，接下来会持续围绕自动驾驶、具身智能、世界模型这些方向拓展数据服务能力。
具身智能作为AI与物理世界交汇的关键前沿方向，眼下正站在政策和产业的双重风口上。6月份，工信部、国资委启动了人形机器人与具身智能实景实训专项行动，明确提出到2026年底，人形机器人等具身智能重点产品要在代表性场景里完成应用验证和常态部署——这等于开启了人形机器人与具身智能的“作业模式”。与此同时，广东省也发布了《加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》，明确支持广州、深圳等地建设具身智能训练场体系，为模型研发与验证提供数据训练和验证支撑。
在具身智能的发展中，第一人称操作视频成了重要的“养分”。它把“人如何在真实世界里完成任务”的过程，以接近机器人视角的方式记录下来，为具身模型学习手部动作、物体交互、任务步骤和环境变化，提供了比普通第三人称视频更直接的数据来源。
如祺数据这次发布的具身智能数据平台，构建了一条从导入、处理、标注、审核到导出的全链路自动化流水线。平台能自动完成手部检测、相机位姿测算、三维手部姿态优化等AI预处理，再配合长序列动作切片标注工作台和五维自动质检机制，直接输出适配主流训练框架的标准化数据集，实现“开箱即用”——这意味着企业处理数据的时间和人力成本能被大幅压降。
值得注意的是，如祺出行从2024年起就开始系统布局AI数据服务，依托每年数亿单的真实出行场景，持续沉淀高价值的物理世界交互数据，已经搭建起覆盖采集、处理、标注、治理的全链路AI数据能力。目前，公司在广州、上海、重庆等地常态化部署了超过300辆智能驾驶采集车，日均产出1600小时、130TB的多模态行车与泊车数据；在全国拥有3大交付基地，超过1500人的专业团队、1000多家BPO合作伙伴以及近百万的众包资源，月标注产能达到千万级。客户名单里包括小马智行、理想汽车、腾讯这样的头部企业。2025年，以AI数据解决方案为主要收入来源的技术服务板块，录得营收1.60亿元，同比增长487.4%——商业化的能力已经得到了持续验证。
说到底，如祺出行这次发布的具身智能数据平台，最大价值在于把高质量、真实的第一人称操作数据的处理流程标准化和自动化，从而大幅降低了这类稀缺数据的获取与使用门槛。好处显而易见：相当于把“数据原油”炼成了“数据燃料”，既降本又增效，让客户省去高昂的底层数据清洗和标注投入，直接“开箱即用”。
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