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人工智能对劳工产生的三种潜在影响

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“GenAI很可能是自农业和工业革命以来最重大的变革。”好吧,请稍安勿躁。埃森哲最新报告中关于2024年劳动力的观点或许有些夸张,因为自20世纪80年代初信息革命开始以来,我们一直听到类似的关于工作的言论。但毫无疑问,人工智能将极大地改变和协助工作的执行和交付方式,可谓是正在进行的信息革命的最新阶段。AI将如何改变我们所知的工作,以及人们将如何受到影响?首先,AI被视为一种技术,它可能对工人产生影响,就像之前的许多其他技术一样。然而,GenAI的情况正好相反,埃森哲调查的几乎所有员工(95%)都看到了使用

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    AI最有可能对劳动力产生三种影响

    “GenAI很可能是自农业和工业革命以来最重大的变革。”

    好吧,请稍安勿躁。埃森哲最新报告中关于2024年劳动力的观点或许有些夸张,因为自20世纪80年代初信息革命开始以来,我们一直听到类似的关于工作的言论。但毫无疑问,人工智能将极大地改变和协助工作的执行和交付方式,可谓是正在进行的信息革命的最新阶段。

    AI将如何改变我们所知的工作,以及人们将如何受到影响?首先,AI被视为一种技术,它可能对工人产生影响,就像之前的许多其他技术一样。

    然而,GenAI的情况正好相反,埃森哲调查的几乎所有员工(95%)都看到了使用这项技术的价值。

    但员工不相信他们的公司处理AI的方式——例如,60%的员工担心与技术相关的失业、压力和职业倦怠。

    相比之下,只有不到三分之一的高管(29%)表示他们的员工担心他们的工作岗位会被取代。根据埃琳·肖克和保罗·多尔蒂的报告,这表明员工和高管之间在公司希望利用人工智能的前景上存在一定的差异。

    公司的高管和员工需要做好准备,因为AI在不久的将来将带来更大范围的变革,对工作的影响还不确定。调查发现,所有接受调查的商界领袖都预计员工队伍会发生变化,可能增加或减少员工人数,甚至可能实施裁员计划。

    事情发展得很快——也许对商界领袖来说太快了。舒克和多尔蒂指出,AI世代在短短几个小时内就吸引了全球的关注。AI的快速采用不仅突显了它重塑工作和劳动力的能力,还让人们为即将到来的实时未来做好准备。

    舒克和多尔蒂指出,当前的GenAI已经成功解决了一些较为有限的任务和角色,但未来的发展将着重于重新设计组织内部的流程,以及改善人们在工作中的体验。然而,调查显示,有三分之二的高管承认他们还没有具备进行这种改造所需的适当技能和能力。

    此外,高管们不相信他们的员工已经为AI做好了准备——调查显示,36%的员工认为,由于缺乏技术理解,员工不会完全接受GenAI,然而,大多数工人(82%)认为他们掌握了这项技术,94%的人相信他们可以发展所需的技能。

    此外,尽管超过一半的员工(53%)担心GenAI的产出质量,但只有21%的高管表示,信任产出质量是他们员工的担忧。

    AI的发展需要是一个协作的、用户引导的、人类引导的过程。此外,这些以人为本的领导人-在AI的支持下-可以创造10.3万亿美元的全球经济价值。

    埃森哲的洞察力基于与GenAI相关的数据的经济建模,以及对7000多名高管和5000名大型组织员工的调查。

    以人为本的方法还没有渗透到企业的各个级别。虽然95%的员工已经准备好并愿意接受创新型AI,但只有5%的组织正在提供大规模培训。舒克和多尔蒂敦促说,重点需要放在“提高人们对这项技术的熟练程度和舒适度”。

    现在出现了三种可能的情景,它们可能决定AI在本世纪20年代后半期对工作的最终影响:

    • 激进的采用情景:组织将完全专注于通过GenAI削减成本,迅速采用技术(在五年内全面采用),并以较高的速度取代人才,被取代的人才将过渡到与他们所担任的工作类似的工作中,这些职位有同样的可能性被取代,导致失业率上升。
    • 谨慎的采用方案:组织将重点放在“自动化和加强与GenAI的工作,缓慢而谨慎地采用技术,以避免取代人才(在未来15年内全面采用),但不注重创建以人为中心的方法和组织。”
    • 以人为中心的采用场景:组织将重点放在“加强与GenAI的合作,同时有效地利用自动化用例。随着他们以温和的速度(在10年内完全采用)采用这项技术,人才流失率最终会很低,因为他们致力于创建以人为中心的方法和组织,以支持正在改变工作的现有工人,以及因自动化而被取代并进入新角色的新工人。

    在调查中,超过一半的前瞻性领导者——他们重视以人为中心的情景——正在采取行动,通过围绕GenAI重新设计工作和角色来重塑劳动力,75%的员工正在帮助他们塑造这些新的工作方式。

    埃森哲预测,这些领先公司投资于不断增长的人的软技能和技术技能的可能性是前者的两倍,预计未来三年员工生产率提高20%或更多的可能性是前者的两倍。

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