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2026美图影像节:AI应用从“交付功能”走向“交付成果”

封面新闻记者 孟梅 6月17日,2026美图影像节在厦门拉开帷幕。这次美图一口气发布了四款新产品,同时对另外四款产品进行了大版本升级。如果说上一届影像节讲的是“AI工作流”,那这次释放的信号很明确——AI应用正在从“交付功能”转向“交付成果”。 发布八款AI产品,覆盖人像、口播、短剧、设计、MV等场

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    封面新闻记者 孟梅

    6月17日,2026美图影像节在厦门拉开帷幕。这次美图一口气发布了四款新产品,同时对另外四款产品进行了大版本升级。如果说上一届影像节讲的是“AI工作流”,那这次释放的信号很明确——AI应用正在从“交付功能”转向“交付成果”。

    发布八款AI产品,覆盖人像、口播、短剧、设计、MV等场景

    在影像节现场,美图推出的八款AI产品涵盖了当下最热门的几个创作赛道,包括设计师社区、人像修图、商业设计、口播视频、概念影像、音乐视觉化、AI短剧以及AI影像生产线。

    具体来看四款新品:Picchi主打的是"个性化修图Agent",它有一个很有意思的功能——"学我修图"和"学TA修图"。说白了,就是把你的审美偏好复制下来,让AI学会你的修图逻辑。这确实是个痛点,尤其是那些有固定风格要求的设计师或博主,不需要每次从头调参数了。

    Artflo聚焦的是灵感管理和概念影像创作,相当于给创作者配了一个"视觉灵感库"。MVLAND则是通过多Agent协同,帮音乐快速生成高质量的视觉内容——这个方向其实很实际,现在短视频平台对音乐视觉化的需求非常大。至于MeituHub,它是作为技术底座出现,相当于把模型、工具和工作流都串在了一起。

    另外四款原有产品也做了重要更新:站酷升级了行业赛事和流程,试图进一步打通设计师、品牌和创意需求之间的链路;美图设计室推出了AI设计团队,从简单的"生成内容"走向真正"交付商业成果";开拍上线AI助手,覆盖了一整条从选题策划到视频成片的链条;RoboNeo打造了AI短剧团队,核心目标是降低短剧的创作门槛。

    至此,美图整个影像产品生态完成了新一轮升级:图像领域有美图秀秀、美颜相机、美图云修和Picchi组成的矩阵;视频领域有Wink、开拍、RoboNeo、MVLAND、Artflo;设计领域有美图设计室和WHEE。MeituHub作为技术开放平台,站酷扮演社区和资产库的角色,底层则依托美图奇想大模型。

    从Agent到Agent Teams,从“交付功能”到“交付成果”

    美图公司创始人吴欣鸿在这次影像节上透露了一个很关键的变化:美图内部正在经历四个层面的转变——产品层面从App走向AI Agent,商业模式从订阅模式转向AI算力点消费,组织层面从成熟组织转向AI创新组织,而价值层面,从交付功能走向交付成果。

    “上届影像节我们聊的是AI工作流,本质还是围绕功能本身。”吴欣鸿说,“今年我们想再往前走一步,直接为用户交付成果。”

    这个判断并非空xue来风。美图的调研结果揭示了一个很现实的状况:绝大多数人日常并没有足够时间精力去学习AI应用;AI应用的迭代速度远超个人学习速度;更关键的是,一部分用户宁愿花钱买结果,也不愿意自己成为专家。

    技术路径上,美图给出的解决方案是"Agent Teams"——让多个单Agent分工协作、多环节校对,最终完成复杂的工作流。这听起来像是给AI配了一个"团队作战"的能力,而不再是单兵突击。

    服务模式上也做了调整。针对那些"不想学AI"的用户,美图多款产品推出了"真人创作服务":用原生的AI工作流,搭配专业设计师实操,提供"帮我设计"和"帮我做视频"这样的直接服务。说白了,用户不需要学工具,只需要提出需求,就能拿到成品。

    美图奇想大模型V6发布,1亿元发起美图产品挑战赛

    本次影像节还正式发布了美图奇想大模型V6。这代模型基于MoE架构,具备专业的视觉决策能力,支持文字、图像、视频、音频的多模态输入。一个值得留意的点是,它背后结合了美图在用户理解、审美偏好与世界知识上的深度积累,所以能够更精准地理解用户意图,并对视觉任务进行科学拆解。

    数据也说明了模型的重要性。2026年1月到5月,在美图影像产品的生成式AI功能调用中,平均96.3%来自美图奇想大模型。这个大模型已经成了整个产品体系的"发动机",V6版本将与旗下影像产品深度融合,持续推动新功能快速落地。

    此外,美图还宣布拿出1亿元孵化基金,发起美图产品挑战赛(Meitu Hatch Catch),面向全行业AI开发者征集影像创新产品。参赛条件有几个硬性要求:产品必须是面向全球的AI原生应用、与影像赛道相关、已上线且有初步的种子用户。

    最终入围的团队最高可获得500万元投资支持,也可以选择直接进入美图公司,以AI创新工作室的形式获得更深度的资源协同。整个孵化支持涵盖了产品打磨、用户验证、增长资源、技术交流等多个环节——对于不少AI领域的创业者来说,这倒是一个不错的资源接入点。

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