晶泰科技(02228)AI自主实验工作站落地中石化，打造AI+材料表征智能化新标杆
晶泰科技联合中石化研究院、精微高博打造智能化物理/化学吸附分析自主实验工作站，实现全流程无人化、AI决策与数据闭环，提升材料表征效率与数据质量，为材料研发智能化转型树立标杆。
AI自主实验工作站落地中石化，材料表征迎来“智能化”拐点
最近，材料研发领域迎来了一项重要突破。晶泰科技（股票代码：02228）联合中石化（上海）石油化工研究院有限公司、北京精微高博仪器有限公司，共同打造了一套“智能化物理/化学吸附分析自主实验工作站”，并正式投入运营。这套系统把材料表征这个化工研发中的高频刚需环节，从过去依赖人工经验和手工作坊式的操作，直接升级成了数据驱动、AI决策的工业级智能体系。
从这次成果来看，核心亮点很清晰：第一，全流程无人化自主实验；第二，原生高质量数据闭环；第三，软硬一体的模块化智能基座。这三个标签放在一起，意味着材料表征的高通量数据收集、实验自主决策，首次在产业级场景中被完整纳入了“AI+机器人+Multi-Agent”的智能体系。这不仅是效率的提升，更是实实在在地向“物理AI”迈了一个台阶，为材料研发构建起“可感知、可操作、可进化”的智能自主研发基础。
强强联合，打造AI+材料表征行业标杆
在石油化工、新能源、环保这些万亿级产业里，材料的精确表征是整个研发流程中最高频、最刚需、也最依赖人力试错的关键环节。尤其是多孔材料——比如分子筛、活性炭、金属有机框架材料等——它们作为催化裂化、加氢处理、气体分离等核心工艺的催化剂和吸附剂载体，其比表面积、孔径分布、表面酸性等特性，直接决定了核心工艺的效率与选择性，说是石化产业的“芯片”也不为过。但问题在于，传统表征模式高度依赖人工操作，效率低、通量小，而且个体经验和操作差异导致数据一致性差，海量实验数据很难有效反哺给AI模型，成了新材料智能研发的最大数据瓶颈。
为了破解这个难题，晶泰科技与中石化（上海）石油化工研究院、精微高博通力合作，构建了一个从产业问题定义、高端仪器研发到AI自主实验全流程闭环的协同创新生态。简单说，就是把过去依赖直觉和经验的“手艺活”，变成了可量化、可重复的“科学方法”，直击产业核心痛点。
这次三方合作的分工很清晰：中石化（上海）石油化工研究院凭借在石油化工领域的深厚积累，精准提出高通量、高精准、高安全的工业级核心需求，并提供真实严苛的验证场景；精微高博作为国产物理/化学吸附仪器的领先企业，为工作站打造了高精度分析仪器硬件底座，确保数据的精准性与可靠性；晶泰科技则注入“AI大脑”与机器人自主操控能力，让独立运行的仪器升级为能自主规划流程、解析数据、做出决策的“AI材料表征科学家”。三方深度协同，为行业树立了智能化的新标杆。
AI驱动自主实验，重塑材料表征核心范式
这套工作站以AI原生为内核，把灵活可扩展的机器人实验工站并入智能算法，统一实验标准，形成了一套“软硬一体”的系统。从样品处理到数据分析，全部实现无人化闭环，为AI for Science赋能材料科学构筑了坚实的“数据底座”。
具体来看，它有这几个关键特征：
- 高通量自主实验：工作站支持多通道物理/化学吸附模块的智能拓展，在AI统一调度下自主分配任务，实现7×24小时无人化不间断运行，日均样品处理量有了数量级跃升，研究人员终于可以从重复劳动中彻底解放出来。
- 原生高质量数据闭环：机器人操作统一了实验标准，从根本上消除了人为误差。系统兼容并入核心智能算法，保障了数据的超高一致性与可重复性，为AI模型训练提供高质量数据支撑，每一组数据都可追溯、可复用。
- 本质安全与智能分析：无人化运行显著降低了传统实验中液氮接触等操作风险，提升了实验室安全水平。同时，系统还能自动完成数据分析、结果归一化与趋势建模，为材料研发的数字化、智能化转型奠定基础。
值得一提的是，这套系统基于晶泰科技成熟可定制的AI自主实验平台开发，平台拥有30余种功能模块，可灵活组合，已获全球超300家顶尖企业与科研机构认可。
构筑数据基石，推动产业向物理 AI 迈进
“智能化物理/化学吸附分析自主实验工作站”通过全流程数字化与自主运行，首次实现了实验数据的完整捕获与结构化沉淀，把原本分散、易逝的个人经验转化为可积累、可复用的数据资产。它的意义不只是单点效率的提升，更在于为构建能理解并作用于物理世界的AI模型提供了高质量“数据燃料”，让材料理性设计真正有机会从海量实验数据中发现构效关系，形成“实验-数据-模型-预测”的闭环进化能力。
中石化（上海）石油化工研究院业务相关负责人表示：“该智能工作站以AI与自主实验技术切入催化剂研发的核心环节，在效率与数据精准度上实现了跃升，更为探索高性能、低能耗催化剂提供了全新的研究范式，助力‘双碳’目标下产业绿色低碳转型，是化工研发智能化转型的标杆实践。”
晶泰科技自动化创新业务负责人表示：“这次突破是AI for Science在石油化工领域的重要进展。我们正在构建的，是一套能让AI持续产生、消化高质量数据，并驱动自我迭代的研发基础设施。以此为起点，这个模式将从吸附表征拓展至更广泛的材料研发场景，推动材料研发从‘经验驱动’转向‘数据驱动、智能驱动’。”
从合作各方的反馈来看，这套系统带来的不仅仅是效率提升，更是一种全新的研究范式。未来，晶泰科技将继续深化AI for Science平台型技术，驱动材料研发从经验探索走向更深层次的机理认知与理性设计，在工业场景中持续打磨以垂类AI模型、大规模机器人实验室、Multi-Agent为核心的研发飞轮，加速我国材料研发领域的全面智能化升级。
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