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数云原力2026·原力论坛:聚焦“AI for Process”驱动企业级AI实现质变

2026年数云原力论坛聚焦“AIforProcess”战略,推动企业级AI从智变迈向质变。神州数码发布神州问学2.0,神州控股推出供应链AI控制塔,神州信息发布金融智能体工厂,通过智能体融入业务流程,实现生产力跃迁与规模化落地。

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    2026年6月9日,“数云原力2026·原力论坛”在北京正大中心正式拉开帷幕。作为“数云原力2026”系列活动的核心模块,本届论坛把焦点锁定在“AI for Process:从‘智变’到‘质变’”这一主题上。在企业级AI正在从概念验证迈向价值兑现的关键节点,神州数码、神州控股与神州信息选择了一个很务实的切入口:通过“AI for Process”战略,用技术本身去撬动企业运营生产力的根本性跃迁。论坛上,他们不仅摆出了方法论,还拿出了一套切实可行的实践范式,试图回答企业级AI落地过程中那些系统性的、让人头疼的问题。

    从“智变”到“质变”:“AI for Process”重塑组织进化力

    先说说趋势吧。当前,人工智能正在从“工具层面”走向“流程核心”——不再是简单的个人助手或者单点场景应用,而是加速向企业核心业务流程深处渗透。这意味着什么?意味着AI开始真正参与业务模式的重构和组织管理的升级,而不是停留在演示PPT里。

    不过,万亿级市场机遇摆在眼前的同时,企业级AI在深水区面临的挑战同样真实。神州数码首席执行官李映在论坛上给出了一个很清晰的判断:企业长期竞争力的来源,终究是技术驱动下管理与组织生产力的跃迁。他阐释了一个有意思的观点:数字技术正在推动商业思维从“线性迭代”转向“自主进化”,而组织形态也从“向他人学习”升级为“向自我学习”。所谓“AI for Process”,核心就是让智能体真正融入业务流程,通过统一数据语义和规则认知,让流程具备自优化的能力;把专家经验沉淀成可量化、可复用的判断力资产,然后通过数据回流和持续迭代,让这些资产实现复利增长。说到底,这才是技术从“智变”跨越到“质变”的根本所在。

    神州问学2.0发布:以Agentic Workspace革新软件形态

    好,战略方向定了,接下来就是落地的问题。为了承载“AI for Process”战略,神州数码在论坛上正式推出了“神州问学2.0:Agentic Process Workspace”。这个平台说白了,就是给AI智能体一个真正的“工位”——让人和Agent在同一个工作空间里高效协同,推动流程从“人力主导”转向“人机协同”,进而让流程自己学会优化和进化。

    神州数码副总裁兼CTO李刚的解释很有画面感:传统的数字化系统虽然能记录流程的结果,但关键决策过程中的知识和经验,往往随着项目结束就流失了。神州问学2.0要做的,就是构建一个持续运行的流程空间,把系统内外的上下文信息整合起来,确保Agent的工作成果可追溯、可沉淀。更进一步,通过多Agent协同,把目标、人员、知识、工具和系统全部整合到一个Workspace里,人、Agent和流程之间的协同方式,就这样被重新定义了。

    供应链AI破局:从“看见数据”到“驱动决策”

    说到AI落地的真实战场,供应链绝对是个绕不开的关键赛道。神州控股智慧供应链集团首席技术官张虎坡直接点出了要害:多数AI项目失败,根源在于没有触及真实业务数据、没有嵌入核心决策流程。供应链全链路遍布高频决策节点,每一个微小的决策质量提升,都可能产生显著的经济效益——这话一点都不夸张。

    针对这个问题,神州控股推出了供应链AI控制塔解决方案。架构很清晰:底层打通ERP、WMS等业务系统,把数据孤岛彻底消除;中层围绕需求预测、采购计划等六大核心环节,搭建岗位AI工作台;顶层则是一体化中枢,实现全链路可视化、协同决策和问题归因。这套方案的核心价值在于,把AI从“信息展示”的层面拉到了“深度辅助决策”的层面。

    另外,神州控股依托“燕云三件套”核心技术,提出了“AI First FDE”创新模式——1到3天内就能完成高价值点的AI诊断,两周内验证最小可用场景。论坛上同期发布的「xᴬᴵ・供应链」生态共创计划,也很有意思:通过轻量化诊断和实景POC验证,帮助企业把试错成本降下来,加速产业AI的落地速度。

    神州信息发布金融智能体工厂,推动AI规模化落地

    在“AI for Process”战略的指引下,神州信息把目光聚焦在金融业核心流程上。他们的打法是通过Bootcamp共创营和FDE工程师机制,推动AI从试点走向规模化应用,而不是停留在“做个Demo交差”的阶段。

    神州信息AI创新中心总经理晋梅博士分享了几个典型案例:财富营销、客户经营、对公授信、软件工艺——这四个场景已经实现了从试点到闭环的完整验证。特别值得一提的是对公授信场景,通过CreditMind经验蒸馏飞轮,把专家判断转化为可复用、可审计的Skill资产。论坛上,神州信息还重磅发布了“金融智能体工厂”,内含近百个金融场景智能体,以及企业级金融Agent OS底座Skillbasev2.0。对于金融机构来说,这相当于拿到了一套规模化AI落地的体系化支持。

    全景呈现与生态共创:聚合产业力量共赴AI“下一程”

    论坛现场有个细节挺有意思:设置了沉浸式全景体验区,系统展示了神州系企业在供应链、汽车、高端制造、金融等领域的AI落地成果,同时也呈现了以神州鲲泰服务器、山石网科芯片等为核心的全栈AI基础设施。不是空谈,是把东西摆出来给你看。

    “共创”这个词在本届论坛上被反复提及。神州数码发布了“千帆智汇计划”,目标很明确:聚合AI产品伙伴和ISV生态伙伴,构建三层协同体系,加速AI能力的规模化落地。神州控股和神州信息也分别启动了供应链与金融领域的生态共创计划,核心逻辑是一样的:开放核心能力,邀请产业伙伴联合打造场景化解决方案。

    IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰在论坛上给出了一组预测数据:到2027年,全球G2000企业的智能体使用量将增长10倍,Token调用量激增1000倍。AI将在2031年前累计创造超过22.5万亿美元的全球经济影响——这不是遥远的未来,而是正在发生的变化。

    面对企业级AI发展的关键拐点,神州数码、神州控股与神州信息已经锚定了“AI for Process”这个方向。当技术路线、平台工具、生态力量都已到位,AI驱动的“质变”时代,其实比想象中来得更快。

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