第八届北京智源大会开幕：智源发布“悟界”系列大模型与FlagOS 2.1
第八届北京智源大会开幕，发布“悟界”多模态、神经科学、药物发现及通用世界基座大模型，推出医疗、科研智能体。FlagOS2.1升级，支持32款芯片，实现多芯片适配。
2026年6月12日，第八届“北京智源大会”在中关村国际创新中心开幕。图灵奖得主Whitfield Diffie与Andrew Barto、200余位顶尖学者和40余位AI企业领军人物悉数到场，围绕世界模型、具身智能、AI安全等前沿话题展开了硬核交锋。开幕式上，智源研究院理事长黄铁军主持，院长王仲远一口气发布了智源在基座大模型、智能体及基础软硬件生态上的最新进展——信息量相当大。
发布“悟界”系列大模型：推动AI从数字世界迈向物理世界
智源研究院给出了一个清晰的判断：人工智能正经历从“预测下一个词元”到“预测下一个物理状态”的范式大转弯，世界模型才是下一代大模型的核心战场。他们把现有世界模型划分成四类——以语言、像素、三维结构、视觉表征为中心，但真正的世界模型应该以“预测下一物理状态”为靶心。基于这个逻辑，智源推出了“悟界”系列基座大模型：
悟界·Emu3.5：基于“预测下一个词元”实现了文本、图像和视频的统一学习，打破了模态孤岛，内置了时空与物理规律的建模能力。成果已经登上了Nature正刊。
悟界·Brainμ1.0：全球首个理解与生成统一的多模态神经科学大模型。它把跨物种的全模态脑信号统一编码，并发布了一个万亿级的AI-Ready神经科学数据平台BrainToken，可用于辅助脑疾病诊断与科研。相关成果登上了Science。
悟界·OpenComplex2.5：下一代AI驱动的药物发现模型，能精准解析固有无序蛋白（IDP）的构象，而且以单一模型覆盖了口袋识别、反向筛选、结构预测和亲和力预测这制药四大关键步骤。
悟界·Physis-v0.1：全球首个通用世界基座模型。它用物理隐空间表征替代了像素预测，支持50+复杂物理场景的长程推理，具备物理一致性、动作因果性等四大核心能力。
悟界·RoboBrain Orca：以下一个物理状态预测为核心的具身大脑，实现了“想、看、动”三位一体，有效提升了具身智能在少样本与跨场景下的泛化能力。
打造多层次智能体矩阵，覆盖医疗、科研与安全
智能体要与现实环境深度互动，光有模型还不够。智源这次一口气推出了四款自研智能体，覆盖了医疗、科研和安全三大领域：
BAAI Cardiac Agent：全球首个心脏磁共振辅助诊断智能体。它复刻了专家诊疗流程，诊断精确度AUC超过了0.93。
AREX：面向科学发现的自主研究智能体，目标是降低科研全流程对人类的依赖，实现真正的自主科学发现。
SoulAgent：面向个人的专属智能体。据说能节省30%的Token成本，基于用户画像自进化，提供高私密的个性化服务。
有害蛋白风险发现智能体：打通了“干湿实验闭环”，主动模拟攻击来识别生物安全脆弱性，把风险防控从“事后补救”变成了“事前演练”。
升级FlagOS 2.1：构建全球覆盖芯片最多的智算软件栈
算力底座方面，智源牵头的众智FlagOS升级到了2.1版本。核心目标是破解“多模型×多芯片”的适配难题。目前它已经支持18家芯片厂商的32款芯片，算子总数超过600个，支持90%以上主流开源大模型的多芯片部署，做到了大模型发布即多芯适配。同时，FlagRelease发布了Express高速镜像版本，FlagCICD成为首个AI多芯片开源集成测试发版平台，并在前沿层面迈出了“量智融合”的第一步——软硬协同的生态拼图正在快速完善。
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