美团Tabbit开始算AI浏览器的成本账

美团旗下的AI浏览器Tabbit，开始向重度用户收费了。

6月9日，距离3月2日公测正好100天，Tabbit正式推出了V1.0版本。一同公布的，还有它的商业化方案：标准版永久免费，专业版定价每周9.9元。后者主要面向那些高频使用对话、生图和智能体任务的用户。

这意味着，Tabbit进入了一个更现实的阶段。过去一年，AI应用普遍从拉新、免费试用，转向商业化验证。与传统互联网产品不同，AI应用的用户增长，并不天然等于成本摊薄——每一次对话、生成的每一张图片、跑通的每一个智能体任务，背后都是实打实的token消耗和算力支出。如何在维持免费入口的同时分担成本，已经成为所有C端AI产品绕不开的课题。

Tabbit选择的路径是：核心功能依然免费，只向最头部、用量极高的用户收费。标准版提供对话、生图和智能体额度；额度用完了，用户仍可以用一款指定的低成本模型继续使用。专业版则提供更高额度和更多能力。

从价格看，Tabbit专业版每周9.9元的定价，低于目前多数主流AI产品的订阅价。刘炯在沟通会上表示，这并非短期补贴或促销策略，未来是否调整，取决于模型调用成本、用户使用强度等因素。

这种设计，其实与用户的消耗结构有关。公测期间，团队发现轻度用户和重度用户之间的token消耗差异相当明显：少数高频用户占据了远超其人数的成本。

这一策略，也与近期整个AI应用行业的商业化方向一致。今年5月，豆包在苹果应用商店上线了付费版本声明，列出了每月68元、200元、500元三档订阅。不过豆包随即回应称，会始终坚持免费服务，并在此基础上探索更多增值服务。

Tabbit的特殊之处在于，它不是一个单纯的聊天机器人，而是把AI能力直接装进了浏览器里。它接入了多款国内头部模型，并增加了智能体执行能力。用户可以在同一界面中切换DeepSeek、Kimi、智谱GLM、豆包、通义千问、MiniMax、LongCat等模型，也可以让AI在网页、本地文件和在线文档之间执行任务。

刘炯在发布会上坦言，上线前，团队并不确定“多模型”是否是一个真实需求。但公测后的数据给出了答案：六成以上用户会主动切换模型，人均使用约2.17个模型，场景覆盖了编程、问答、翻译等。对于Tabbit而言，多模型选择，确实成了它与各家模型公司自有应用之间一个清晰的区分点。

而更值得关注的，是Tabbit试图证明的另一件事：浏览器，仍然可能是AI应用的一个重要载体。

刘炯在今年3月接受采访时提到，他最早在2024年底就开始思考AI浏览器这个方向。当时Chatbot类产品已经大量涌现，但他的判断是：大多数人浏览和消费内容的时间，远大于写作时间；浏览器的市场，也比笔记和在线文档市场要大得多。

据了解，Tabbit在2025年8月正式立项，9月开工，11月做出第一个版本，12月在美团内部测试，春节后推向公测。

刘炯提到，促成项目立项的一个重要变化，是智能体能力的进展。2024年，许多Agent型能力还不稳定；到了2025年初，能够理解界面、识别按钮和输入框、执行网页操作的GUI Agent能力，已经有了明显提升。这让浏览器作为AI执行环境的想象空间，变得更加具体。

在Tabbit的定义里，浏览器经历了四代变化：第一代是输入网址，第二代是在地址栏里加入搜索，第三代是加入AI对话，第四代，则是在浏览、搜索和对话之外，加入执行能力。

这次V1.0更新，也主要围绕“执行”展开。公测版中的智能体主要完成点击网页、填写表单、抓取内容等浏览器操作；V1.0开始支持读取本地文件、生成多格式文档，并兼容部分业内智能体技能。

更值得留意的，是Tabbit试图把浏览器从单纯的信息入口，改造成AI执行工作流的界面。一个用户的实际办公任务，往往同时涉及网页、本地Excel、在线文档和不同格式的产出。Tabbit希望利用浏览器天然拥有的网页、标签页和文件上下文，让AI直接嵌入用户正在处理的任务。

这一逻辑是否能跑通，还有待验证。毕竟，AI Chatbot类产品也在向浏览器、桌面端和智能体入口延伸。

据The Information报道，OpenAI近期正试图把ChatGPT、Codex和浏览器应用Atlas整合进一个桌面入口。谷歌则在Chrome中接入了Gemini，后者能利用用户打开的标签页上下文提供问答、总结和信息比较。苹果也在WWDC上持续推进Apple Intelligence，并强化其与本地应用、Safari等入口的结合。

刘炯在今年3月也表示，相比其他AI浏览器，他更愿意把Chrome视为竞争对象。原因很简单：Tabbit和其他新浏览器的体量都还很小，真正庞大的存量市场，属于传统浏览器用户。很多用户并不熟练使用AI，他们只是希望在原有的浏览器使用方式上，获得一些AI能力。

这也解释了，Tabbit为何并不把自己的用户群体限定在某个细分标签。公测以来，团队观察到，用户群同时包含了深度AI用户、学生、职场人士，以及此前并未频繁尝试AI应用的人群。

这种定位，让Tabbit既不同于纯AI聊天产品，也不同于传统浏览器。它现在试图避开与单一模型能力的直接竞争，转而押注多模型、浏览器上下文和智能体执行的产品能力。同时，垂直侧边栏、妙招skill以及一系列个性化体验功能，也是它力图打出的差异化优势。

另一个需要处理的问题，是执行的边界。刘炯提到，Tabbit对涉及登录、提交、支付等关键环节会保持谨慎，相关步骤仍需要用户确认完成。本次更新的Agent，大部分执行过程在云端完成，包括调用工具和运行Python脚本，而非直接改动用户本地环境。

值得注意的是，尽管GN06团队拥有刘炯所说的独立性，但它与美团的关系，依然不可忽视。

Tabbit所属的GN06团队，前身是王慧文创立的光年之外。2024年，美团收购光年之外后，原模型团队并入美团大模型团队LongCat，应用团队则组成GN06，继续做AI原生应用探索。刘炯表示，GN06是一个独立团队，主要任务是寻找AI原生应用机会，而不是围绕美团主业做AI改造。美团内部已有“小美”、“小团”等围绕业务展开的AI应用，而GN06更适合看一个相对独立的方向。

据了解，GN06目前是美团内部的一个独立结算单元，并向美团S-team成员汇报。团队决策链路较短，公司会给出建议，但不会强制要求做某一功能或达到某个短期指标。

在6月9日的媒体沟通会上，刘炯进一步否认了Tabbit当前与美团本地生活业务整合的说法。他表示，目前团队没有与美团业务做任何整合。是否接入外卖、出行等场景，是“锦上添花”，要看产品自身的发展阶段以及双方目标是否匹配。

这使Tabbit暂时处在一个介于大厂内部项目和创业产品之间的位置上。作为一款独立AI浏览器，它很难在短期内复刻Chrome、Safari的入口优势，也无法依赖美团主业导流。更现实的路径，是在一部分高频办公、资料处理、网页自动化场景中形成稳定使用，再逐步验证自己的市场价值。