如何抓住“人工智能+”的发展机遇
我国“人工智能+”行动正从工具赋能转向重塑经济系统，产业规模突破1.2万亿元，成为高质量发展核心引擎。其关键在于构建技术、产业与场景创新相互促进的循环，通过提升生产率和连接供需，系统性赋能经济。未来需夯实算力数据基础，强化场景牵引与行业融合，培育开放生态，统筹发展与治理，推。
“十五五”规划纲要明确提出全面实施“人工智能+”行动，而今年《政府工作报告》更是首次将“打造智能经济新形态”写入其中。这一表述的升级，清晰地传递出一个信号：我国的人工智能发展，正从过去侧重于工具层面的赋能，转向对经济系统进行更深层次的重塑。
数据是最有力的证明：2025年，我国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元，相关企业数量超过6200家，算力总规模稳居全球第二。更值得关注的是，规模以上制造业企业的人工智能技术应用普及率已超过30%，中国企业推出的开源大模型在全球范围内下载量领先。无论是从产业体量、创新活力，还是从应用广度和生态成熟度来看，人工智能都已成为培育新质生产力、驱动高质量发展的核心引擎。
赋能高质量发展的内在逻辑
“人工智能+”为何能成为高质量发展的新动能？关键在于它构建了一个良性循环：技术创新、产业创新与场景创新之间不再是单向传导，而是彼此咬合、相互促进。技术只有进入真实场景，才能转化为现实生产力；产业只有深度吸纳智能技术，才能完成从数字化到智能化的关键一跃；而场景的持续开放与迭代，又会反过来牵引模型的优化、算法的升级和产品的创新。因此，人工智能对经济的赋能，绝非线性的、单点的改进，而是一种循环式、系统性的重塑。它通过促进创新链、产业链、资金链、人才链的深度融合，为经济发展注入了可持续的内生动力。
首先，最直接的体现是“人工智能+”对全要素生产率的显著提升。在制造业，智能技术已嵌入产品设计、质量检测、设备预测性维护、供应链协同等关键环节，其结果不仅是精度提高、成本降低，更是生产周期的大幅压缩和资源损耗的有效减少。在服务业，人工智能推动的精准匹配、智能调度与流程再造，正在全面提升服务质量和资源配置效率。即便在农业领域，精准种植、智能管理和风险预警也因AI的介入而成为现实。这种跨行业、跨环节的智能赋能，一方面让传统产业焕发新的活力，另一方面也催生出前所未有的新产业、新业态和新模式，共同构筑起更具韧性与竞争力的现代化产业体系。
与此同时，“人工智能+”还扮演着供需升级的“连接器”角色。高质量发展，核心在于实现高质量供给与多样化需求在更高水平上的动态平衡。人工智能恰恰在此发力：它一方面推动产品变得更智能、服务更精准、体验更优质，从而提升了整个供给体系的适配性；另一方面，它也不断创造出全新的消费场景、职业形态和市场需求。从AI手机、AI电脑的快速普及，到智能家居、智能医疗设备的加速落地，都表明人工智能正从产业端快步走向消费端和生活端。供给水平上去了，需求空间打开了，经济循环自然更加顺畅，新动能的生长土壤也就愈发深厚。
由此可见，“人工智能+”绝非依靠单项技术突破就能实现，它本质上是一项复杂的系统工程。这既需要模型、芯片、软件、终端等技术链条的紧密协同，也离不开算力、数据、场景、人才、规则等要素的系统性支撑。国家近期围绕支持开源社区建设、推进智算集群与算电协同、建设高质量数据集、加强算力调度等方面作出的部署，正体现了从追求“单点突破”转向构建“体系支撑”的清晰思路。只有把底层支撑能力做强，把创新生态建优，把制度供给跟上，人工智能的发展才能从“局部领先”走向“整体跃升”，真正形成支撑高质量发展的长久动力。
转化为现实生产力的实践路径
把握“人工智能+”的历史性机遇，关键在于将技术潜力转化为发展实绩。这要求我们坚持系统思维、问题导向和场景牵引，在夯实基础、深化应用、培育生态、完善治理等多个维度协同发力。
首要任务是夯实人工智能发展的底座能力。算力、数据和算法是人工智能发展的三大基石。必须加快推进智算集群建设、探索算电协同模式、构建高质量数据集，不断完善相关的基础设施和制度。目标是提升算力的供给能力与资源配置效率，切实降低企业（尤其是中小企业）应用人工智能的门槛，增强行业模型训练和场景适配的普惠性。底座筑得越牢，人工智能的创新扩散才能越顺畅，新动能的培育也才能越持续。
核心抓手在于强化场景牵引与行业融合。人工智能的生命力与价值，最终体现在应用层面。应围绕制造、农业、医疗、教育、交通、能源、城市治理等重点领域，持续挖掘高价值应用场景，形成一批可复制、可推广的标杆案例，让人工智能真正走进车间、农田、医院、课堂和社区。特别是要深化人工智能与制造业的融合，以智能制造为主牵引，带动全产业链的技术迭代与升级，以场景的持续开放促进创新落地与商业闭环，推动“人工智能+”从示范探索走向规模应用。
长远之计是加快培育开放协同的创新生态。当前的人工智能竞争，越来越体现为产业生态、创新生态乃至制度生态之间的综合竞争。要充分发挥我国超大规模市场、完备产业体系和丰富应用场景的独特优势，推动龙头企业、科研院所、开源社区、中小企业形成协同创新的网络，促进“模型、芯片、云计算、应用”的联动发展，从而提升技术扩散效率和产业协同水平。特别是通过繁荣开源生态来降低创新成本、增强技术普惠性，让更多地区、更多行业、更多企业能够分享人工智能的发展红利，最终形成多方参与、共赢共进的发展格局。
根本保障是更好统筹发展与治理。人工智能发展越快，治理能力的同步提升就越显紧迫。数据安全、算法偏见、伦理边界、知识产权保护以及就业结构调整等问题，都是深度应用过程中必须正视的挑战。必须明确，治理不是创新的对立面，而是创新健康、可持续发展的必要保障。只有坚持向善、安全、规范的发展方向，将人工智能纳入法治化、制度化的轨道，才能确保技术红利最大限度地转化为发展红利、产业红利和民生红利，实现创新活力与社会价值的统一。
总的来看，“人工智能+”已不再是一个可选项，而是塑造高质量发展新优势的战略必选项。抓住这一机遇，不仅需要推动技术持续突破，更需要推动技术、产业、场景、制度与治理的协同演进，将这一“关键变量”真正转化为驱动未来的“强劲增量”。顺应智能化发展大势，持续深化和拓展“人工智能+”行动，加快打造智能经济新形态，必将为中国式现代化注入更加澎湃、更加持久的智能力量。
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