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未来你会为哪些健康美护AI“黑科技”买单?

AI正在悄悄渗透进每个人的健康与美容管理,你手上那只智能戒指、桌上那台美容仪——它们真的变“聪明”了吗?在第六届BEYOND国际科技创新博览会上,多位业内人士围绕AI如何驱动美护健康展开了深度讨论。有一个判断很明确:目前市面上绝大多数AI健康产品,其实只做到了“感知”,远未完成“干预”。未来AI真正

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    AI正在悄悄渗透进每个人的健康与美容管理,你手上那只智能戒指、桌上那台美容仪——它们真的变“聪明”了吗?在第六届BEYOND国际科技创新博览会上,多位业内人士围绕AI如何驱动美护健康展开了深度讨论。有一个判断很明确:目前市面上绝大多数AI健康产品,其实只做到了“感知”,远未完成“干预”。未来AI真正的价值在于——设备不仅告诉你数据,还能指导你下一步做什么,甚至直接帮你把事儿办了。谁能先把这条“闭环”跑通,谁就有可能站上下一波风口。



    AI健康应该关注生态融合

    AI健康早已是资本圈的热词。九合创投前沿科技投资人汪思源直言,AI健康的核心命题,是如何让使用者产生长期黏性,愿意持续分享数据。这样一来,硬件越用越好,数据越用越准,算法越用越精,模型越用越专业——这才是正向循环。


    当AI驱动数字美护和健康,下一个十年消费者会为什么黑科技买单?围绕这个问题,四位嘉宾展开了讨论。落到普通人的生活里,AI健康硬件应该让人变得更美、心情更好、睡得更香、身体更棒。与会嘉宾普遍认为,生态融合才是关键。金茉科技创新发展总监王译娴指出:“AI在医美行业的应用还处于早期,多模态数据的采集才刚刚起步。”在她看来,居家场景本身就是一个完整的生态系统。大家变美、变健康,不一定靠单一设备,完全可以通过一个 APP或一套算法模型,把不同硬件采集的数据整合起来,再反馈给用户和他们的家庭——让每个人都能感受到个性化的关爱。


    中国科学院深圳先进院博士后、深圳君柔科技负责人雷晓霞对此深表认同。她认为,消费者最在意的其实是及时性和便捷性。随着各种数据大模型开始落地,人机融合正在成为不可忽视的下一波浪潮。

    从数据采集到决策干预,技术真的改变行业了吗?

    Ringconn亚太销售负责人孙礼政给了个直白的判断:AI的价值不是炫技,也不是抬高门槛,而是“降低认知成本,提供可行动的参考信息”。他举了一个在海外相当火爆的智能腕带作为例子——没有屏幕,却能24小时追踪身体状态:心率、心率变异性(HRV)、静息心率、睡眠阶段、身体负荷和恢复能力。第二天一早,它会告诉你“今天该全力训练还是好好休息”。这个恢复分数的指导价值非常高。更重要的是,腕带极轻、续航长达14天,已经吸引了约200万付费用户,不少体育明星都在用。这说明一个道理:用户需要的不是复杂的数据堆砌,而是“读得懂、用得上”的建议。AI的发力点,就在于科学、专业、精准地击中消费者的真实痛点。


    作为投资人,汪思源的视角更锐利。他指出,目前很多所谓AI健康硬件做的不过是“自动化的工作”,离真正的智能还有很大距离。核心瓶颈在于:家用场景能监测的数据实在是太有限了。“我们去医院体检,第一步是抽血做血常规,但在家里完全无法想象。”他认为,下一代健康硬件一定会超越手表和手环的形态,向脑部等新部位延伸。“脑电会是下一个重要的点。”只有获取更多维度的数据,AI才有可能真正给消费者提供有意义的决策依据。他强调,投资一个AI健康项目,核心不在于算法多强、硬件多硬,而在于用户是否愿意长期使用、持续分享数据——让数据飞轮真正转起来。

    王译娴从企业角度补充道,未来十年消费者可能买单的AI产品,必须具备三个特征:安全和功效可验证、从数据采集到效果反馈能形成闭环、能够接入居家生态。雷晓霞则站在技术前沿指出,AI已经往前迈出了实质性的一步——过去只是给数据,现在已经开始给决策。比如告诉你“你昨晚睡得很好,第二天可以做什么”。这恰恰符合当下消费者的趋势:追求即时性、快速、减少决策负担。消费者不必再做那么多深度思考,AI正在替他们完成这一步。


    从“睡眠监测”到“脑机接口”,未来风口在哪?

    关于未来5到10年AI健康领域最大的风口,四位嘉宾给出了不同维度的答案。孙礼政认为,不管形态如何变化,能最稳定、最长期、最持续地读取身体信号的硬件,才有潜力成为风口。他特别强调了睡眠数据的重要性——“睡眠、恢复、运动是一个正循环的三角关系”。智能戒指之所以有优势,就在于它能7×24小时连续监测、续航10到14天,比手表更适合夜间佩戴。而“无感”或“低存在感”,是理想产品最关键的品质。

    汪思源则提供了一个更宏观的视角:“接下来的5到10年,是一个小闭环到大闭环的周期。”小闭环会在短期内迅速落地——比如扫脸测完皮肤状态后,设备直接给出干预方案;大闭环则需要整合多种数据,训练专有模型,最终形成能干预、治疗甚至预测生命状态的产品或生态。他判断,睡眠是目前AI健康最大的场景之一,但“做闭环比较难,目前还没有能有效干预睡眠的产品”。



    王译娴用“长坡厚雪”来形容赛道选择——赛道本身必须拥有足够大的真实需求。对她来说,“能否形成闭环”是立项前的核心判断标准。居家场景和医美个护,是她比较看好的方向。

    雷晓霞给出的答案则更具前沿色彩:越贴近生物、越高频的事情,越有机会。她提到从“整容脸”到“妈生脸”的趋势,认为更健康的生活方式正在成为新方向。而终极路径,是脑机接口——“第一步在医疗领域治疗疾病,下一步延缓衰老,再下一步,实现数字永生。”

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