便宜好用真香！美国企业把DeepSeek买上了趋势榜第一
美国企业支出管理平台Ramp榜单显示，DeepSeek因极低API定价登顶趋势榜。企业将日常任务转向更经济模型，形成“按任务分流”新范式，推动AI支出结构重塑。
6月5日消息，美国企业支出管理平台Ramp发布了2026年6月热门软件供应商榜单，结果很有意思——中国AI公司DeepSeek一举登顶趋势榜，直接把活动管理平台PheedLoop和开源AI基础设施公司Fireworks AI甩在了身后。
这份榜单基于Ramp平台5万多家企业的信用卡交易数据。乍一看，DeepSeek的0.1%企业采用率确实不高，同期Anthropic和OpenAI的采用率分别是34.4%和32.3%。但关键不在于绝对值，而在于趋势——这是DeepSeek自2025年1月达到0.3%峰值后回落以来的首次重新抬头。Ramp的经济学家Ara Kharazian判断得很直接：美国企业“正在用真金白银投票”。
报告还揭示了一个值得玩味的细节：这些美国企业并没有选择在本地服务器上跑DeepSeek的开源版本，而是直接给DeepSeek官方付款，数据也是通过官方服务进行传输。这说明什么？说明大家要的不仅仅是“能用”，而是“好用”和“省心”。
驱动这一切的根本动力，说到底还是成本。
看看DeepSeek的官方定价就明白了：V4 Pro模型输入成本每百万Token只要0.435美元，输出成本0.87美元。作为对比，Anthropic的Claude Sonnet和OpenAI的GPT-5.5-Med，输入价格贵了7倍，输出更是贵出17倍。至于它的轻量版V4 Flash，和Claude Haiku这类入门级产品相比，价差更是拉开到10到25倍。
更狠的一招是，DeepSeek本周宣布把V4 Pro的API定价永久性地砍到原价的四分之一，从每百万输出Token 3.48美元直接降到0.87美元。
成本优势一旦拉开到这种程度，企业AI支出的结构分配就不得不开始重新洗牌了。
无独有偶，6月4日，美国AI Agent初创公司Lindy的创始人兼CEO Flo Crivello直接在X平台上宣布：公司已经把100%的用户端流量从Anthropic模型切到了DeepSeek V4。结果呢？多个核心任务性能提升，同时节省了数百万美元的模型推理成本。当然，他也承认迁移过程并不轻松，实际工作量比预想的高出“100倍”。
不过，比DeepSeek本身更值得关注的，是背后正在形成的行业趋势。
在Ramp 6月趋势榜上，除了DeepSeek，Fireworks AI、fal AI和DeepInfra这类提供开源模型API调用的推理服务平台也集体出现在快速增长名单里。Ramp报告点出了一个关键变化：美国企业正在系统性地把最复杂的任务留给OpenAI或Anthropic的旗舰模型，而将大量日常常规任务转移给更经济的替代方案。这种“按任务分流”的智能路由策略，正在成为主流企业AI支出的新范式。
据AI.cc《2026年AI API基础设施报告》统计，2026年第一季度，开源和开放权重模型在企业Token用量中的份额已经达到38%，而去年同期只有11%。同时，Andreessen Horowitz的基础设施分析显示，企业生产环境现在平均同时部署14个模型，目的就是按价格路由工作负载，同时避免被单一供应商锁定。
这种结构性变化正在从创始人层面的直觉判断，转化成一笔笔可验证的企业采购和财务支出。CFO们开始把AI成本问题从技术团队的风险掌控中拿回来，重新纳入财务规划和成本中心的管理逻辑。企业对“降低AI支出”的需求依然强劲，而这份市场动力，正在悄然重塑企业AI基础设施的整体版图。
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