微软Build火力全开：Web IQ要做智能体搜索的Bing，量子芯片升级瞄准2029年实用，“龙虾”搬上Windows PC

微软Build大会：一场AI全栈赌注，从量子到本地智能体全面铺开

今年的Build大会，微软一口气亮出了不少硬东西。从AI互联网基础设施、本土智能助手，到量子计算芯片，释放的信号相当明确——微软已经不再满足于做一家单纯的AI应用公司，它的目标，是下一代智能计算全栈生态。

美东时间6月2日，微软在年度开发者大会Build上接连发布了多项重磅产品和技术：面向AI智能体时代的搜索基础设施Web IQ；新一代量子芯片Majorana 2；新的AI助手Scout；以及一套能让开发者在Windows PC上部署自主智能体系统的工具链。

有意思的是，英伟达这次也成了Build舞台上的核心角色之一。黄仁勋通过连线参与了微软CEO纳德拉的主题演讲，双方联手展示了一套覆盖Windows设备、本地计算、边缘部署到Azure云端的统一智能体AI技术栈。

从搜索、模型、操作系统、量子硬件到AI计算平台——这次Build大会传递的信号足够清晰：微软的战略版图，已经明显超出了聊天机器人和Copilot的范围。

微软如今同时在推进多个方向：AI模型（MAI系列）、Agent互联网（Web IQ）、智能体操作系统与本地AI（Scout、Windows Agent工具链）、量子计算硬件（Majorana 2芯片）、Azure云与企业AI生态。

这背后藏着一个更大的逻辑：微软正在同时占据未来智能计算的几个关键入口——搜索入口、智能体入口、PC入口、云入口，以及潜在的量子计算入口。Build大会上展示的，不只是一堆新功能，更像是对下一代计算平台的一次全面押注。

Web IQ：不是搜索引擎，而是智能体时代的信息底座

微软推出的Web IQ，实际上是一套面向AI系统的搜索引擎。它被定义为“面向AI智能体的网络智能层”，目标人群不再是传统网页搜索用户，而是AI智能体、Copilot以及自动化系统本身。

简单来说，微软想做的，不是为人类用户搜索的Bing，而是为AI智能体搜索的Bing。

根据微软官方博客，Web IQ本质上是一套为AI智能体提供实时互联网知识访问能力的服务层。微软特意强调，Web IQ不是传统意义上的网页搜索，而是“帮助AI系统理解、推理并行动”的基础设施。

微软在博客中写道：“Web IQ让AI Agent能够获取最新、可信、结构化的信息，并基于这些信息执行复杂任务。”

这一定位意味着，Web IQ服务的主要对象是AI智能体本身。传统搜索时代，用户输入关键词，搜索引擎返回链接；而智能体时代，AI需要直接读取、理解、调用互联网信息并完成任务。

举个例子：AI旅行智能体自动比较酒店与航班；AI采购智能体自动筛选供应商；AI办公助手自动查找、总结、执行工作流；AI开发智能体自动读取文档、调用API、生成代码。它需要的不是一堆链接，而是可执行的信息。

Web IQ有哪些核心能力？

从微软披露的信息来看，Web IQ具备几个关键能力：

1、获取实时互联网信息

微软强调，Web IQ基于Bing索引体系，可以为AI智能体提供实时更新的互联网信息，而不是仅仅依赖训练数据。这意味着智能体能够获取最新新闻、实时价格、动态库存、最新API文档、当前企业信息等动态内容。

微软特别强调了事实锚定能力——帮助AI减少幻觉问题。此前，微软已经多次表态，Bing的实时索引能力是其AI生态的重要护城河之一。

2、智能体直接调用结构化网络能力

Web IQ并非简单返回网页，而是向AI智能体提供“可执行的信息结构”。也就是说，未来AI不仅“知道答案”，还能调用服务、自动完成交易、理解页面语义、操作在线工具、与外部智能体协作。这与微软此前推动的MCP战略高度一致。

3、支持多智能体协作生态

Build大会上，微软反复强调“多智能体系统”。Web IQ的重要意义之一，是让多个智能体之间能够共享互联网上下文——一个负责搜索，一个负责推理，一个负责执行，一个负责验证。这类智能体团队协作，将成为下一代AI应用的核心架构。

新一代量子芯片Majorana 2：实用目标时间缩短了一半

除了AI软件生态，今年Build的另一项重磅发布来自量子计算领域：微软正式推出新一代量子芯片Majorana 2。

这是去年引发量子计算圈争议的那套Majorana项目的后续版本，也是微软推进“拓扑量子比特”路线的最新成果。与谷歌、IBM主流量子路线不同，微软长期押注一条更激进的路径：利用Majorana准粒子构建更稳定、更低错误率的量子比特。

根据微软披露的数据，新版的Majorana 2有几个关键改进：量子比特数量从上一代的8个提升至12个；单个量子比特寿命超过20秒——而上一代这个数字还不到12毫秒；芯片材料架构也做了调整，引入铅基超导材料替代部分旧设计。

在量子计算领域，量子比特的稳定性一直是决定技术能否走向商业化的核心瓶颈。微软认为，拓扑量子比特天然更耐噪声、更不容易出错，因此更适合未来规模化量子系统。

由于近期进展速度超出预期，微软直接将原计划时间表缩短了一半。现在的目标是：在2029年前实现可扩展、实用型量子计算机。微软负责量子硬件业务的高管Chetan Nayak表示，“基于量子芯片方面的迅猛进展，我们正在加速推进路线图，目标是在2029年实现这一目标。”

不过，Majorana项目并非没有争议。去年首代芯片发布后，部分量子研究人员曾质疑微软尚未充分证明其技术突破，一些早期研究还曾遭遇撤稿争议。微软则强调，项目正接受美国DARPA团队的持续审核，并向合作评估人员开放了详细数据。

微软新AI助手Scout：与“龙虾”有何关系？

今年Build上另一个引人关注的动作，是推出新的个人AI助手Scout。

从定位来看，Scout明显体现了微软对“本地智能体”方向的押注。与传统聊天机器人不同，Scout更像一个能够自主行动的个人数字助手，能力包括浏览和理解本地环境、调用工具、执行多步骤任务、长链路规划，以及在设备端持续运行。

值得注意的是，Scout被广泛认为受到近期爆火的开源项目——国内俗称“龙虾”的OpenClaw——的启发。“龙虾”模式的核心，是让AI智能体像真实电脑用户一样直接操作系统，而不是局限于聊天框内回答问题。

微软此次发布的工具链，则进一步将这一能力推向Windows生态。Scout的推出，意味着开发者在Windows PC上部署类似“龙虾”的自主AI系统成为可能——智能体能够直接在本地电脑环境中运行，操作软件、自动完成工作流、使用浏览器、管理文件、执行复杂任务。

这某种程度上，既是微软在AI助手领域的迭代，也是其对“智能体PC”时代的一次提前布局。

英伟达Build秀“本地—云端”AI栈：Windows PC也要成为智能体开发平台

除了微软自家产品，英伟达今年在Build上的存在感极强。

身在台北的黄仁勋通过直播，与纳德拉联动演示了双方共同打造的一套统一AI部署体系——让开发者能够在Windows电脑、本地设备、边缘环境以及Azure云之间无缝迁移Agent工作负载。

英伟达方面称，双方扩大的合作伙伴关系具体涵盖：面向Windows的英伟达PC芯片RTX Spark和桌面AI超级计算机DGX Station；由英伟达GPU加速的微软数据分析平台Microsoft Fabric；微软AI与智能体开发平台Microsoft Foundry上的英伟达开源模型；GitHub Copilot中的英伟达智能体OpenShell安全运行时；以及由英伟达驱动的下一代AI工厂。

英伟达的核心逻辑很清晰：未来AI开发不应该只局限于云端。开发者需要一套统一的软件与硬件栈，使模型能够在Windows PC本地运行，在开发阶段进行设备端推理，向边缘设备部署，再无缝扩展至Azure云训练与生产环境。

此次展示的重要组成部分之一，是微软与英伟达联合推进的Surface RTX Spark Dev Box和RTX Spark平台。这一平台采用英伟达AI芯片架构，面向开发者提供高性能本地AI算力，可支持超大模型在个人设备上运行——部分设备可运行高达1200亿参数规模的模型，显著降低开发者对持续云调用的依赖。

与此同时，双方还在推进统一智能体软件栈，涵盖Windows本地AI运行环境、Azure AI Foundry兼容部署、英伟达AI Enterprise生态、NIM微服务与模型工具链，以及本地—云端一致的智能体开发工作流。

Build大会还有哪些重磅发布？

除了Web IQ，今年Build大会还发布了多项智能体基础设施。

Solara项目：智能体设备平台

微软推出Project Solara，目标构建“以智能体为核心”的新型设备平台。根据相关报道，微软正在探索一种“没有传统App”的设备交互方式——未来用户更多通过AI智能体完成操作，而非打开具体应用。这一方向与微软近年来推动Copilot深度嵌入Windows的战略一致。

MXC：智能体级安全沙盒

微软还发布了MXC（Microsoft eXecution Container）沙盒系统。这是一个面向AI智能体的操作系统级安全容器，允许智能体在受控环境中执行代码、调用工具、访问文件。随着AI智能体越来越具备自主执行能力，安全隔离机制的重要性不言而喻。据报道，OpenAI与英伟达已参与相关生态。

微软智能体框架

微软在Build大会上还重点推进了微软智能体框架（Microsoft Agent Framework），用于帮助开发者构建多智能体系统、智能体工作流、智能体编排、智能体可观测性与治理体系。这个框架的推出，显然意味着微软希望在智能体开发框架领域，与LangChain、AutoGen、Anthropic MCP生态展开正面竞争。

Windows AI开发环境升级

微软还宣布Windows 11进一步强化AI开发环境，具体体现在Linux开发体验增强、AI推理优化、本地模型运行能力以及智能体开发工具链整合。微软正在努力将Windows重新打造为“AI开发首选平台”。