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微软Build火力全开:Web IQ要做智能体搜索的Bing,量子芯片升级瞄准2029年实用,“龙虾”搬上Windows PC

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微软Build大会:一场AI全栈赌注,从量子到本地智能体全面铺开 今年的Build大会,微软一口气亮出了不少硬东西。从AI互联网基础设施、本土智能助手,到量子计算芯片,释放的信号相当明确——微软已经不再满足于做一家单纯的AI应用公司,它的目标,是下一代智能计算全栈生态。 美东时间6月2日,微软在年度

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    微软Build大会:一场AI全栈赌注,从量子到本地智能体全面铺开

    今年的Build大会,微软一口气亮出了不少硬东西。从AI互联网基础设施、本土智能助手,到量子计算芯片,释放的信号相当明确——微软已经不再满足于做一家单纯的AI应用公司,它的目标,是下一代智能计算全栈生态。

    美东时间6月2日,微软在年度开发者大会Build上接连发布了多项重磅产品和技术:面向AI智能体时代的搜索基础设施Web IQ;新一代量子芯片Majorana 2;新的AI助手Scout;以及一套能让开发者在Windows PC上部署自主智能体系统的工具链。

    有意思的是,英伟达这次也成了Build舞台上的核心角色之一。黄仁勋通过连线参与了微软CEO纳德拉的主题演讲,双方联手展示了一套覆盖Windows设备、本地计算、边缘部署到Azure云端的统一智能体AI技术栈。

    从搜索、模型、操作系统、量子硬件到AI计算平台——这次Build大会传递的信号足够清晰:微软的战略版图,已经明显超出了聊天机器人和Copilot的范围。

    微软如今同时在推进多个方向:AI模型(MAI系列)、Agent互联网(Web IQ)、智能体操作系统与本地AI(Scout、Windows Agent工具链)、量子计算硬件(Majorana 2芯片)、Azure云与企业AI生态。

    这背后藏着一个更大的逻辑:微软正在同时占据未来智能计算的几个关键入口——搜索入口、智能体入口、PC入口、云入口,以及潜在的量子计算入口。Build大会上展示的,不只是一堆新功能,更像是对下一代计算平台的一次全面押注。

    Web IQ:不是搜索引擎,而是智能体时代的信息底座

    微软推出的Web IQ,实际上是一套面向AI系统的搜索引擎。它被定义为“面向AI智能体的网络智能层”,目标人群不再是传统网页搜索用户,而是AI智能体、Copilot以及自动化系统本身。

    简单来说,微软想做的,不是为人类用户搜索的Bing,而是为AI智能体搜索的Bing。

    根据微软官方博客,Web IQ本质上是一套为AI智能体提供实时互联网知识访问能力的服务层。微软特意强调,Web IQ不是传统意义上的网页搜索,而是“帮助AI系统理解、推理并行动”的基础设施。


    微软在博客中写道:“Web IQ让AI Agent能够获取最新、可信、结构化的信息,并基于这些信息执行复杂任务。”

    这一定位意味着,Web IQ服务的主要对象是AI智能体本身。传统搜索时代,用户输入关键词,搜索引擎返回链接;而智能体时代,AI需要直接读取、理解、调用互联网信息并完成任务。

    举个例子:AI旅行智能体自动比较酒店与航班;AI采购智能体自动筛选供应商;AI办公助手自动查找、总结、执行工作流;AI开发智能体自动读取文档、调用API、生成代码。它需要的不是一堆链接,而是可执行的信息。

    Web IQ有哪些核心能力?

    从微软披露的信息来看,Web IQ具备几个关键能力:

    1、获取实时互联网信息

    微软强调,Web IQ基于Bing索引体系,可以为AI智能体提供实时更新的互联网信息,而不是仅仅依赖训练数据。这意味着智能体能够获取最新新闻、实时价格、动态库存、最新API文档、当前企业信息等动态内容。

    微软特别强调了事实锚定能力——帮助AI减少幻觉问题。此前,微软已经多次表态,Bing的实时索引能力是其AI生态的重要护城河之一。

    2、智能体直接调用结构化网络能力

    Web IQ并非简单返回网页,而是向AI智能体提供“可执行的信息结构”。也就是说,未来AI不仅“知道答案”,还能调用服务、自动完成交易、理解页面语义、操作在线工具、与外部智能体协作。这与微软此前推动的MCP战略高度一致。

    3、支持多智能体协作生态

    Build大会上,微软反复强调“多智能体系统”。Web IQ的重要意义之一,是让多个智能体之间能够共享互联网上下文——一个负责搜索,一个负责推理,一个负责执行,一个负责验证。这类智能体团队协作,将成为下一代AI应用的核心架构。

    新一代量子芯片Majorana 2:实用目标时间缩短了一半

    除了AI软件生态,今年Build的另一项重磅发布来自量子计算领域:微软正式推出新一代量子芯片Majorana 2。


    这是去年引发量子计算圈争议的那套Majorana项目的后续版本,也是微软推进“拓扑量子比特”路线的最新成果。与谷歌、IBM主流量子路线不同,微软长期押注一条更激进的路径:利用Majorana准粒子构建更稳定、更低错误率的量子比特。

    根据微软披露的数据,新版的Majorana 2有几个关键改进:量子比特数量从上一代的8个提升至12个;单个量子比特寿命超过20秒——而上一代这个数字还不到12毫秒;芯片材料架构也做了调整,引入铅基超导材料替代部分旧设计。

    在量子计算领域,量子比特的稳定性一直是决定技术能否走向商业化的核心瓶颈。微软认为,拓扑量子比特天然更耐噪声、更不容易出错,因此更适合未来规模化量子系统。

    由于近期进展速度超出预期,微软直接将原计划时间表缩短了一半。现在的目标是:在2029年前实现可扩展、实用型量子计算机。微软负责量子硬件业务的高管Chetan Nayak表示,“基于量子芯片方面的迅猛进展,我们正在加速推进路线图,目标是在2029年实现这一目标。”

    不过,Majorana项目并非没有争议。去年首代芯片发布后,部分量子研究人员曾质疑微软尚未充分证明其技术突破,一些早期研究还曾遭遇撤稿争议。微软则强调,项目正接受美国DARPA团队的持续审核,并向合作评估人员开放了详细数据。

    微软新AI助手Scout:与“龙虾”有何关系?

    今年Build上另一个引人关注的动作,是推出新的个人AI助手Scout。

    从定位来看,Scout明显体现了微软对“本地智能体”方向的押注。与传统聊天机器人不同,Scout更像一个能够自主行动的个人数字助手,能力包括浏览和理解本地环境、调用工具、执行多步骤任务、长链路规划,以及在设备端持续运行。

    值得注意的是,Scout被广泛认为受到近期爆火的开源项目——国内俗称“龙虾”的OpenClaw——的启发。“龙虾”模式的核心,是让AI智能体像真实电脑用户一样直接操作系统,而不是局限于聊天框内回答问题。

    微软此次发布的工具链,则进一步将这一能力推向Windows生态。Scout的推出,意味着开发者在Windows PC上部署类似“龙虾”的自主AI系统成为可能——智能体能够直接在本地电脑环境中运行,操作软件、自动完成工作流、使用浏览器、管理文件、执行复杂任务。

    这某种程度上,既是微软在AI助手领域的迭代,也是其对“智能体PC”时代的一次提前布局。

    英伟达Build秀“本地—云端”AI栈:Windows PC也要成为智能体开发平台

    除了微软自家产品,英伟达今年在Build上的存在感极强。

    身在台北的黄仁勋通过直播,与纳德拉联动演示了双方共同打造的一套统一AI部署体系——让开发者能够在Windows电脑、本地设备、边缘环境以及Azure云之间无缝迁移Agent工作负载。

    英伟达方面称,双方扩大的合作伙伴关系具体涵盖:面向Windows的英伟达PC芯片RTX Spark和桌面AI超级计算机DGX Station;由英伟达GPU加速的微软数据分析平台Microsoft Fabric;微软AI与智能体开发平台Microsoft Foundry上的英伟达开源模型;GitHub Copilot中的英伟达智能体OpenShell安全运行时;以及由英伟达驱动的下一代AI工厂。

    英伟达的核心逻辑很清晰:未来AI开发不应该只局限于云端。开发者需要一套统一的软件与硬件栈,使模型能够在Windows PC本地运行,在开发阶段进行设备端推理,向边缘设备部署,再无缝扩展至Azure云训练与生产环境。

    此次展示的重要组成部分之一,是微软与英伟达联合推进的Surface RTX Spark Dev Box和RTX Spark平台。这一平台采用英伟达AI芯片架构,面向开发者提供高性能本地AI算力,可支持超大模型在个人设备上运行——部分设备可运行高达1200亿参数规模的模型,显著降低开发者对持续云调用的依赖。

    与此同时,双方还在推进统一智能体软件栈,涵盖Windows本地AI运行环境、Azure AI Foundry兼容部署、英伟达AI Enterprise生态、NIM微服务与模型工具链,以及本地—云端一致的智能体开发工作流。

    Build大会还有哪些重磅发布?

    除了Web IQ,今年Build大会还发布了多项智能体基础设施。

    Solara项目:智能体设备平台

    微软推出Project Solara,目标构建“以智能体为核心”的新型设备平台。根据相关报道,微软正在探索一种“没有传统App”的设备交互方式——未来用户更多通过AI智能体完成操作,而非打开具体应用。这一方向与微软近年来推动Copilot深度嵌入Windows的战略一致。

    MXC:智能体级安全沙盒

    微软还发布了MXC(Microsoft eXecution Container)沙盒系统。这是一个面向AI智能体的操作系统级安全容器,允许智能体在受控环境中执行代码、调用工具、访问文件。随着AI智能体越来越具备自主执行能力,安全隔离机制的重要性不言而喻。据报道,OpenAI与英伟达已参与相关生态。

    微软智能体框架

    微软在Build大会上还重点推进了微软智能体框架(Microsoft Agent Framework),用于帮助开发者构建多智能体系统、智能体工作流、智能体编排、智能体可观测性与治理体系。这个框架的推出,显然意味着微软希望在智能体开发框架领域,与LangChain、AutoGen、Anthropic MCP生态展开正面竞争。

    Windows AI开发环境升级

    微软还宣布Windows 11进一步强化AI开发环境,具体体现在Linux开发体验增强、AI推理优化、本地模型运行能力以及智能体开发工具链整合。微软正在努力将Windows重新打造为“AI开发首选平台”。

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