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复旦团队领衔,为恒智能发布能“听懂人话、理解业务、主动决策”的储能系统

明天有一批加急订单,优先保障产线供电——以往接到这样的指令,往往会让储能工厂的工作人员陷入反复调整的循环,而现在,一套能“听懂人话”的储能系统,能自动完成意图识别、目标拆解、策略生成与约束校验。这画面,是不是跟以往完全不一样了?昨天,为恒智能在上海举行了一场名为“2026 AI+储能”的新品发布会,

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    明天有一批加急订单,优先保障产线供电——以往接到这样的指令,往往会让储能工厂的工作人员陷入反复调整的循环,而现在,一套能“听懂人话”的储能系统,能自动完成意图识别、目标拆解、策略生成与约束校验。这画面,是不是跟以往完全不一样了?

    昨天,为恒智能在上海举行了一场名为“2026 AI+储能”的新品发布会,正式推出了 AI-native 智能化能源操作系统——WHES OS。这套系统基于为恒智能自研的AI引擎打造,最大的亮点,是首次引入了一个具备“意图理解”能力的 AI Agent。简单来说,这玩意儿能通过自然语言直接理解用户需求,然后自动生成能源策略,直接实现了从“自动化执行”到“自主智能决策”的跨越。

    在新能源全面市场化、电价机制持续深化的新阶段,储能行业正从“设备能力竞争”转向“智能运营竞争”。而这个方向,正是为恒智能正在全力推进的——把AI与储能、电力交易、虚拟电厂(VPP)以及工商业能源管理深度融合。

    储能系统能“听懂人话、理解业务、主动决策”

    为恒智能,背后是复旦大学的储能研究团队,专注于国内外工商业储能系统、户用储能全场景,软硬件一体。2024年,这家公司凭借光储一体先进技术拿了上海市科技进步一等奖,同年还斩获了日内瓦国际发明金奖。而就在今年2月,他们已向港交所递交了IPO申请。这家低调的技术派玩家,背景相当扎实。

    据介绍,这次发布的WHES OS并不是简单的功能迭代,而是基于自研AI引擎的一次全面升级。


    传统EMS(制造执行系统)更多依赖固定规则与脚本,一旦遇到订单加急、电价波动、天气变化、需量风险这类复杂场景,就常常需要人工反复介入调整。而WHES OS的三大核心能力中,最大的突破,就是引入了“意图理解”能力,让储能系统能真正“听懂人话”,实现从“自动化执行”到“自主智能决策”的跨越。

    另外两项核心能力,是目标自动配置和优先级灵活调整。前者能让系统结合MES订单、负荷预测、电价变化以及SOC状态,自动生成一组多维度的策略目标卡,实现业务与能源策略的联动;后者则允许用户灵活调整“订单保供”“需量控制”“购电成本”“绿电优先”等目标权重,系统会实时计算全局最优解。

    在复杂多变的环境中,锁定确定性收益

    通过“多维时序预测”和“实时滚动优化”,WHES OS能在复杂市场环境中持续创造确定性收益,帮用户锁定更优的运营价值。

    根据实测数据,搭载WHES OS AI智能调度引擎后,项目收益提升了8%-15%。这可不是小数字。AI算法在捕捉电价窗口、优化充放电策略方面,已经明显优于传统人工调节。


    系统融合了多元气象特征与MES排产计划,能精准预测光伏出力与产线负荷,并且支持15分钟级的实时滚动优化。光伏突然被云遮住、负荷突然变化,这些意外场景都能被系统动态应对。

    所有策略在执行之前,系统都会进行“沙盒推演”和全维度安全校验——包括SOC边界、功率限制、设备状态以及策略冲突等,确保所有调度行为“仅在安全区内执行”。这个设计,相当于给AI上了一道双重保险。

    而AI决策长期被诟病的“黑盒”问题,WHES OS也用手法给解决了——它首创了AI策略解释与归因回放功能。AI不仅能“做决策”,还能“解释决策”。


    具体来说,系统能清晰解释“为什么这样调度”。比如,当用户问“为什么活动前没有放电套利?”时,系统会结合负荷预测、SOC安全边界与供电稳定需求,给出完整的决策逻辑:为了保留安全SOC来确保供电稳定,主动放弃了部分套利收益。这种全链路、可回放、可解释的机制,大幅增强了用户对AI系统的信任感。

    此外,通过AI设备巡检与云端数字孪生技术,系统实现了从“被动响应”向“主动预防”的升级。AI能实时分析设备状态,提前识别潜在风险,并通过远程专家级诊断大幅压缩修复时间。据测算,超过80%的常见问题可以远程解决,有效降低了停机时间与运维成本。

    储能产业已迈入“技术驱动、价值回归”下半场

    这些直接切中行业痛点的技术突破,为为恒智能的新品发布会赢得了业内权威的高度评价。

    储能领跑者联盟理事长杜笑天表示,中国储能产业已迈入“技术驱动、价值回归”的下半场,以智能化重构资产全生命周期已成为行业必然。他高度肯定为恒智能AI+储能新品契合产业进化逻辑,并期待其持续创新,共同推动产业高质量发展。

    高工储能副总经理欧阳丽珍在致辞中提到:面对电力系统对调节与收益的极致要求,“储能+AI”已成刚需。她高度认可为恒智能首次将AI大模型深度融合,推动储能从“被动执行”跃迁至“主动思考”,并期待新品为全行业树立智能化转型的新标杆。

    为恒智能副总裁杨树博士则认为,随着政策红利消退,工商业储能已全面转向市场化生存。面对“有资产、无收益”的困局,为恒智能推出的WHES OS 2.0,通过引入具备“可解释性”的AI智能体,让系统进化成能听懂自然语言、自主决策的“会思考”能源管家,最终实现从自动化到智能化的跨越,助力用户在复杂市场中锁定确定性收益。

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