国家数据局：Token调用量指数级增长，推动算力服务模式跃迁
人工智能应用快速发展，日均Token调用量超140万亿，推动算力服务向综合能力转型，促进普惠算力生态形成。算电协同已成国家战略，高质量数据对智能化效果至关重要。为此，将深化“东数西算”、建设算力调度平台、推进算电协同并加强高质量数据集建设。
年初以来，人工智能应用落地明显加速，一个关键指标——Token（词元）的调用量，正经历着指数级的爆发式增长。数据显示，到3月底，其日均值已经突破了140万亿大关。与2024年底相比，增长幅度超过了千倍。这个惊人的数字，无疑成为了近期业界讨论的焦点。
在5月8日举行的中国移动2026移动云大会上，国家数据局副局长余英对此进行了深入解读。他指出，词元作为大模型处理文本、代码、图像描述等信息的基本单元，其意义远不止于技术层面。它实际上为人工智能服务的价值衡量、资源配置乃至规模化应用，开辟了一条全新的路径。更重要的是，这股由词元驱动的浪潮，正在深刻重塑算力、电力、数据等底层支撑体系的运行逻辑。
具体来看，这种影响主要体现在三个维度上。
一、算力服务模式的根本性跃迁
Token调用量的激增，正在强力推动算力供给模式的变革。过去那种简单的“卖裸算力”模式，正在快速向“卖服务、卖能力”的方向转换。这种转变并非局限于互联网、金融等先导行业，而是开始向传统工业、交通等领域深度渗透。与此同时，边缘侧和终端侧的推理应用需求日益旺盛，一个“人人可及、处处可用、按需服务”的算力发展新生态，正在加速形成。
二、算电协同从理念走向国家任务
当Token调用达到万亿级别，其对电力负荷的影响已不容忽视，成为了电力需求侧最大的新增变量。这一现实挑战，使得算力与电力的协同变得前所未有的重要。今年3月5日，“算电协同”被正式写入中国政府工作报告，标志着这一议题已从行业理念上升为国家层面的战略任务。可以说，算电协同不再是可选项，而是关乎产业可持续发展的必选项。
三、高质量数据集成为核心竞争力
数据的重要性被提到了新的高度。它不仅对前期的模型训练、智能体的运行起到关键的支撑作用，更直接关系到最终Token的应用效果和用户体验。因此，必须坚持一个原则：“人工智能+”行动推进到哪里，高质量数据中心的建设和应用就应该同步推广到哪里。数据质量，直接决定了智能化的深度与广度。
余英也坦言，以词元为代表的智能服务在高速演进的同时，也面临着算力供给、能源供给、高质量数据集供给等多方面的现实挑战。面对这些挑战，下一步将深入贯彻国家数据局关于数据要素市场化配置改革的“5+3+1”工作部署，重点抓好以下四方面工作：
1. 深化“东数西算”工程，筑牢算力安全底座
将继续高水平建设国家算力枢纽，持续引导大型、超大型算力设施向枢纽节点集聚。此举旨在提升国家算力枢纽的整体效能与建设积极性。同时，将推动构建集物理安全、电力安全、网络安全、数据安全、应用安全于一体的综合保障体系，全面提升国家算力枢纽的安全稳定运行能力。
2. 加快全国一体化算力监测调度平台建设
目标是实现全国范围内算力资源的统一监测与高效调度。通过这一平台，将大幅提升算力资源的接入效率和供需精准匹配能力。这对于降低广大中小企业使用算力的成本和门槛，激发创新活力，具有至关重要的意义。
3. 大力推进算电协同实践落地
未来将积极探索并开展网络优化、数据调度、算力负载与绿电消纳等方面的协同试点。核心是推动电力系统的“源网荷储”与算力系统的“任务、资源、能力”实现智能协同。最终目标是形成“以电强算、以算促电”的良性循环，充分释放“1+1>2”的整体效能。
4. 持续推动高质量数据集建设与应用
国家数据局将编制并推进行业高质量数据集建设行动的实施方案，具体实施“强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放”六大行动。通过打造“数据、模型、应用、价值”的闭环生态，为人工智能的创新发展持续赋能。此外，还将明确高频词元数据的分类分级保护要求，着力破解词元在高频调用和持续交互过程中，所面临的个人隐私、商业秘密和重要数据保护难题。
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