中国移动发布MoMA平台：一站式调用超300款模型，单位Token成本压降30%以上
中国移动推出MoMA平台，集成超300款AI模型，提供一站式调用服务。其首创Token集约化运营与智能路由引擎，可动态匹配模型并实现故障秒级切换。通过自研推理引擎，单位Token成本降低约30%，资源占用率下降50%以上。平台还以全链路机密计算保障数据安全，并构建实时计量与风控体系，促进算力资源高效规范利用。
5月8日，在2026移动云大会主论坛上，中国移动正式发布了其移动模型服务平台——MoMA。这个平台一口气接入了超过300款业界主流AI模型，在模型丰富度上堪称行业领先。更值得关注的是，它首创了Token集约化运营模式，目标直指让AI像水和电一样“随时可得、随处可用”，从而真正推动人工智能走进千家万户、服务千行百业。
开放普惠，让AI触手可及
MoMA的核心设计理念是构建一个“一次接入、智能优选、普惠可用、安全可信”的一站式模型服务体系，其根本目的在于大幅降低AI的应用门槛。
通过提供统一的API网关，用户只需一次接入，就能调用平台上的全部模型资源。目前，MoMA已经接入了中国移动自研的“九天”基座大模型，以及DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi、GLM等业界公认的优质模型。这些模型覆盖了从文本生成、语音处理到多模态理解等多种能力，足以满足政务、金融、工业、医疗、教育等众多场景的复杂需求。
平台还首创了智能路由引擎。这个引擎能够自动分析用户的具体需求，并灵活地在“成本优先”、“效果优先”、“均衡优先”三种策略间切换，从而为用户动态匹配最合适的模型。当某个模型出现超时、限流或故障时，平台甚至可以实现秒级自动切换，确保用户业务连续不中断。
在降低成本方面，MoMA同样下足了功夫。平台基于国产算力部署了自研推理引擎，再结合智能路由对长尾模型资源的灵活调度，实现了单位Token成本降低约30%，资源占用率降低50%以上的显著效果。此外，智能缓存、上下文复用、Token压缩等一系列技术手段的综合运用，进一步压低了使用成本。平台坚持的中立路由原则，帮助用户在业务效果与算力成本之间找到了那个最优平衡点。
安全可信是AI服务的生命线。为此，MoMA推出了“机密模型”服务。该服务将模型部署在机密容器中，依托硬件隔离技术保障整个计算过程的数据安全，真正做到“可用不可见”。这一能力覆盖了从芯片到应用的全链路机密计算，为政务、金融等对数据安全有极高要求的场景，提供了坚实可靠的支撑。
集约运营，助力Token高效调用
如果说开放普惠解决了“用得起、用得上”的问题，那么集约化运营则聚焦于“用得好、管得住”的深层难点。MoMA围绕Token的全生命周期，构建了一个从精准计量、风险管控到经营分析的完整运营闭环体系，旨在实现算力资源的清晰记录、高效流转与安全管控，最终推动算力资源走向规范化和集约化利用。
首先是实时精准计量，真正做到用多少、算多少。平台实施流式实时计费，用户使用Token的计费端到端时延被控制在1分钟以内，实现了“即用即付”。这有效破解了传统按包计费模式可能导致的资源浪费，以及账单消费缺乏透明度的问题。
其次是专属风控机制，确保过程可追溯、可闭环。MoMA搭建的这套风控机制，保证了Token计费的全流程可追溯、可审计、可闭环，从根源上杜绝了资源挤占、费用超支以及服务中断的风险，让每一笔Token的消耗都清晰透明。
最后是全链路观测能力，为决策提供有力支撑和依据。平台提供全链路可观测能力，能够实时采集时延、吞吐量、Token消耗、GPU资源等关键指标。它将监控、预警、诊断整合为一体化运营指标体系，覆盖客户、订购、使用、收入等多个维度。这样一来，AI的投入与产出变得一目了然，为用户进行精细化经营决策提供了具体、可靠的数据依据。
展望未来，中国移动表示将持续提升移动模型服务平台MoMA的服务质效，并携手产业伙伴，共同释放算力新动能、拓展智能新空间，最终推动人工智能更广泛、更高效、更安全地服务于经济社会的发展。
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