智能汽车网联长三角一体化新进展：全面落地“测试牌照互认”
长三角智能网联汽车发展强化区域协同，聚焦场景标准互联与数据监管统一。上海构建分层数据监管体系，覆盖各类智能汽车，其平台既提升研发安全，又开放脱敏数据促进行业降本。沪苏已实现监管互通，沪浙、沪皖深化产业与测试标准合作。测试牌照互认全面推行，减轻企业跨区负担。未来将。
长三角智能网联汽车的发展，正从单点突破迈向区域协同。其关键路径日益清晰：首要任务是实现场景与标准的互联互通，紧接着便是推动数据与监管的深度协同。
就在2026年度长三角地区主要领导人座谈会前夕，上海国际汽车城（国际）智能网联部部长吴俊贤在一次媒体采风活动中，向包括第一财经在内的记者描绘了这幅协同蓝图。他指出，物理场景的打通只是第一步，为车辆跨域合规行驶奠定了基础。接下来的重头戏，将是监管数据的跨域推送与共享，以及更多产业场景的协同挖掘。
目前，上海的监管体系已呈现出分层管理的格局。所有普通新能源绿牌车辆都必须接入上海市新能源汽车公共数据平台，这个平台已汇聚了超过208万辆汽车的数据，覆盖品牌与车型极为广泛。而对于那些具备更高级自动驾驶功能的L3/L4级别车辆，监管则更为深入，它们需要额外接入上海市智能网联汽车数据平台，接受双重数据监管。
这个成立于2024年1月的数据平台，是国内该领域的先行者。它通过车载终端（T-Box）采集车辆的核心运行数据，目前已接入了上海39家测试企业的近千辆L4级自动驾驶车辆。那么，这样一个平台的价值究竟何在？
一方面，它如同一个“安全实验室”。平台能够汇聚高级别自动驾驶车辆的运行数据，对事故场景进行还原、仿真与复现，这为提升智能驾驶系统的安全性和可靠性提供了宝贵的数据基石。另一方面，它也是一个“产业翻跟斗”。在严格保密的前提下，平台可以向行业开放经过处理的场景库、市场画像乃至电池健康分析报告，这能有效降低企业的研发成本，加速技术迭代进程。值得注意的是，这些数据仅用于行业共性技术提升，并不会在企业之间进行横向比较。
长三角一体化的数据实践
更重要的是，这个数据平台的视野并不局限于上海。依托长三角接壤的物理条件，它正成为区域协同的重要技术底座。具体来看，这种一体化实践已经带来了实实在在的效益。
首先是监管的互联。以上海和苏州为例，两地早在2025年就实现了监管互通。这意味着，智能网联汽车在跨城行驶时，其监管数据可以实现无缝推送，属地管理部门能够随时查阅，这极大地便利了跨区域运营。监管的畅通，反过来又促进了沪苏两地在整个智能网联生态——包括软件、通信、芯片等环节的产业协同。
其次是产业的互动。在沪浙合作中，除了吉利、零跑等浙江车企与上海开展测试标准互认外，上海还与嘉兴共同打造“氢燃料走廊”，携手推进氢燃料电池汽车的示范应用。而在沪皖合作方面，奇瑞、江淮等安徽车企均已接入上海的数据平台。平台将上海积累的高质量数据和丰富场景反向输出，为这些企业的研发提供了更充分的样本支持。
从“牌照互认”到“场景连片”
对于企业而言，最直接的利好莫过于“测试牌照互认”在长三角三省一市的全域落地。简单来说，一辆智能网联汽车只要在任何一个城市取得了测试牌照，就能通过协同审批机制，便捷地获得其他省市的测试许可，无需重复进行测试。这项措施显著降低了企业的测试成本和行政负担，让它们能够以更高效的节奏在全国范围内布局测试。
展望下一步，长三角智能网联汽车的协同发展将沿着两个方向深化。其一，是推动应用场景从点状分布走向片区融合。以上海为例，将推动嘉定、临港、金桥、奉贤等区域的测试场景连片开放，并将这种模式向整个长三角延伸，从而形成规模更大、复杂度更高的真实应用场景。
其二，则是在标准与基础设施上提前达成共识。这包括统一技术路径、路侧设施规范、数据格式以及安全要求，其核心目的是避免各地的重复建设，真正实现“一盘棋”发展。毕竟，与上海直接接壤的长三角城市虽有限，但车辆在高速路网上的流量、城际物流以及应急响应等场景，都蕴藏着巨大的潜力。依托日益完善的可信数据空间，高速干线物流、城际定点仓储转运等，都将成为智能网联汽车大展身手的舞台。
图为上海国际汽车城内，用于测试和接驳乘客的无人驾驶观光车辆。邹臻杰/摄
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