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网信办算法整改初显成效,美团、去哪儿加码算法优化

中央网信办今日(8日)宣布,《生活服务类平台算法负面清单(试行)》的实施已取得初步成效。目前,包括美团、淘宝、京东、滴滴、携程、去哪儿网在内的14家重点平台,已落地优化改进措施63项,主动作出算法合规承诺139项,另有125项整改任务被纳入限期整改台账。 对此,去哪儿网今日回应称,公司已于2月3日中

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    中央网信办今日(8日)宣布,《生活服务类平台算法负面清单(试行)》的实施已取得初步成效。目前,包括美团、淘宝、京东、滴滴、携程、去哪儿网在内的14家重点平台,已落地优化改进措施63项,主动作出算法合规承诺139项,另有125项整改任务被纳入限期整改台账。

    对此,去哪儿网今日回应称,公司已于2月3日中央网信办推进部署会后,第一时间成立了“算法治理专项小组”,并承诺了四项整改措施。

    规则透明:让算法运行“看得见”

    在规则透明层面,去哪儿网将通过App图文形式,直观公示算法的运行机理。在预订页面、价格说明页等核心交易场景,将增设价格差异成因的场景化提示。针对机票价格频繁波动、易引发用户误解的高频场景,平台将持续强化信息披露力度,并同步升级客服业务培训,以化解价格认知分歧。

    权益公平:划定红线,杜绝“杀熟”

    在权益公平维度,平台明确了合规红线。在优惠券发放、券包申领、积分抵扣等全促销场景下,确保同等交易条件统一匹配优惠权益,严禁依托用户消费习惯、支付能力、画像标签实施隐性价差与大数据杀熟。同时,在登录环节明示个性化推荐授权规则,并设置便捷的开关入口,以保障用户的自主选择权限。

    此外,去哪儿网承诺实现算法迭代的全流程留痕,相关记录留存期限不低于3年,方便客服调取订单原始凭证为用户答疑解惑。平台还将增设合规问题的专属反馈通道,构建用户诉求快速响应与闭环处置机制。

    去哪儿网表示,后续将建立算法安全长效管控体系,定期向监管部门及社会公众披露合规整改进展,常态化接受社会监督。

    美团升级:五大维度,十三项措施

    同日,美团正式发布了算法机制优化升级公告,围绕算法透明度、派单公平性、骑手权益保障、安全合规管理、平台生态协同治理五大维度,推出了十三项精细化改进措施。

    在算法透明层面,自今年5月起,用户与骑手可通过简易操作,在美团App、电脑网页端及最新公众号等多渠道查阅算法公示专栏,完整披露核心算法的设计逻辑与运行规则。派单调度将摒弃性别、年龄、订单单价等不合理差异化标准,转而以顺路匹配度、超时风险概率为核心依据,并配套建立长效算法审查机制,保障派单规则的客观中立。

    聚焦骑手:从惩罚到激励,保障劳动权益

    针对骑手履约的现实痛点,美团将持续完善全国海量小区的通行权限、楼宇上楼配送数据库,推广“一码通行”解决方案,并试点投放骑手专用共享单车,以进一步缩小配送时效预估偏差。配送考核规则迎来重大优化,全国落地超时免罚机制,以正向激励替代刚性经济处罚;对于商家出餐延迟、用户失联等非骑手主观责任情形,系统将自动追加合理缓冲时长。同时,放开接单数量的自主调节权限,保障骑手灵活拒单、自由转单的权益。

    在骑手保障层面,平台将针对高楼层、远距离等困难配送场景,依托算法自动识别并发放专项补贴。安全管控方面,智能头盔将规模化普及,并新增碰撞检测功能;系统会强化分段休息提醒,连续跑单满12小时自动锁停接单权限,引导骑手劳逸结合。

    后续,美团还将把骑手恳谈会制度化,并引入学界、业界及公众参与算法协商,推动平台治理走向开放化与常态化。

    专家视角:从技术规范到系统改革

    快思慢想研究院院长田丰在接受《科创板日报》采访时指出,当前国内平台经济的算法治理,已从单纯的技术规范升级为兼顾人文关怀与契约精神的系统性改革。监管以负面清单为抓手,倒逼平台将劳动者权益、算法的隐性权力推向显性化、可问责化。

    从行业深层逻辑来看,平台算法治理已实现激励结构的重构。以美团为代表的企业摒弃了传统的罚款管控模式,转向正向激励体系,将算法目标从单纯压缩配送时长,升级为兼顾骑手健康、用户体验、商家协同的多方满意度最大化。通过识别并剥离骑手绩效中外生的不可控因素,让算法真正践行以人为本的价值导向。

    “但算法透明度仍存在现实边界。”田丰进一步分析称,“当前平台的公示多为文字层面的原理说明,尚未实现底层模型、数据参数的可审计公开,且第三方独立审计机制缺失,平台自我整改仍存在自律局限。”

    对比美团与去哪儿的整改路径可见,两类平台的算法治理有着本质区别:外卖平台聚焦骑手劳动权益保护,整改成效可通过订单数据量化核查;在线旅游平台则侧重防范消费者大数据杀熟,而机票动态定价的特性天然掩盖了算法歧视的痕迹,取证监管难度更大。去哪儿网承诺的三年算法记录留存,虽为用户维权提供了证据基础,但记录格式、调取门槛等细节仍有待规范。未来,监管需针对不同业态设计差异化的核查机制,打破统一监管模板,才能真正推动算法治理从形式合规走向实质合规。

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