上海AI实验室联合团队攻克芯片核心材料光刻胶稳定制备难题
上海AI实验室联合团队利用“书生”科学大模型构建“AI决策+自动化合成”闭环体系，攻克高端光刻胶树脂稳定制备难题，实现了高纯度、高一致性树脂的高效创制，并通过产业验证，为芯片材料自主可控提供创新路径。
光刻胶，这个听起来有些专业的名词，其实是芯片制造中不可或缺的核心材料。它的质量好坏，直接决定了芯片的性能和最终的生产良率。长期以来，高端光刻胶树脂的稳定制备技术，被极少数国外供应商所掌握，几乎成了一个“黑箱”。
不过，这个局面正在被打破。最近，上海人工智能实验室联合厦门大学、苏州国家实验室等单位，依托国家重大科技专项，基于“书生”科学大模型与发现平台，构建了一套“AI决策+自动化合成”的闭环研发体系。这套体系成功实现了高纯度、高一致性的KrF光刻胶树脂创制，而且效率惊人。
这意味着什么？简单来说，芯片材料研发找到了一条全新的、可标准化且能快速迭代的路径。过去依赖经验和试错的传统模式，正在被数据驱动、智能决策的AI研发范式所取代。
目前，该平台已经支撑了多批次的自动化合成与性能验证。一个关键的进展是，批次间的一致性得到了显著提升，这对于大规模工业化生产至关重要。产业端的进展也紧随其后，厦门恒坤新材料公司利用自身在光刻胶配方上的深厚积累，已经完成了树脂的适配工作，各项关键指标均达到预期。接下来，就是进入客户端进行最终验证的阶段了。
从实验室的创新突破，到产业端的快速适配，这条由AI赋能的新路径，正在为全球芯片产业链的关键材料自主可控，提供一个极具价值的中国方案。
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