第九届数字中国建设峰会分论坛“人工智能产业发展和赋能新型工业化”主题交流活动在福州圆满落幕
第九届数字中国建设峰会期间，福州举办了“人工智能产业发展和赋能新型工业化”主题交流活动。政产学研代表深入探讨人工智能如何驱动新型工业化，聚焦工业数据集建设、大模型评测、模数共振机制及规模化复制路径。共识认为模数共振是系统性工程，需破解数据治理与模型适配的协
第九届数字中国建设峰会期间，一场聚焦“人工智能产业发展和赋能新型工业化”的主题交流活动在福州圆满落幕。活动汇聚了来自政产学研各界的代表，共同探讨了人工智能技术如何深度融入并驱动新型工业化的进程。
在备受关注的高端对话环节，来自中国信通院、中车工业研究院、大连市数据产业有限公司、砺英数智(北京)数据技术有限公司、深信服科技股份有限公司的专家们，围绕几个核心议题展开了深度碰撞。讨论的焦点集中在工业高质量数据集的建设、统一大模型评测体系的构建、模数双向共振机制的完善，以及规模化复制的可行路径上。
经过深入交流，与会专家形成了一个清晰的共识：模数共振绝非单纯的技术叠加，而是一项复杂的系统性工程。当前面临的主要瓶颈，恰恰在于数据治理与模型适配之间的协同不足，两者未能形成有效合力。面向未来，要想突破这一瓶颈，需要从三个维度协同发力：一是建立统一的标准规范，二是创新协同的机制，三是培育开放的产业生态。其核心目标，是加速构建一个可持续、可进化的“数据—模型—应用”价值闭环，从而推动模数共振从可观的“盆景”试点，走向可复制的“风景”应用。
此次论坛的成功举办，无疑是我国在探索人工智能赋能新型工业化道路上的一个坚实脚印。“模数共振”的理念正在成为共识——它以数据为根基，以模型为翅膀，以实际应用为核心。政产学研用各方力量正携手合作，旨在构建一个良性循环的产业生态，推动数据要素的高效配置与模型能力的深度释放，最终以数智化引领新型工业化，通过模数共振的强大动能，做实、做强实体经济。
数智领航新工业，模数共振强实体。这场汇聚了前沿智慧与产业共识的盛会，为加快建设制造强国、网络强国和数字中国的宏伟蓝图，写下了浓墨重彩的序章。
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