打造场景创新第一城，广州今年将开放450个AI应用场景
广州计划打造“垂类模型之都”，今年将重点建设2个平台、培育40个垂类大模型，并开放450个AI应用场景。任务已分解至各区，涵盖医疗、养老、教育、城市治理、交通等14个领域，旨在通过具体场景推动AI技术落地与产业融合，系统性提升城市智能化水平。
广州AI大脑广小智平台
年初喊出要打造“场景创新第一城”的广州，行动路线图正变得越来越清晰。就在5月11日，广州市人工智能产业发展办公室正式发布了《广州市人工智能产业2026年工作要点》。这份文件不仅明确了年度目标，更将宏大愿景拆解成了一个个可执行、可考核的具体数字。
核心目标是什么？简单来说，就是“2个平台、40个垂类大模型、450个应用场景”。这组数字，构成了广州今年AI产业发展的关键拼图。
聚焦垂类模型，目标分解到区
《工作要点》的核心思路非常明确：一切围绕“人工智能+”的场景应用展开，最终目标是确立广州作为“垂类模型之都”的地位。所谓垂类大模型，就是针对特定行业、特定领域深度优化的AI模型，它们不像通用大模型那样“什么都懂一点”，但在自己专精的领域里，往往更专业、更实用。
为了培育这40个垂类大模型，广州采取了“任务下沉”的策略，将目标分解到了海珠、天河等6个重点区。其中，海珠区和天河区各自领走了不少于10个的任务，堪称主力军。这种区级责任制，无疑能更好地调动地方资源与积极性。
不仅如此，文件还提出要建设“大模型辅导中心”。这个中心的作用很关键，它将围绕模型备案、落地推广等环节，为企业提供一站式服务支撑。其目的很直接：就是加快推动这些垂类大模型从技术研发走向实际应用，尽快形成示范效应和产业能力。
14大重点领域，开放450个场景
模型要落地，离不开丰富的应用场景。为此，《工作要点》围绕医疗、教育、城市治理等14个重点领域，规划了450个人工智能应用场景的开放目标。这相当于为AI技术提供了广阔的“试验田”和“展示窗”。
具体来看，各个领域的任务分配相当细致：
在“AI+医疗服务”方面，将发布不少于50个应用场景，覆盖从疾病筛查、诊断、治疗到公共卫生、中医药服务等全链条。
“AI+养老服务”则聚焦不少于20个场景，关注老年人的健康监测、安全照护、生活便利乃至社交连接，同时赋能养老机构与社区服务的管理升级。
“AI+教育教学”规划了30个以上场景，旨在通过校企协同，推动教学管理、课堂互动、自主学习等环节的智能化变革。
“AI+文化体育”领域不少于20个场景，鼓励各类场馆和服务机构开放资源，用AI技术推动文化体育的数字化与智能化体验。
“AI+城市治理”是重头戏之一，目标不少于40个场景。重点很明确：应急管理、治安、交通、城市综合管理。文件甚至提到了构建“天—空—地”立体化监测网络，以AI赋能超大城市治理能力的全面提升。
“AI+综合交通”方面，将开放不少于20个场景，核心工作是完善自动驾驶汽车的运行环境，并推进“车路云一体化”应用试点建设。
从这份详尽的清单不难看出，广州正在系统性地为人工智能技术寻找落地入口。每一个数字背后，都对应着具体的行业需求和待解决的实际问题。这种以场景驱动、以目标为导向的规划方式，或许正是其迈向“垂类模型之都”的务实一步。
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