【特稿】采集熟练工人数据 韩国加紧研发物理人工智能
韩国正研发物理人工智能，通过采集熟练工人的动作数据训练AI执行实体任务。现代、三星等企业计划在2028至2030年间实现规模化应用。自动化虽可能替代部分流程性工作，但需人际互动与即时判断的任务短期内仍难以被取代。该技术或将重塑实体产业格局。
在首尔乐天酒店的宴会厅里，戴维·朴正像过去九年里无数次重复的那样，熟练地折叠餐巾，擦拭酒杯和刀叉。他的同事们也各自忙碌，为即将到来的宴会做准备。不过，今天的场景有些特别——他们的头部、胸部和手部都佩戴着微型摄像头。
这一幕并非科幻电影拍摄现场。据美联社报道，戴维和他的团队正在协助韩国一家人工智能初创公司“真实世界”采集关键数据。这些数据，记录的是人类在真实物理环境中的精细动作，从酒店服务到仓库搬运，再到超市货架整理，目标直指一个前沿领域：物理人工智能。
所谓物理人工智能，简单来说，就是让AI走出纯粹的虚拟数字世界，将其感知、决策和学习能力，深度嵌入机器人、智能设备乃至整条自动化生产线中。其核心使命，是让机器能够在复杂、动态的真实物理环境中自主执行任务。如果说过去十年AI的辉煌主要体现在棋盘博弈、图像识别和文本生成上，那么物理AI的兴起，则标志着人工智能发展进入了以“理解和干预物理世界”为核心的新阶段。
目前，韩国的高科技生态圈正围绕这一领域展开激烈竞逐。“真实世界”公司已于上周发布了其相关模型，并做出一个大胆预测：韩国有望在2028年前后，实现物理人工智能技术的大规模商业部署。
产业巨头的动向印证了这一趋势的紧迫性。现代汽车集团计划在2028年，将其旗下机器人公司波士顿动力开发的人形机器人率先引入美国佐治亚州的工厂，随后推向全球制造网络。另一边，芯片制造霸主三星电子也公布了蓝图：目标在2030年前，将所有生产基地升级为“人工智能驱动工厂”，在生产线上广泛部署人形机器人及各类专用自动化设备。
技术的跃进总伴随着对就业市场的担忧。然而，身处数据采集一线的戴维·朴却提供了一个来自实践现场的观察视角。他认为，以酒店后厨的宴会准备工作为例，或许有30%到40%的流程性任务可以由机器人承担，但多达70%的工作因其涉及复杂的人际互动与即时判断，短期内仍难以被机器取代。
这场发生在韩国酒店、工厂与实验室里的静默竞赛，或许正在为我们勾勒出未来十年智能制造的轮廓。当AI真正学会“动手”，而不仅仅是“动脑”时，整个实体产业的游戏规则或将迎来又一次深刻重塑。
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