“专芯专用”破解AI“算力效率”困局，高能级计算实验室在浦东启用
传统通用计算架构在数据爆发和AI算力激增的背景下，已经有些“力不从心”了——你给它什么任务它都接，但面对特定场景时，效率和能耗往往不尽如人意。这种“啥都能干、啥都干不精”的困境，正在催生专用计算架构的崛起。以DSA（专用指令集架构）为代表的方案，正逐渐成为突破通用算力瓶颈、赋能各行各业数字化转型的真
传统通用计算架构在数据爆发和AI算力激增的背景下，已经有些“力不从心”了——你给它什么任务它都接，但面对特定场景时，效率和能耗往往不尽如人意。这种“啥都能干、啥都干不精”的困境，正在催生专用计算架构的崛起。以DSA（专用指令集架构）为代表的方案，正逐渐成为突破通用算力瓶颈、赋能各行各业数字化转型的真正关键。
5月29日，DSA领域计算实验室正式在浦东软件园启用。围绕这个平台，多个生态伙伴将齐聚浦东，共同攻克行业核心痛点、强化产业链协同，推动前沿技术从实验室真正走向市场。
破解“算力效率”困局，助力企业抢占市场先机
“我们自己研发的芯片，主要用在音频、视频前端处理领域，像AI眼镜这类智能终端产品，都在我们的业务范围里。现在消费者对音视频设备便携性的要求越来越高，设备就得做得更小、功耗更低，但性能一点也不能掉。要在市场上站住脚，必须持续迭代升级芯片产品。”作为实验室首批合作企业，深圳市宏瀚微电子有限公司创始人孟小宁当天亲自到了现场。他透露：“借助实验室的合作，我们将重点突破RISC-V架构在DSA领域的关键技术，探索更多适配各类应用场景的专用加速方案。”
那么，为什么DSA领域计算实验室的落地，会引发业界如此密切的关注？
答案是算力需求的根本性变化。过去几十年，通用计算架构（CPU）凭借标准化的生态和成熟的软件支持，一直占据算力供给的主流位置。但进入智能时代后，算力需求已经从“通用计算”全面转向“领域专属计算”。大模型推理需要高吞吐量的矩阵运算，自动驾驶追求极低延迟的实时处理，边缘物联网设备要求超高能效比的轻量计算……不同场景下的核心计算范式截然不同。通用架构追求的“全场景适配”，反而成了拖累算力效率的短板。而DSA恰恰能针对特定领域优化计算范式，在效率和适配灵活性之间取得很好的平衡。
这一逻辑在具体场景中如何体现？浦东本土企业江原芯科技（上海）有限公司深耕AI推理技术研发，公司产品运营部副总经理柯志鹏给出了更直观的解读：“以我们医疗领域的AI产品研发为例，依托专用架构，我们可以结合临床使用场景来优化推理逻辑、调试专用算法，产品的运行效能能得到大幅提升。”
活动现场，芯昇科技、隼瞻科技与宏瀚微还正式签署了战略合作协议。三方将围绕基于RISC-V芯片的AI应用软硬件方案展开深度合作，加快技术成果产业化进程，进一步提升产业链的整体竞争力。
让企业“冷启动”，加速前沿技术从构想走向量产
据了解，这个DSA领域计算实验室由RISC-V工委会、上海浦东软件园、隼瞻科技三方联合组建，核心架构锁定为RISC-V，并由此持续拓展DSA的技术创新和落地应用场景。
不得不提的是，RISC-V这颗“开源”新星，正趁着人工智能产业爆发的东风，迎来全新的发展机遇。浦东作为国内集成电路产业的核心重镇，早已提前布局了这一赛道。位于张江科学城的上海集成电路设计产业园，已经打造出专属的“RISC-V生态街区”，聚集了多家国内行业的龙头企业。
上海隼瞻科技有限公司创始人、CEO曾轶表示：“项目起步阶段，我们就选定了RISC-V作为DSA的基础指令集架构。RISC-V开放、灵活、可扩展的特性，能让产业链上下游企业以更低成本参与DSA硬件设计研发。DSA的发展高度依赖产业生态的支撑，我们在浦东落地实验室，就是希望帮助前沿科创项目实现快速‘冷启动’，省掉从零起步的高额投入，力争在国内率先形成国际领先的技术标准，赋能前沿赛道的创新发展。”
DSA生态的构建，显然不是任何一家企业能够独立完成的——它必须依托全产业链的协同创新。上海浦东软件园股份有限公司副总经理、上海浦东软件园创业投资管理有限公司董事长童剑飞表示，未来园区将持续联动周边高校与科研院所，整合浦东集成电路、人工智能等优质产业资源，打通“基础研究—技术开发—中试—产业化”的全链条，加速前沿技术从科研构想落地为量产成果。“我们希望通过这个实验室平台，持续强化浦东、张江对全球科创人才的吸引力与凝聚力，进一步夯实区域的科技创新与产业竞争优势。”
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