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雷神联合AMD发布覆盖三大形态AI工作站产品矩阵

就在5月28日,雷神在北京办了一场名为《聚势共生 智算同行》的新品发布会,正式端出了覆盖塔式、迷你PC和移动这三大类的AI工作站全场景产品矩阵。这不仅是业内头一回有厂商一次性把这三种形态的AI工作站铺全,更用一套旗舰级的算力组合,把整个AI工作站性能基准重新画了一条线。 AI已经正式跑进了智能体时代

就在5月28日,雷神在北京办了一场名为《聚势共生 智算同行》的新品发布会,正式端出了覆盖塔式、迷你PC和移动这三大类的AI工作站全场景产品矩阵。这不仅是业内头一回有厂商一次性把这三种形态的AI工作站铺全,更用一套旗舰级的算力组合,把整个AI工作站性能基准重新画了一条线。

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AI已经正式跑进了智能体时代,整个行业正从简单的文本预测转向真正自主的逻辑思考。这意味着什么?很简单,未来的AI算力需求会迎来百倍级别的增长,而且普及速度只会越来越快。发布会上,AMD大中华区销售副总裁晁亚新先分享了AMD的整体AI策略——面对这种飞速膨胀的需求,AMD正在搭建一个覆盖云端、终端和边缘端的全栈式端到端算力体系,用开放的姿态和伙伴们一起打造下一代智能算力基础设施。AMD大中华区渠道销售副总裁李明宇则带着大家回顾了一下双方的合作历程:雷神和AMD在电竞硬件领域早就深度绑定多年,从高性能游戏本到专业级硬件的联合探索,都为这次在AI算力赛道上的战略协同打下了很扎实的基础。AMD中国消费市场营销总监廖金宁则详细介绍了面向AI工作站的芯片布局,覆盖全层级的芯片矩阵,实打实地为雷神AI工作站提供了从旗舰超算到随身终端的硬核算力支撑。Agent时代,每个人可能拥有5个、10个甚至100个Agent,AI从文本预测走向自主逻辑思考,算力的需求结构和消耗模式已经发生了根本性变化,GPU加CPU协同的端到端算力组合,才是支撑多智能体并行运行的关键。

旗舰算力:雷神专业级塔式AI工作站

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作为整个矩阵中的性能旗舰,雷神专业级塔式AI工作站用极致的算力覆盖了从入门到超算的全层级需求。最顶级的AI Master T9000,搭载了AMD锐龙Threadripper PRO 9995WX处理器,再配上4块AI Pro R9700加速卡,FP8算力直接飙到了3064 TFLOPS,2TB+的高带宽内存加企业级PCIe 5.0总线,跑70B、130B级别的大模型全参数微调和推理,流畅度不在话下。再加上全液冷散热和3000W CQC Ⅳ级、80PLUS白金牌认证电源,7×24小时科研级高负载运行完全扛得住。

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AI Master T7000则采用了AMD锐龙9 9950X3D2处理器加AI Pro R9700加速卡的组合,16核32线程配32GB大显存,很明显是冲着3D设计师和AI创业团队去的。AI Master T5000搭载了AMD锐龙5 9500F处理器和RTX 5070Ti 16G显卡,性能与成本的平衡点拿捏得相当到位,适合主流AI应用。而AI Master T3000则把目光投向了个人创作者、高校学生和微型初创工作室,用极致的性价比把AI的入门门槛拉低了一大截。发布会现场,Master T9000还通过ComfyUI文生视频演示,直观展示了多模型并行推理和实时生成的能力,场面相当震撼。

方寸高能:雷神桌面级迷你AI工作站

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雷神桌面级迷你AI工作站用“方寸高能”这四个字重新定义了桌面AI算力的标准。旗舰级的AI Master D9000水冷版,搭载AMD锐龙AI Max+ 395处理器,配合岛式全覆盖水冷散热系统,高负载下核心温度只有约76℃,满载噪音还不到36dB。128GB LPDDR5X-8000+统一内存,最高能分配96GB共享显存,跑Qwen3.5-122B和gpt-oss-120B这样的大模型毫无压力。内置400W ATX12VO白金电源,2.5GbE+10GbE双网口,12层PCB加14相供电,这配置放在企业级也完全站得住脚,支撑7×24小时不间断运行是基本操作。

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D9000风冷版则采用了9225规格轴流风扇和六铜管散热器,还配备了SSD快拆设计,性能不减的同时进一步降低了部署门槛。最值得关注的是D9000集群版:4台机器组成集群,就能流畅运行DeepSeek R1 671B满血版模型,推理延迟不到200ms,总拥有成本只有传统GPU服务器集群的五分之一,功耗更是只有十分之一。D7000搭载AMD锐龙AI 9 HX 470处理器配64GB DDR5内存,指向专业办公人士和创意工作者。D5000则用了AMD锐龙AI 9 HX 370/365处理器配32GB/16GB DDR5内存,面向日常办公用户、学生群体和轻量AI用户。发布会现场,D9000集群版通过MiniMax M2.7 230B模型的实时推理演示,证明了它在企业级私有化部署中的实际效能。

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算力随行:雷神高性能移动AI工作站

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雷神高性能移动AI工作站是这次开辟的全新品类,目标很明确——打破空间对算力的束缚。AI Master M7000搭载了锐龙AI Max+ 395处理器,64GB LPDDR5x高带宽统一架构内存,再配上AI SSD,本地部署运行超大规模的AI大模型完全可行。

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aibook 14 Air Carbon定位为AI智能体PC,重量只有1kg,碳纤维加镁合金机身,搭载AMD锐龙AI 9 H 365处理器和32GB高速内存,配合AI Agent应用,日常工作处理起来相当高效,数据不出本地,安全性有保障。

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AI Master M6000定位AI全能本,搭载AMD锐龙9 9850HX高性能处理器和NVIDIA RTX 5070Ti笔记本电脑GPU,图形性能和AI性能都很能打,覆盖多种使用场景。发布会现场,AI Master M7000演示了用AI SSD实现本地部署运行120B级别大模型,专业AI工作站的实力一目了然。

丰富应用场景覆盖与核心技术

雷神这次推出的AI工作站产品矩阵,覆盖的场景相当丰富:科研计算、AIGC超算创作、工业级3D渲染、企业私有化大模型部署、医疗影像分析、政务涉密办公、法律AI辅助、教育培训等等。不管是科研院所的极限算力需求,还是中小企业的轻量化AI落地,抑或是移动场景下的数据安全合规,雷神都给出了针对性方案。自研的ThunderAI大模型管理平台和ThunderClaw智能体软件,实现了大模型一键下载、自动优化配置和自主任务执行,把AI的使用门槛降到了更低的水平。

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发布会上,雷神科技还和AMD、京东云、阿里云以及多家软硬件厂商共同启动了AI产业联盟合作仪式。这个联盟围绕AI算力基础设施、大模型私有化部署、端侧智能体应用等核心方向展开深度协同,目标很清晰——加速AI能力从云端下沉到每一个工作场景,为企业数字化转型提供一套标准化、可扩展的AI生产力基础设施。

立足电竞硬件的深厚根基,向AI算力生态拓展,雷神接下来的动作值得持续关注。以“算力随行”为理念,用全形态产品布局和核心技术突破,为AI时代的创作者、开发者和建设者打造专属的Master级算力底座。

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