深耕“具身智能+建筑大模型”底座，重构万亿建筑业，「方石机器人」完成近亿元A轮融资 | 36氪首发

36氪获悉，智能建造机器人本体开发商北京方石机器人有限公司近期宣布完成近亿元A轮融资，由北京科创亦庄直投基金、航发基金等机构联合投资。本轮资金将主要用于核心产品的研发迭代、批量化生产交付能力建设以及海外市场体系布局。

方石机器人产品矩阵

成立于2019年的方石机器人，瞄准的是建筑行业用工老龄化、作业环境高危低效等长期痛点。其核心路径，是通过打造全栈自研的“具身智能+建筑大模型”AI解决方案，推动传统建筑业向智能建造模式转型。目前，公司已深度服务中国建筑、中国铁建等超过100家头部建筑企业，落地项目超过500个，累计施工面积突破1500万平方米。

自2024年起，方石机器人的产品开始进入中东、东南亚、东亚等十余个国家和地区市场，并正在中东、东南亚等地着手设立区域服务中心与备件库，为全球化运营铺路。

以市场需求驱动，兼顾能力底座通用性与产品功能差异化

建筑行业正面临一场深刻的“人荒”。国家统计局数据显示，过去十年间，我国建筑业农民工累计减少了1500万，“招工难、留人难”已成为工地常态。劳动力断崖式离场，伴随而来的是从业人员年龄结构的日益老化。有数据显示，2025年建筑行业45岁以上工人的占比已突破60%，而30岁以下的年轻从业者严重不足。

与此同时，施工环境艰苦、安全风险高等固有痛点，也在持续倒逼行业寻求变革。住建部发布的《智能建造技术导则（试行）》明确要求，推广建筑机器人在高空作业、混凝土施工等危险繁重场景的应用，推动施工现场“人退机进”。

然而，建筑工地场景复杂，工序上百道，并非所有环节都适合在现阶段大规模引入机器人。那么，具备落地条件的场景通常有哪些特征？市场分析指出，往往需要满足三个关键点：首先，单个应用场景的市场容量足够大，能支撑产品的规模化投入与回报；其次，施工流程标准化程度较高，解决方案易于形成可复制的交付模式；最后，涉及重体力劳动，存在“机器替人”的刚性需求。

基于这一判断，方石机器人确立了“以现场需求为驱动、以市场容量为标尺、以技术可行性为底线”的业务拓展逻辑，逐步构建起覆盖全施工周期的模块化产品矩阵。

方石机器人现场施工图

混凝土地坪施工，成为方石机器人最先切入的细分场景。这个选择不难理解：市场空间广阔，属于典型的重体力、大面积、高重复性标准化工种，天然适合机器人介入。效果直观可见，也更容易让客户建立初期信任。加之团队在此前已积累了丰富的工程化经验，可谓水到渠成。

其推出的四轮激光地面整平机器人和双盘抹平抹光机器人，采用智能激光找平算法与线控底盘技术，能够实现无人自主高精度施工，施工效率可达每小时400-600平方米，平整度偏差能控制在5毫米以内。

在与客户深入合作的过程中，新的需求被不断挖掘出来。方石机器人的产品研发也随之向喷刮、铺贴等更多工种拓展，陆续推出了家装喷刮打磨一体机器人、地砖薄贴机器人、石材砖铺贴机器人等产品。

梳理其产品逻辑，竞争力主要体现在两个方面：

一是“标准化产品+参数化适配”的模式。针对特定场景的标准化产品，具备适配多种原材料和施工工艺的能力。例如，家装喷刮打磨一体设备通过切换不同的末端执行器，就能完成墙面腻子喷刮、打磨乃至乳胶漆喷涂等多道工序。同时，标准化产品可以根据客户指定的材料型号调整工艺算法参数，在保证规模化生产和快速交付的前提下，也能灵活响应客户的个性化需求。

二是“平台通用化、应用场景化”的技术架构。由于多个应用场景的核心部件具有高度通用性，开发新工种产品无需从零开始，而是在通用的算法和运动平台上进行模块化增量开发，这显著缩短了研发周期和量产爬坡时间。

公司的长期目标，是构建一个覆盖结构施工、二次结构与装修、辅助巡检等全周期环节的模块化产品矩阵。

用“具身智能+建筑大模型”重新定义建筑机器人

过去，受限于环境感知与运动控制能力，许多建筑机器人只能作为半自动化工具存在，离不开人工的持续介入，这无疑限制了其效率提升与大规模落地。

问题的核心在于，建筑现场与标准化工业产线存在本质区别。工地环境是非结构化、动态变化的，障碍物和工况随时在变。这就要求机器人必须具备自主感知、决策和适应的能力。而近年来大模型与具身智能技术的快速发展，为突破这一能力卡点提供了可能。

方石机器人提出的“具身智能+建筑大模型”技术路线，正是着眼于这一突破。该路线旨在打通数字资产、数字空间生成与机器人模型预训练过程，构建端到端的强化学习闭环。同时，利用建筑场景专属的空间生成大模型和语义识别能力，为机器人在复杂场景下的适应性、覆盖率及功能泛化性提供技术基础。

与通用大模型相比，建筑大模型通过采集真实场景的人工作业及遥操作数据，整合建筑细分领域的上下游数据，对基于仿真数据的预训练结果进行针对性调优。这使得模型对建筑工艺、施工规范、现场工况等行业“Know-how”的理解更为深刻，从而在准确性和工程化部署效率上更具优势。

这一理念，具体落地在方石机器人自研的软硬件结合智能系统——“阿尔戈斯系统”上。

该系统搭载了灵光K1三维重建模块与高性能规划主机，融合多线激光雷达、4目视觉技术与自研神经网络算法。在实际施工中，通过360°全视场移动式扫描，能在15分钟内完成单户型的全流程智能规划，并直接生成可执行的施工方案发送给机器人终端，实现施工现场的高精度空间数字化。

这套系统的价值在于，它大幅降低了施工现场的规划门槛与部署难度，实现了“实景感知-智能规划-机器人执行”的有效协同。过去需要经验丰富的技术人员耗费大量时间进行的现场勘测和方案编制工作，如今得以高效、标准化地完成。

已落地超500个工程项目，产品进入十多个海外市场

目前，方石机器人已在全国80多个城市完成业务布局，服务网络覆盖中国建筑、中国铁建、上海建工、陕西建工等百余家头部建筑企业。落地项目超过500个，其中不乏广州白云机场、上海同济大学自主智能无人系统科学中心、太仓阿尔卑斯冰雪世界等标杆工程。

在商业化路径上，公司采取了“机器人本体销售/租赁+完整施工服务解决方案”的组合模式。对于已经熟悉产品性能的成熟用户，通常会直接采购设备，纳入自有施工体系。而对于新客户试用或短期需求，则可以选择“先租后买”的模式。此外，也有客户希望整体引入机器人施工方案，由方石提供从设备、操作到技术支持的一体化交付。

采购和使用建筑机器人的决策权，往往落在具体的施工项目方。值得注意的是，不同层级的客户，其需求侧重点存在明显差异。对于总包层面而言，核心诉求是设备的稳定可靠，以及施工效率、质量合格率等系统层面的整体效能提升。而对于一线的劳务班组，他们更关注产品的易用性、上手门槛和经济回报。但归根结底，产品必须在可靠性、便捷性和经济性这三个维度上同时过关，才能真正被市场广泛接受。

建筑业本质上是一个对降本增效高度敏感的行业。客户算的是一笔经济账：在保证工期和质量的前提下，使用机器人是否真的划算。方石机器人产品此前能够快速打开市场，一个关键因素在于其设备投资回收周期短，平均在12个月以内，后续项目能为客户持续创造成本节约。

在深耕国内市场的同时，海外市场的拓展也在加速进行。

方石机器人海外现场施工图

由于海外劳务用工成本普遍高于国内，“机器替人”的需求更为旺盛。自2024年首次进入澳大利亚市场以来，方石机器人的产品已覆盖中东、东南亚、东亚等十余个国家和地区，并与区域内的头部建筑商建立了紧密合作。公司正在加速于中东、东南亚设立区域服务中心与备件库，推动从单纯的产品出口向本地化运营和服务跨越。

针对不同地区的本地化适配，方石机器人形成了“客户调研-现场调试-设备迭代”的三步走策略：先深入调研目标市场的建筑工艺标准、材料体系和法规要求；再将设备带到当地施工现场进行实际调试；最后根据现场反馈进行快速迭代优化，形成针对该市场的定制化产品版本。

谈及未来方向，公司的战略排序清晰：首先是将已有产品能力做深做透，确保稳定的现金流与客户口碑。公司内部有一套严格的新研发项目立项评价体系，新产品必须经过市场容量、技术可行性、客户需求验证等多维度评估，不会盲目追求工种的覆盖广度。

在技术层面，方石机器人在持续积累数字资产和建筑大模型等核心能力的同时，也在探索人形机器人在建筑行业特定场景中的泛化应用可能性。当人形机器人的硬件成熟度能够满足建筑现场严苛的可靠性要求时，公司在建筑垂直领域深耕的AI能力，有望成为极具价值的软件层。