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这家从上海交大走出的量子公司,想让量子计算“飞入寻常百姓家”|国家未来产业地图

量子计算这门技术,正在加速闯入大众的视野。 前几天,美国商务部大手一挥,向九家量子计算公司注入了20亿美元。消息一出,美股、A股量子概念股集体暴涨。与此同时,国内的科研新成果也没闲着,九章四号、本源悟空-180这些量子计算机相继上线。数据显示,光2026年第一季度,中国量子计算赛道的融资规模就超过了

量子计算这门技术,正在加速闯入大众的视野。

前几天,美国商务部大手一挥,向九家量子计算公司注入了20亿美元。消息一出,美股、A股量子概念股集体暴涨。与此同时,国内的科研新成果也没闲着,九章四号、本源悟空-180这些量子计算机相继上线。数据显示,光2026年第一季度,中国量子计算赛道的融资规模就超过了2025年全年。

整个赛道像被踩下了油门。但狂欢归狂欢,硬币的另一面是:硬件技术路线远没到统一的时候,规模化商用还得再熬几年。行业其实正处在“技术探索”和“落地验证”齐头并进的阶段。

就在这个档口,赛道上冒出一张新面孔——来自上海的“酉术量子”。这家公司由上海交通大学顶尖量子科学计算团队在2025年发起成立。前几天,在闵行的“大零号湾”,我们见到了它的创始人张镭。

为量子计算搭一座桥

“酉术量子”这个名字,源自量子力学里的一个核心概念:所有在量子计算机上跑的算法,本质上都是一个“酉变换”,解决的都是薛定谔方程。

过去,想用量子计算来解决复杂问题?你得精通量子物理、数学和计算机编程。大多数有需求的行业,都因为这道“门槛太高”而望而却步。

张镭把问题解释得很清楚:很多真实世界的物理模型——比如热传导、流体力学里的耗散方程——在数学上根本不是“酉变换”。如果你直接扔给量子计算机,它根本“听不懂”。酉术量子做的就是“翻译”工作:把这些方程,转换成量子计算机能处理的薛定谔型方程。

这背后,是上海交大团队的原创成果——“薛定谔化”量子算法框架。这个成果入选了国家自然科学基金委2024年年度报告,也是那一年数学领域唯一的代表性成果。

时间拉回三十年前。张镭是IMO金牌得主,本科读的是计算数学,在加州理工拿到博士学位,之后在马普所和牛津做博士后,2012年回国到上海交大。他这三十年的学术生涯,几乎全围绕着同一件事:用数学解决复杂的科学计算问题。

过去很长一段时间里,科学计算行业已经相当成熟了:一个应用问题被建造成数学问题,计算数学家设计算法,工业软件公司再写成程序,在CPU、GPU、大型服务器上跑起来。张镭回忆说,这是上世纪90年代末就有的分工模式,学者待在象牙塔里,能接触到的只是这个链条的一小段。

但行业里有两个难题一直没解决。一个是“维度灾难”,比如十个相互影响的金融产品,要给它们的衍生品定价,就是一个十维偏微分方程,计算量会呈指数级爆炸。另一个是“多尺度问题”,比如海洋里的大涡套小涡,或者巴西的蝴蝶扇翅膀可能引发得克萨斯州的龙卷风,为了精确求解小尺度变化,同样需要巨大的计算量。

而量子比特的叠加和纠缠特性,能让高维问题的复杂度从指数降为线性。张镭意识到,那些复杂的科学计算问题,理论上有了全新的解法。

于是,2025年,张镭决定创业,把研究成果变成真正能落地的产品。当年11月,他们发布了UnitaryLab 1.0,第一次把“薛定谔化”算法封装成可用的科学计算平台。到了今年5月,UnitaryLab 2.0版本扩展到了线性代数、量子优化、量子机器学习等核心领域,还深度融合了AI Agent。用户只需要用自然语言描述问题,平台就能自动完成量子计算的整个链路设计。这在量子科学计算理论和工程应用领域,算是取得了原创性、体系化的突破。

张镭说,他希望让量子计算这门曾经“王谢堂前燕”的技术,能“飞入寻常百姓家”。

在狂欢与冷静中,理清行业思路

在整条量子计算产业链上,酉术的位置属于中游。上游是硬件商,负责制造量子芯片、稀释制冷机、激光系统这些核心设备。中游则包括整机制造和软件算法平台两个层面。整机制造方面,国内有本源量子、国盾量子、中科酷原等,国际上IBM、谷歌、IonQ也都在各自路线上争抢领先位置。酉术属于后者,专注算法研发和软件平台,类似于工业软件ANSYS——向上适配不同硬件,向下对接金融、材料、能源等行业应用。

酉术所在的上海,已经在产业中扮演了积极角色。上海发布了量子计算等领域的未来产业培育方案,布局了12家高质量孵化器,还设立了总规模约150亿元的未来产业基金。全市的量子相关企业已经达到40多家,产业生态初具雏形。

酉术量子的COO柳一鲲提到,目前行业的资本情绪,已经从之前的“观望式布局”,转向了2026年的“抢滩式投资”。这一轮热潮里,硬件和量子AI融合取得了关键进展,好几家企业的营收开始增长,商业化得到了初步验证,这让资本看到了概念走向现实的机会。

不过,张镭认为,要想让量子计算真正用起来、生态繁荣起来,还得让更多开发者能低门槛地接触到量子算力。正因如此,酉术开源了它的算法库和能力库——Quantum Skills涵盖了超过10大类、50多项能力,开发者可以直接“开箱即用”,或者进行二次开发。

尽管热闹,量子计算距离规模化商用还有很长一段路。张镭的判断是,通用量子计算机可能还需要十年之久,但在五年内,特定场景或许能展现出量子优势。

创业一年后回头看,张镭感慨:技术问题虽然复杂,但方向是清楚的。“其实最重要的是知道到底要做什么。一开始头绪太多,不知道客户是谁、谁买单、做给谁用,这些问题都是在企业发展中逐渐搞清楚的。”

从千头万绪到找到几个清晰的方向,这不光是酉术一家公司的故事,也是整个行业的缩影。中国信通院的报告显示,国内量子产业初具雏形,但绝大多数公司研发投入远高于营收,现有的应用实践还没展现出指数级的突破。

量子计算行业正处在产业化前期,正在整体逐步切入细分场景,开展小规模POC验证。柳一鲲表示,公司现在重点布局金融、流体这些赛道,聚焦风险评估、资产定价、流体模拟等高频场景,计划在今年下半年推出落地Demo和场景验证案例。

量子计算花了四十多年才走出实验室,但到今天,它还没形成像半导体那样分工明确的产业链,也没跑通规模化的盈利模式。行业目前处于NISQ(含噪声中等规模量子)时代的中后期,正从“量子优越性”向“量子实用性”过渡,距离FTQC(容错量子计算)阶段还有一段路。

在上海大零号湾,这家从计算数学起步的量子公司,听起来确实有点别具一格。但它的原创“薛定谔化”算法框架、Agent CLI交互范式,以及开放生态体系,确实填补了量子计算框架在科学工程计算领域的一些空白,降低了量子计算的使用门槛,也让它正在成为细分赛道里一个不可忽视的竞争者。

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