这家从上海交大走出的量子公司，想让量子计算“飞入寻常百姓家”｜国家未来产业地图
量子计算这门技术，正在加速闯入大众的视野。 前几天，美国商务部大手一挥，向九家量子计算公司注入了20亿美元。消息一出，美股、A股量子概念股集体暴涨。与此同时，国内的科研新成果也没闲着，九章四号、本源悟空-180这些量子计算机相继上线。数据显示，光2026年第一季度，中国量子计算赛道的融资规模就超过了
量子计算这门技术，正在加速闯入大众的视野。
前几天，美国商务部大手一挥，向九家量子计算公司注入了20亿美元。消息一出，美股、A股量子概念股集体暴涨。与此同时，国内的科研新成果也没闲着，九章四号、本源悟空-180这些量子计算机相继上线。数据显示，光2026年第一季度，中国量子计算赛道的融资规模就超过了2025年全年。
整个赛道像被踩下了油门。但狂欢归狂欢，硬币的另一面是：硬件技术路线远没到统一的时候，规模化商用还得再熬几年。行业其实正处在“技术探索”和“落地验证”齐头并进的阶段。
就在这个档口，赛道上冒出一张新面孔——来自上海的“酉术量子”。这家公司由上海交通大学顶尖量子科学计算团队在2025年发起成立。前几天，在闵行的“大零号湾”，我们见到了它的创始人张镭。
为量子计算搭一座桥
“酉术量子”这个名字，源自量子力学里的一个核心概念：所有在量子计算机上跑的算法，本质上都是一个“酉变换”，解决的都是薛定谔方程。
过去，想用量子计算来解决复杂问题？你得精通量子物理、数学和计算机编程。大多数有需求的行业，都因为这道“门槛太高”而望而却步。
张镭把问题解释得很清楚：很多真实世界的物理模型——比如热传导、流体力学里的耗散方程——在数学上根本不是“酉变换”。如果你直接扔给量子计算机，它根本“听不懂”。酉术量子做的就是“翻译”工作：把这些方程，转换成量子计算机能处理的薛定谔型方程。
这背后，是上海交大团队的原创成果——“薛定谔化”量子算法框架。这个成果入选了国家自然科学基金委2024年年度报告，也是那一年数学领域唯一的代表性成果。
时间拉回三十年前。张镭是IMO金牌得主，本科读的是计算数学，在加州理工拿到博士学位，之后在马普所和牛津做博士后，2012年回国到上海交大。他这三十年的学术生涯，几乎全围绕着同一件事：用数学解决复杂的科学计算问题。
过去很长一段时间里，科学计算行业已经相当成熟了：一个应用问题被建造成数学问题，计算数学家设计算法，工业软件公司再写成程序，在CPU、GPU、大型服务器上跑起来。张镭回忆说，这是上世纪90年代末就有的分工模式，学者待在象牙塔里，能接触到的只是这个链条的一小段。
但行业里有两个难题一直没解决。一个是“维度灾难”，比如十个相互影响的金融产品，要给它们的衍生品定价，就是一个十维偏微分方程，计算量会呈指数级爆炸。另一个是“多尺度问题”，比如海洋里的大涡套小涡，或者巴西的蝴蝶扇翅膀可能引发得克萨斯州的龙卷风，为了精确求解小尺度变化，同样需要巨大的计算量。
而量子比特的叠加和纠缠特性，能让高维问题的复杂度从指数降为线性。张镭意识到，那些复杂的科学计算问题，理论上有了全新的解法。
于是，2025年，张镭决定创业，把研究成果变成真正能落地的产品。当年11月，他们发布了UnitaryLab 1.0，第一次把“薛定谔化”算法封装成可用的科学计算平台。到了今年5月，UnitaryLab 2.0版本扩展到了线性代数、量子优化、量子机器学习等核心领域，还深度融合了AI Agent。用户只需要用自然语言描述问题，平台就能自动完成量子计算的整个链路设计。这在量子科学计算理论和工程应用领域，算是取得了原创性、体系化的突破。
张镭说，他希望让量子计算这门曾经“王谢堂前燕”的技术，能“飞入寻常百姓家”。
在狂欢与冷静中，理清行业思路
在整条量子计算产业链上，酉术的位置属于中游。上游是硬件商，负责制造量子芯片、稀释制冷机、激光系统这些核心设备。中游则包括整机制造和软件算法平台两个层面。整机制造方面，国内有本源量子、国盾量子、中科酷原等，国际上IBM、谷歌、IonQ也都在各自路线上争抢领先位置。酉术属于后者，专注算法研发和软件平台，类似于工业软件ANSYS——向上适配不同硬件，向下对接金融、材料、能源等行业应用。
酉术所在的上海，已经在产业中扮演了积极角色。上海发布了量子计算等领域的未来产业培育方案，布局了12家高质量孵化器，还设立了总规模约150亿元的未来产业基金。全市的量子相关企业已经达到40多家，产业生态初具雏形。
酉术量子的COO柳一鲲提到，目前行业的资本情绪，已经从之前的“观望式布局”，转向了2026年的“抢滩式投资”。这一轮热潮里，硬件和量子AI融合取得了关键进展，好几家企业的营收开始增长，商业化得到了初步验证，这让资本看到了概念走向现实的机会。
不过，张镭认为，要想让量子计算真正用起来、生态繁荣起来，还得让更多开发者能低门槛地接触到量子算力。正因如此，酉术开源了它的算法库和能力库——Quantum Skills涵盖了超过10大类、50多项能力，开发者可以直接“开箱即用”，或者进行二次开发。
尽管热闹，量子计算距离规模化商用还有很长一段路。张镭的判断是，通用量子计算机可能还需要十年之久，但在五年内，特定场景或许能展现出量子优势。
创业一年后回头看，张镭感慨：技术问题虽然复杂，但方向是清楚的。“其实最重要的是知道到底要做什么。一开始头绪太多，不知道客户是谁、谁买单、做给谁用，这些问题都是在企业发展中逐渐搞清楚的。”
从千头万绪到找到几个清晰的方向，这不光是酉术一家公司的故事，也是整个行业的缩影。中国信通院的报告显示，国内量子产业初具雏形，但绝大多数公司研发投入远高于营收，现有的应用实践还没展现出指数级的突破。
量子计算行业正处在产业化前期，正在整体逐步切入细分场景，开展小规模POC验证。柳一鲲表示，公司现在重点布局金融、流体这些赛道，聚焦风险评估、资产定价、流体模拟等高频场景，计划在今年下半年推出落地Demo和场景验证案例。
量子计算花了四十多年才走出实验室，但到今天，它还没形成像半导体那样分工明确的产业链，也没跑通规模化的盈利模式。行业目前处于NISQ（含噪声中等规模量子）时代的中后期，正从“量子优越性”向“量子实用性”过渡，距离FTQC（容错量子计算）阶段还有一段路。
在上海大零号湾，这家从计算数学起步的量子公司，听起来确实有点别具一格。但它的原创“薛定谔化”算法框架、Agent CLI交互范式，以及开放生态体系，确实填补了量子计算框架在科学工程计算领域的一些空白，降低了量子计算的使用门槛，也让它正在成为细分赛道里一个不可忽视的竞争者。
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